简介:为实现醇化烟叶中霉变烟的自动在线精选,设计了基于机器视觉的霉变烟在线检测系统。该系统通过高速线阵CCD动态获取烟叶图像,采用MSD微结构描述算法提取烟叶图像颜色、纹理特征,基于神经网络集成分类算法,通过合格烟叶样本和霉烟样本的训练学习,实现霉变烟的在线检测识别。经过测试,该检测算法对霉烟图像样本的测度为0.918。在线检测试验结果显示,采用霉烟靶物单独过料时,机器视觉系统对霉烟的平均在线识别率在95%以上;将霉烟靶物与合格烟片混掺过料时,系统对霉烟的平均识别率在87%以上。研究结果表明,机器视觉方法用于醇化后烟叶中霉变烟的在线精选是可行的。
简介:近年来,宁波市围绕“机器换人”,以农机“七大行动”(粮食生产全程机械化推进行动、农机化科技创新与推广行动、农机专业服务组织提质行动、优化农机装备结构行动、农机化政策保障行动、农机安全监管平安行动、高素质农机队伍建设行动)为抓手,以农业“五化”(农业生产的全程机械化、装备设施化、控制信息化、生产生态化、服务社会化)为目标,大力实施农业机械化推进工程,强化农机化技术创新、组织创新、服务创新和制度创新,不断完善政策保障机制,着力推进农机化“五个转型”(从农田作业主要环节机械化向农业生产全程机械化转型,从单一机械向多功能复合型机械转型,从种植业生产机械化向农林牧渔大农业生产机械化转型,从产中机械化向产前、产中、产后机械化转型,农业生产向设施化、智能化、精准化转型),使“机器换人”工作不断取得新的成效,农业机械化水平不断提升,对现代农业的综合保障能力不断增强。