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28 个结果
  • 简介:为了提高风电功率预测精度,针对支持向量机(SVM)模型在风电功率预测中存在的参数选取问题,提出用人工鱼群算法(AFSA)寻找SVM模型的最优核函数参数和错误惩罚因子的优化方法。建立AFSA—SVM模型,结合聚类分析后的数值天气预报(NWP)数据对风电功率进行预测。经仿真实验并与BP、粒子群优化的支持向量机模型对比,AFSA-SVM优化模型在短期风电功率预测中有更好的预测效果。

  • 标签: 人工鱼群算法 支持向量机 聚类分析 风电功率预测
  • 简介:基于Matlab/Simulink建立了固体氧化物燃料电池(SolidOxideFuelCell,SOFC)及其并网系统的动态模型,研究了SOFC发电系统的外特性。从外特性等效拟合的角度出发,忽略SOFC并网系统的无功功率,提出了SOFC发电系统的等效模型。该模型结构简单,参数少,易于辨识,能够有效拟合电网在大扰动和连续小扰动情况下的燃料电池发电系统外特性,与其他模型相比能够模拟燃料电池的出力极限问题;分析了该模型的参数的灵敏度,模型的两个参数的灵敏度虽不高但易于辨识;用本文提出的SOFC等效模型并联传统的综合负荷模型(SynthesisLoadModel,SLM)构建广义负荷模型,对含SOFC发电系统的配电网负荷特性进行辨识建模。算例表明,该广义负荷模型能够有效描述含燃料电池发电系统配电网负荷特性,且模型的参数辨识结果具有较好的稳定性。

  • 标签: 燃料电池 等效模型 综合负荷建模 灵敏度分析
  • 简介:基于有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)的滞环模型预测控制(HMPC)应用在三电平逆变器中具有动态响应快、多目标优化处理的优点,但其开关动作没有规律,开关频率波动范围大,导致逆变器输出电流频谱较为分散,不便于滤波器的设计。为了改善上述问题,本文提出一种环宽自适应模型预测控制(AHB-HMPC)方法,将系统的平均开关频率和开关频率波动范围也作为控制目标,引进滞环控制思想,并可在线调整电流滞环大小,使得系统平均开关频率可控且使开关频率稳定在以平均开关频率为中心的滞环内,在保留HMPC快速性、多目标优化处理等优点的同时,有效地使逆变器输出电流频谱相对集中在平均开关频率周围,方便了滤波器的设计。最后,仿真和实验结果表明,本控制方法是可行和有效的。

  • 标签: 三电平逆变器 滞环模型预测控制 开关频率
  • 简介:光伏电源并入配电网络,不仅充当着有功电源,还可适当输出无功功率,承担调节电压的重要作用。根据并网光伏电源的结构,建立了光伏电源PQ耦合的潮流计算模型,其有功与无功输出均与逆变器的调制比和移相角密切相关。根据实际系统对光伏电源的需求设置调制比和移相角,使逆变器既能工作于合理状态,同时也能满足系统功率需求。光伏电源并入配电网,其有功和无功输出共同影响配电网电压,算例表明PV型光伏电源对局部节点电压提升效果显著,PQ耦合且具有最大电压调节能力的光伏电源对系统整体电压提升效果显著。

  • 标签: 光伏并网 PQ耦合 电压影响 潮流模型
  • 简介:三电平PWM变换器在工业领域尤其是中高压大功率场合得到了广泛应用。在实际运行中,受现场环境及温度等因素的影响,系统的参数可能会发生改变,从而影响控制效果。模型预测控制具有优秀的多目标优化控制能力以及灵活的约束处理能力,在三电平变换器控制领域得到了广泛重视和研究。现有的三电平PWM变换器模型预测控制方法在获得最优电压矢量时需要大量的计算并且依赖于精确的电感参数,存在计算量大和鲁棒性差等问题。针对以上问题,本文首先提出了一种改进的模型预测控制方法,极大地减小了系统选取最优电压矢量时的计算量,进一步通过引入基于递推最小二乘法的电感在线辨识算法,提高了系统的参数鲁棒性。仿真和实验结果表明,本文提出的简化模型预测控制算法具有良好的动静态性能以及参数鲁棒性。

  • 标签: 三电平PWM变换器 模型预测控制 电感参数辨识 递推最小二乘法
  • 简介:随着全球化石能源短缺,光伏发电凭借其储量巨大、清洁环保和分布广泛的特点,越来越受到人们的重视.本文针对单相屋顶光伏发电并网系统,提出了一种基于球形译码多步模型预测控制策略.这种控制策略可以解决电网电压前馈PI控制策略存在无法消除的电流静差和动态性能差,以及传统模型预测控制策略网侧电流稳态误差较大的问题.通过比较该控制策略和电网电压前馈PI控制以及传统模型预测控制策略的仿真结果,基于球形译码多步模型预测在单相光伏逆变器中能够获得更低的电网电流稳态误差,提高了系统的抗干扰能力.

  • 标签: 单相光伏并网系统 并网电流控制 球形译码 多步模型预测控制
  • 简介:当前电动汽车负荷时空分布预测研究主要侧重于充电负荷,而对V2G放电能力的预测考虑较少。为此,本文从交通规划的角度进行考虑,提出了一种电动汽车V2G放电负荷时空分布预测方法。以城市停车需求预测模型为基础,分析了工商业区和居住区内电动汽车在时空上的停放分布特性,建立了电动汽车V2G负荷容量模型,并给出了基于蒙特卡洛模拟的预测方法。最后以某城市为算例进行了仿真,分析了工商业区和居住区电动汽车的V2G负荷特性,以及备用行驶容量、充放电功率和日均行驶里程对V2G放电能力的影响。

  • 标签: 电动汽车 V2G放电负荷 时空分布预测 停车需求模型
  • 简介:中点电位的平衡控制是T型三电平光伏并网逆变器系统首要解决的问题。本文建立了T型三电平逆变器的主电路数学模型及负载模型,并分析了中点电位不平衡的主要原因,在传统预测电流控制方法的基础上,研究了一种基于模型预测控制的中点电位平衡控制方法:首先对负载电流进行采样,用采样值计算出预测值,同时检测直流母线中点电流,得到中点电位的偏差值;然后优化由预测电流与参考电流之间的平方误差及中点电位的偏差值构成的性能指标函数,选择使性能指标函数最小的开关状态,在下一个采样周期作用于逆变器,从而实现中点电位的平衡控制。最后采用Matlab/Simulink进行仿真验证,仿真结果表明,该方法具有快速的动态响应,实现了中点电位的平衡控制,且输出了高质量的电压波形。

  • 标签: 中点电位平衡 T型三电平 模型预测控制 光伏并网