简介:通过对学生原有家庭作业的抽查与调研,我们发现传统的家庭作业存在“三多三少”现象:一是“统一任务”居多,“学情”关注少。据调查,大部分教师会根据中等生的水平来设计作业.早就学会了的学生也做同样的作业,白白浪费时间,还可能影响学习的积极性;二是“学科作业”为主,“情感”关注少。因为家庭作业的内容普遍单一调,枯燥乏味,甚至偏难繁重,多数学生对作业有“任务”观点;三是“书面作业”为主,“实践”关注少。学生的大量时间都花在书写作业上,很少有时间做运动、听音乐、社会实践等。作业内容、方式、手段、技术日趋单一,导致学生产生“学习疲劳感”和“兴趣压抑感”.也容易导致学生主体性的缺失.成为教育活动的一大伤口。教育的功利化、工具化使教育的最高理想和信仰逐渐淡化,对人的生命存在及其发展缺少整体关怀。
简介:为了减少计算复杂性,在计算机试验设计中,最近人们提出了一种新的统计方法-拟回归(Owen(2000),AnandOwen(2001),在独立同分布模型中,拟回归不仅能提高计算速度,而且在较好的统计性质,然而,对相关数据模型,这种方法的统计性质并不好,针对这一问题,在不增加计算复杂性的条件下,本文提出一种分块拟回归方法。我们研究分块拟回归的小样本和大样本性质,如无偏性,均方收敛性,强收敛性和渐近正态性。结果表明分块拟回归比原拟回归渐近有效,本文还讨论了曲线拟合的性质,指出了分块拟回归(包括原拟回归)在高维问题中的缺陷,为改善曲线拟合,我们还提出一种修正分拟回归,研究表明,在高维问题中,修正分块似回归是十分有效的。