简介：对教育资源按照学科进行分类,结合学习者的兴趣偏好集中、稳定等特性,提出一种基于用户类别兴趣度的协同过滤推荐算法。在该算法中,首先根据条件概率的方法计算用户类别兴趣度的相似性,然后将其融合到相关相似性计算公式中,提高用户相似性的准确度,实验表明提高了推荐质量。

简介：提出一种以广义柔度矩阵为损伤指标,基于量子粒子群优化算法的结构损伤识别方法.该方法根据结构损伤前后广义柔度矩阵差与结构物理参数变化关系,将结构广义柔度矩阵识别问题转化为优化问题,进而采用系统辨识能力较强的量子粒子群优化算法搜索目标函数最优值,从而达到损伤位置和损伤程度同时识别的双重效果.最后通过简支梁数值模拟对该方法的有效性进行了验证.

简介：摘要反时限保护是指动作时间与故障电流成反比，此种关系一般使用反时限曲线来表示。而反时限保护的实现一般可以使用查表，曲线拟合，自适应神经元与公式计算等方法。而这些计算中有些使用浮点运算，所以在实际实现中需要进行简化，简化时会带来相应误差。本文主要对复杂的反时限方程的各种实现方法进行分析并计算相应误差，以方便针对不同单片机选择使用的反时限计算方法。

简介：蝙蝠算法是一种新型的智能优化算法,本文针对基本蝙蝠算法易陷入局部最优、过早处于停滞阶段等不足之处,在蝙蝠速度更新公式中引入了惯性权重,并采用权值动态递减的方式变换权重,更好地平衡了算法的全局搜索能力和局部搜索能力.通过求解一系列经典整数规划问题,并与已有算法进行比较,结果表明：改进的蝙蝠算法在一般整数规划问题的求解中具有较高的计算效率和精度,以及较强的全局搜索能力.

简介：利用决策树算法了解消费者网络购物时的影响因素,有利于商家改进营销策略.采用随机抽样的方式对500名被试进行问卷调查.对影响消费者网络购物决策的因素建立分类回归树.结果表明,决策树可以有效地用于网络购物决策的分类预测;按重要性提取规则,消费者自身的网络购物经验对网络购物决策影响较大,消费者对网络购物的财务风险、隐私风险等风险感知因素也是预测网络购物决策的重要指标,除此之外商家提供的售后服务、界面操作的便利性以及消费者自身的特征也会在一定程度上反映购物决策.

简介：摘要本文对遗传算法（Geneticalgorithm（GA））、粒子群算法（Particleswarmoptimization（PSO））、细菌觅食算法（Bacterialforgingalgorithm（BFA））在中小型电力系统调度中的应用进行了对比分析，说明了以上三种算法在最优潮流计算中的性能特点。首先，对三种自启发算法的原理进行了简单的介绍；其次，考虑以发电费用最少为目标函数编写三种自启发算法在实际电力系统最优潮流计算的代码；最后，为了充分说明各种自启发算法的全局寻优能力以及每种算法计算小型、中型电力系统最优潮流时的不同特点，本文将三种自启发算法分别应用到IEEE30和IEEE118节点系统最优潮流的计算中。通过三种自启发算法计算结果之间的相互比较、分析，说明了各种自启发算法在计算最优潮流时的性能和特点。

简介：针对变电一次设备状态监测中普遍存在的异常数据问题,提出了一种基于点排序识别聚类结构（OrderingPointstoIdentifytheClusteringStructure,OPTICS）的状态监测异常数据过滤算法。通过对一次设备状态监测的历史数据进行异常数据特征分析,建立了基于密度聚类的异常数据过滤机制。并以某110kV变电站一次设备变压器油色谱以及GISSF6密度微水实验为例,对该算法的异常数据检测效果进行了验证。该算法与传统异常数据过滤算法的对比试验结果表明,该算法能够准确地识别异常数据的特征,有效过滤状态监测中的异常数据,显著降低噪声干扰,从而提高数据的可靠性。

简介：目前，频率捷变技术广泛应用在雷达系统设计上，用来提高抗干扰能力和检测概率，这使得回波信号的相参性难以保证。同时，增加积累时间的方法通常用于提高雷达对微弱目标的检测能力，但是长时间积累容易引起距离走动。以上因素导致了回波信号的能量无法得到有效积累。提出的一种基于非合作捷变频雷达的微弱目标检测算法，能够有效解决捷变频回波信号长时间积累时出现的相位抖动问题，从而实现相参积累。仿真实验证明了该方法对于微弱目标检测的有效性。

简介：讨论了一类递归神经网络算法的稳定性问题。给出了增广的Lyapunov-Krasovskii泛函,考虑了更多激活函数的信息。在Lyapunov-Krasovskii导函数中引入了自由权矩阵,降低了保守性,同时结合凸组合理论,处理了时变时滞,得到了以线性矩阵不等式形式的稳定性判定准则,此判定准则易于验证和推广。数值例子和仿真验证了文中方法的可行性。

简介：针对再入弹道目标跟踪问题,提出了一种基于平方根容积信息滤波的多传感器融合估计算法（SCIF）。SCIF通过在扩展信息滤波（EIF）框架中嵌入平方根容积卡尔曼滤波算法（SCKF）实现状态滤波。仿真结果表明：所提出的算法不仅避免了EIF由于模型线性化误差易导致滤波发散的问题,且克服了不敏信息滤波（UIF）在高维滤波中数值不稳定的缺点,算法的滤波精度较高,能够更加有效地解决弹道目标跟踪中的强非线性滤波问题。

简介：

简介：本文利用数据挖掘技术中的APRIORI算法,基于MATLAB软件平台,分析27442名银行个人贵宾客户的产品交叉销售情况,挖掘出属性与属性间的关联规则。根据产品的关联度指标,提出银行产品群中具有拉动力的＂楔子产品＂定义;根据计算出的强关联规则,提出可推行的组合营销产品组合,为银行的精准营销提供现实依据。通过数据挖掘分析个人贵宾客户的消费特征,为制定全面客户营销策略提供了现实依据。

简介：土地利用规划现状的成果多以CAD的DWG或DXF格式存储,图斑边界作为其最基本单位,一般采用闭合的多段线表示。矢量化过程中可能会产生多段线不闭合、折返或自相交等情况。错误的边界不仅造成图斑拓扑关系的异常,也影响图斑面积的准确计算及统计,会对土地利用规划现状造成不良后果。主要应用C＋＋及ObjectARX二次开发技术研究在CAD环境下异常图斑边界的自动检测与校正算法,通过实例验证该算法在提高工作效率的同时可保证数据的精度和质量。

简介：<正>一、严格预算审计,实现公共预算资金的审计监督全覆盖为了推动全口径预算,严肃财经纪律,基层审计机关长期将非税收入、专项资金作为每年审计监督的重点内容。在审计实践中,审计机关发现大量违反预算法的行为,主要表现:一是部门预算编制不细化,预算刚性约束不力,一些执收执罚部门和单位存在截留延压非税收入的现象;二是非税收入存在返还现象,导致公共财政资金分配不公;三是违规减免

简介：按照规定的导师分配原则,采用单亲遗传算法为学生自动分配导师.算法以单个学生为基因使用自然数序号编码;在个体适应度值的计算上对来自不同方面度量值统一了量纲和归一化处理;个体的繁殖是对个体中的基因进行换位、移位和倒位操作完成的;为避免早熟收敛和提高进化效率,在子代群体的选择上使用了＂精英策略＂和＂两两竞争选择策略＂;使用最大演化代数作为算法的终止条件.系统在实际测试中能够较好地解决导师分配问题,提高学生和教师的满意度.

简介：摘要水下多目标源信号相互干扰时，传统的滤波和基于傅里叶的方法已不适应。针对该问题本文提出多源多接收器条件下的目标信号识别问题，通过基于峭度和负熵FastICA算法，得到了基于FastICA的多舰艇螺旋桨噪音信号分离算法。

简介：由于现在科学技术的迅猛发展以及人民生活水平的不断提升,互联网行业在悄无声息的进入大众的生活中,计算机也被应用在各行各业中。从社会网络到蛋白质交互网络等不同的领域产生了大量的数据,而图作为统计这些巨大数据的一个载体不仅能精确的描述出数据的属性,还能说明数据结构的特征,这些优势让以不确定图模型的数据挖掘算法在社会中得到广泛的应用。

简介：

简介：网络运维中的资源调度是根据作业任务对资源的需求为其分配合适的资源,因此多个资源在各个作业任务之间的调度成为一个关键的问题。简述网络运维中分布在不同地理位置的资源对于现场作业任务调度的重要性,提出一种基于遗传算法的资源调度算法。算法面向资源-任务的间接编码方式,在此基础上设计交叉算子和变异算子,通过对作业任务的重排序设置各个作业任务的执行关系,提高资源的利用率。

简介：本文针对处于平行运动中的摄像机所拍摄的视频提出了一种有效地分割、修复方法。通过SURF算法和小波变换分割成前景图像和背景图像并融合得到全背景图像。修复前景时,在具有相似运动特征的图像中搜索最佳样本块填补破损。修复背景时,则是在修复好的全背景中采样填补破损帧的待修复区域。实验表明：本文算法能较为精准的将视频破损处修复,同时采用了全新的分割方法,不但能节省时间,还能将视频处理的更为清晰自然。