简介:摘要:近年来,社会发展迅速,我国的人工智能技术发展也有了进步。快速发展的人工智能技术下,多数新理论与方法被引进至各个行业领域中。我国多数城市群位于沿海或平原区域,特别是东部沿海地区因地理环境缘故,具备丰富的风力资源,这也使得我国在风力发电行业方面的投资逐年增长。然而,由于风力发电区域地广人稀,有诸多问题存在于控制系统中,也就催生了依托现代智能化技术的控制系统。一旦将智能化技术融入风力发电自动化控制系统,那么该行业便能实现更为迅速的发展。对此,在分析风力发电应用智能化技术的必要性、可行性及优势的基础上,指出了该项技术在自动化控制系统中的具体应用,以供参考。
简介:摘要我国社会经济科技发展越来越快,促进了各行业不断改革。人工智能技术也得到了普遍运用,各行业加大了重视力度。在现在的生活中,人工智能越来越普遍,特别是对于电气工程来讲,人工智能起到了关键作用。最为显著的是人工智能可以使生产效率不断提升,进而促进电气工程行业进一步发展。目前在电力工程中大面积运用人工智能技术,从而使电力工程更加自动化,推动了电力产业的快速发展。人工智能技术使电气工程具有快捷性、简单性,在电气工程中非常适用。人工智能技术在推动电气工程自动化的同时,也促进了电力产业的持续发展。但是,人工智能在电气工程自动化运用中还不够健全,仍然存大许多问题,需要对其进行不断改进。本篇文章针对人工智能在电气工程自动化运用进行研究。
简介:摘要随着我国经济在快速的发展,社会在不断的进步,本文提出结合运用BP神经网络和GRNN神经网络建立的故障诊断模型与模糊决策技术的电网故障诊断方法。首先,该方法对电网的三类主要元件(变压器、线路和母线)分别建立神经网络模型。其次,该方法中元件的神经网络基于电力系统中继电保护装置信息和断路器的状态信息进行初步诊断。神经网络模型中BP神经网络负责将该元件的状态和信息进行预处理和判断,将结果反馈给广义回归神经网络GRNN;GRNN神经网络负责在发生故障以及电网拓扑结构发生变化的情况下准确找到故障源。最后,专家系统根据得到的初步诊断信息运用模糊决策技术进行综合诊断。经本文分析及测试,该方法能够有效的提高运行人员故障处理效率,提高电力系统供电的可靠性和安全性。
简介:摘要:随着经济的快速发展,对于能源需求不断提升,传统的以火力发电方式对环境产生严重污染,虽然能够在短时间内看到经济效益,但是不利于社会实现健康、长久的发展。所以处理好经济发展与能源保护、环境保护之间关系,是当今世界发展中面临的重要难题,利用风能发电新型模式能够协调环境保护与经济发展关系,减轻二者矛盾,能够实现能源的良好可循环利用,确保经济实现稳健发展。因此风力发电技术对于人类社会的可持续发展具有十分重要的现实性意义,但在风力发电技术之中,存在一定问题。将人工智能技术与风力发电相结合,不仅能够提升风力发电整体效率,更能有效解决风电技术发展过程中的诸多问题,实现风力发电技术与人工智能技术的高效结合,促进我国风力发电行业朝着更好、更快方向发展。
简介:摘要电力行业有百年历史,是各国经济的命脉。现如今,要经受得住新能源革命、能源互联革命的考验,电力企业应把握主动权,用人工智能技术驱动行业大变革。智能电网是由大数据支撑的广泛互联、高度智能、开放互动和可持续发展的能源系统,必然会在不断完善的过程中与人工智能越来越多地交织在一起,产生积极的影响。
简介:摘要在我国当前的经济发展中,网络智能技术有着很大程度的发展,在当前的通信网络中,主动安全的防御技术有着相当大的发展,我国在当前的通信工程中开展正常的网络评估、避免信息的风险攻击有着相当大的发展,随着当前互联网技术应用的逐渐深入,在当前的网络技术中,计算机受到攻击的风险逐渐增加,而且传统的网络防御方式已经无法满足大规模网络攻击的需要,因此,本文的作者从实际出发,主要阐述了交通主动安全防御的网络安全技术在现代网络安全平台的合理应用,最后对我国的自主防御安全技术提出合理的展望。