简介：人工智能技术领域的研究或多或少的存在一些问题，就其若干关键技术进行深入分析。知识的不确定性导致知识表示成了人工智能技术研究中的一个难点，在专家系统中还不能有效的加以解决，亟需探索新的数据结构以及表示方法来对数据表示加以处理。知识获取主要是从专家知识源、专家库以及人工智能知识库中来获得，限制了知识获取的路径。此外．还要利用获得知识进行推理来解决问题，对电力系统中知识推理存在的问题进行了分析。探讨分析认为与专家交谈、协议分析、多维分析和计算机辅助技术等是专家获取知识的关键技术，并对知识表示、知识获取、知识推理在电力系统中的综合应用进行了展望。
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