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  • 简介:马克思恩格斯对未来社会的发展和基本特点的看法,反映着他们批判旧世界时所发现的新世界的一个大致轮廓,是对未来社会发展的科学预测,构成了他们所创立的科学社会主义理论体系的一个组成部分。马克思恩格斯对未来社会的看法和基本观点主要体现在《共产党宣言》、《社会主义从空想到科学的发展》和《哥达纲领批判》这三本书中。

  • 标签: 未来社会 马克思恩格斯 科学社会主义理论 空想 《共产党宣言》 创立
  • 简介:运输网规划中的运输量宏观预测模型隽志才,金俊武,高蔚一、运输需求量预测模型系统运输需求预测是制定发展战略、编制规划的基础和依据。选择适当的预测方法,是预测成功的关键。各种预测方法都有各自的优点和局限性。我们在运输需求预测中建立了计量经济学模型,灰色系...

  • 标签: 预测模型 需求预测 运输方式 计量经济学模型 编制规划 需求量预测
  • 简介:本文以R2作为衡量基金跟随市场的指标,并据此对基金下一年的业绩进行预测。研究表明,我国基金上一年的R2对其下一年的业绩有着较为显著的预测作用,这种预测不会因为基金经理的变更而产生方向性的变化;在考虑基金的规模、成立时间等特性后,R2对基金未来业绩有正的效应,表明我国基金经理具有负的选择能力。因此,投资者目前最好的投资策略不是选择试图超越市场的基金,而是选择能够紧跟市场的基金。

  • 标签: R2 基金业绩
  • 简介:摘要:在当今互联网经济时代背景下,越来越多的中国制造畅销海外市场,随之而来,如何在复杂的电子商务环境中把握消费者的需求,实现库存水平的优化,这是跨境电子商务企业面临的新挑战。本文研究了某家主营女鞋类目的跨境企业运营数据,从女鞋类目的订单、店铺角度出发,通过研究该企业的女鞋需求特征,综合考虑节假日、女鞋产品颜色、尺码等影响因素,从而提高产品的需求预测精确度,在此基础上,通过对店铺的销售量进行预测,实现库存管理的优化。

  • 标签: 跨境电商 女鞋产品 需求特征 时序预测 库存优化
  • 简介:摘要:棉花作为重要的战略物资,其价格是影响棉农的种棉积极性和纺织企业生产的重要因素。本文利用Python获取棉花价格历史数据并对数据的时间序列特征进行分析。建立了基于LSTM网络的棉花价格预测模型并与BP神经网络模型的预测结果进行对比分析,验证了LSTM棉花价格预测模型的实用性和精确度。

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  • 简介:摘要:过往研究中发现,深度学习方法中的LSTM模型在预测金融时间序列时表现良好。本文基于LSTM模型,对模型的层数、结构、激活函数等进行优化,并将优化后的模型用于对上证50ETF收盘价的预测,结果发现:①模型的层数会影响预测结果,过浅或过深的模型层数都会降低模型的预测能力,两层的LSTM模型对上证50ETF收盘价的预测能力最佳;②引入非线性激活函数的全连接层作为隐藏层可以提升模型的预测能力,exponential激活函数的表现最佳;③对特定隐藏层使用Xavier权重初始化方法可以提升模型预测能力。优化后的LSTM模型预测能力明显提升,该优化方法为LSTM模型构造提供了新的思路。

  • 标签: LSTM模型 模型优化 激活函数 价格预测
  • 简介:在日本第五、六、七次技术预测中,根据专家对每项课题重要程度的评价,计算各项课题对日本的重要度指数,按重要度指数排出对日本未来经济、社会和科技发展相对重要的100项课题。在第七次技术预测调查中,共对16个领域的1065项课题进行了评价分析。排在第一、二位的课题是有关自然灾害和环境方面的课题。前100项课题主要分为6大类:环境技术、信息技术、生命科学、与灾害有关的技术、新能源技术和其他。

  • 标签: 日本 技术预测 课题 信息技术领域 生物技术领域 新能源领域
  • 简介:摘要:科学、有效地进行系统性金融风险测度与溢出效应评估,关系到我国金融体系重大风险的防范与化解。文章基于GARCH(1,1)模型计算我国银行、证券、保险及房地产部门的VaR值,结合前沿风险网络溢出方法,考察我国金融风险的跨部门传染。结果表明:我国金融体系存在明显的跨部门风险传染效应,且银行部门是主要的风险输出部门,保险部门是主要的风险输入部门;在极端时期,资本市场的跨部门、跨机构风险传染效应将更加显著。

  • 标签: 系统性金融风险 风险传染 风险溢出网络
  • 简介:[摘要]厘清房地产风险与系统性金融风险之间的演化逻辑和发生路径,对促进房地产业健康发展和良性循环、保持国民经济和社会大局稳定,具有重要意义。本文在分析房地产风险与系统性金融风险总体关系的基础上,分析土地交易、项目开发、房地产销售等不同市场环节房地产风险引发系统性金融风险的基本路径,并提出相关政策建议。

  • 标签: []房地产风险 系统性金融风险 发生路径
  • 简介:摘要:随着经济的快速发展,建筑行业在国民经济中的地位日益重要。然而,建筑企业在发展过程中面临着诸多财务风险,这些风险不仅影响企业的正常运营,还可能给企业带来巨大的经济损失。因此,本文对建筑企业财务风险的内外因素和风险防控进行研究,分析建筑企业财务风险的内外因素,并探讨相应的防控措施,以期望为建筑企业防控财务风险提供参考。

  • 标签: 建筑企业 财务风险 内外因素 风险防控
  • 简介:摘要:应收款项是企业因对外销售产品、提供材料或劳务等业务而产生的,应向对方收取的相应资金。这一资产虽为企业外置,但对方得以经营并自由调度使用,而企业却无法掌控。在某一特定时期,应收款项构成企业的“虚拟资产”。只有当这些虚拟资产变现并流入企业时,方能参与企业的再生产过程,为企业创造新的收益。因此,应收款项作为一项关键的风险资产,管理水平亟待提升。

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  • 简介:摘要:所有的经济经营行为都有不同程度的风险,建筑施工行业也是如此。随着国内房地产开发市场的发展,很多建筑施工企业都存在盲目投标、投资和开工建设的问题,但是这也存在很大的风险危机。当前大多数的建筑施工企业的风险防范和管理意识都不足,缺乏完善的内控制度,企业内部经营管理缺乏科学性,再加上一些其他的因素,导致企业的投资经营中有很大的财务风险。要想最大程度的防范和控制风险,就需要清楚财务风险类型和控制重点,采取有效的措施,加强经济以及财务风险的控制以及规避,进而提升建筑施工企业的竞争力。本文通过分析建筑施工企业项目投资风险的来源以及表现,进而提出了防范和管理的措施。

  • 标签: 建筑施工企业 投资风险 财务风险 防范与管理 措施
  • 简介:《市场调查与预测》是高职高专经济管理类专业的主干课程,其突出特点就是实践性和综合性。本文针对该课程的特点及传统课堂教学中存在的问题,提出采用以实训为主导的“问题解决式”教学和知识渗透性教学相结合;预测原理阐述与Excel统计函数辅助计算相结合;多媒体仿真情境教学与实地调查相结合的方式,优化教学资源,增强学生学习的积极性和主动性,提高本课程的教学效率。

  • 标签: 问题解决式教学 问题空间 目标状态知识链接 多媒体仿真情境
  • 简介:系统分析了中国CO2排放的影响因素,在此基础上建立了基于高斯过程回归的CO2排放预测模型,运用历史数据进行模型精度检验,并与传统的GM(1,1)模型、人工神经网络和支持向量机的预测结果比较。结合情景设计,预测了中国“十三五”时期的CO2排放量和CO2排放强度。结果表明:高斯过程回归模型具有显著的精度优势,中国能达到2020年CO2排放强度较2005年下降40%~45%的减排目标。指出:对于CO2减排,应结合各地区的实际情况灵活处理,以调整产业结构、优化能源结构、推动技术创新为重点,不可片面牺牲经济发展。

  • 标签: CO2 排放 碳排放 高斯过程回归
  • 简介:建立和完善公共财政体制,已成为深化国有企业、事业改革,建设社会主义新农村,全面实现小康社会和构建和谐社会的内在要求。我们应把财政体制改革作为新一轮经济体制改革和发展的关键突破口,围绕建立完善公共财政体系,抓住主体功能区规划建设和基本公共服务均等化等关键环节,加快构建有利于城乡区域协调发展、符合公共财政要求、科学规范的财政管理体制,为下一个五年的经济建设提供有力的体制支撑。本文拟在分析财政存在问题的基础上,就"十二五"时期为完善公共财政体制提供思路和对策。

  • 标签: 财政管理体制 “省直管县” 转移支付
  • 简介:中国省区经济是国民经济的重要组成部分,是一个相对独立的研究对象。文章简要介绍了求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)及其建模方法,通过分析1978~2008年安徽省GDP相关数据,运用Eviews统计软件和ARIMA建模方法,将ARIMA模型应用于安徽省GDP数据的分析与预测,发现该模型的预测效果比较显著,与实际情况较符合。

  • 标签: 安徽省 GDP ARIMA模型 预测