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  • 简介:春运期间,各大车站客流急剧攀升,一些不法分子又开始蠢蠢欲动。贵阳铁路警方根据近几年掌握的情况和工作经验,总结出了火车站附近常见的五骗术,并有针对性地提出防范要诀。骗术一:假扮"老乡"套近乎当您在车站有人轻拍你的肩膀,用你感到最亲切的老家话问一句:"你是**木人吧?"听到久违的乡音时,亲切感顿时拉近了你们的距离。这时,行骗的第一步就完成了。此时,他意外地得知你没有买到火车票,就会以老乡的名义声称铁路内部有人,

  • 标签: 骗术 购票 警方 贵州 火车站 春运期间
  • 简介:K-均值聚算法(K-means)是基于划分的聚算法中的典型算法,针对K-means算法初始聚中心存在对K依赖的缺陷,提出一种新的选取K-means算法初始聚中心的方法,该方法提高聚结果的有效性和稳定性;还提出一种极值选择法,将最大距离法和最小距离法相结合,进一步提高初始聚中心选择的准确性。

  • 标签: K均值 聚类分析 初始聚类中心
  • 简介:构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端,采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上,利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚索引树。并通过实验验证,该聚索引树是可行的,有效地克服刻面分类方法的缺点,在一定程度上实现对构件的语义检索,而且具有较高的构件查全率和查准率。此外,用户在描述检索条件时,不再局限于限定的术语,更方便于普通用户。

  • 标签: 构件 刻面分类 聚类分析 语义分析 索引树
  • 简介:将C4.5决策树分类算法用于高职就业预测,并提取挖掘规则。对学生基本信息、各科考试成绩,以及就业信息进行处理,选取决策属性,构造决策树,由提取的规则,获得就业和学生成绩之间的关系,挖掘结果显示,该算法能将学习成绩属性和是否是学生干部属性进行正确分类,做出一定的就业预测,对辅助决策具有一定的帮助。

  • 标签: C4.5 数据挖掘 决策树 就业预测
  • 简介:在信息技术的推动下,电子商务得到了飞速的发展,目前我国许多高等职业技术院校也设置了电子商务的专业,其课程包括了电子商务概论、电子商务案例分析、网页设计、计算机与网络技术基础、互联网软件应用与开发等,这些课程的考试大纲均要求考核考生的实践操作能力,本系统结合校园局域网的有利优势,开发了基于C/S模式的"电子商务实践环节考核系统",以解决电子商务课程实践环节考核方式不合理的问题,并促进信息化技术在考核学生实践操作成果方面的应用。

  • 标签: 高职 电子商务 考试系统 C/S模式 .NET技术 三层架构
  • 简介:《胤稹美人图》是一款通过12屏图展现清朝康熙和雍正时期宫廷生活的应用。虽然题材内容相对单一,但其“以点带面”的策划思维及层次分明的交互设计,使它收到不少好评。

  • 标签: 数字化 制作 展品 交互设计
  • 简介:研究了一具有时滞及非线性特性发生率的SIRS传染病模型,首先利用特征值理论分析了无病平衡点和地方病平衡点的局部稳定性;并以时滞τ作为分岔参数,分析了模型的Hopf分岔行为,运用中心流形定理和规范型理论给出了分岔方向及分岔周期解稳定性的计算公式;最后,数值模拟验证了理论分析结果.

  • 标签: 稳定性 时滞 非线性发生率 阶段结构 HOPF分岔