简介：2006年，北京石油分公司在集团公司和销售公司的正确领导下，立足于首都需求，结合点多面广、易燃易爆的行业特点，认真贯彻“安全发展”的管理理念，落实“完善制度、练好功夫、打好基础、落实问责”的总体要求，坚持“安全第一、预防为主、全员动手、综合治理”的安全生产方针，以努力加快“四个转变”为工作主线，积极探索加强和改进安全管理的途径和措施，层层落实安全生产责任制，加大隐患治理力度，夯实企业安全生产基础，全年安全生产形势平稳，实现了各类上报事故为零的目标，确保了企业各项经营管理任务的顺利完成。我们的主要做法是：

简介：

简介：第三方物流是指由物资流动的提供方和需求方之外的第三方去完成物流服务的一种运作方式.开展第三方物流服务的企业可分为非资产型企业和资产型企业.其中,非资产型企业是指除了电脑设备、网络系统和基本的办公设施、场所外,不具有自己的仓库、装卸设备和运输工具等硬件设施而从事物流服务的企业;资产型物流服务企业是指这样一些企业,它们虽然可能不具备完成整个供应链功能所需的所有硬件设施,但至少拥有其中的一种服务设施,如船队、车队、配送中心等.

简介：设计一种基于逆推算法的无人艇神经网络滑模控制器,实现了无人艇在大幅度改向操纵运动中航向准确稳定快速跟踪.借助滑模变结构控制技术,设计系统带有积分器的滑模面,引入径向基神经网络逼近系统非线性函数和不确定参数,同时结合非线性阻尼定律克服外界有界干扰,最后利用逆推算法设计出系统控制律.仿真实验结果表明,径向基神经网络能精确逼近船舶非线性函数和不确定参数,控制器输出平滑无抖震,航向输出对船舶参数摄动及外界干扰不敏感,具有较强的鲁棒性.

简介：为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

简介：在智能驾驶系统中，道路与障碍物的自动检测是最为关键的问题，也是安全行驶的基本保证。传统的检测方法与单目视觉检测都存在检测精度不高，鲁棒性不够等问题。一种基于立体视觉的自动识别算法，在建立三维道路模型的基础上，通过扩展卡尔曼滤波器的不断迭代与更新，能快速有效地识别出行驶过程中的车道边界，进而对车辆的位置与障碍物做出检测。

简介：2012年12月19日。路局、路局党委召开全局资产经营开发“十大品牌”命名表彰会，太原电务器材厂、“云冈号”城际旅游列车开行项目、铁联“美餐思”绿色肉食品项目、太原客运段“佳佳吃”品牌项目、太铁联合物流公司商品汽车物流总包项目、晋太公司高架桥下土地开发项目、大同铁路路兴工程有限公司、先行公司全程物流总包业务、太原工务机械段焊轨基地业务、大同站活性炭商贸物流业务10个品牌被授予全局资产经营开发“十大品牌”。路局局长赵春雷、路局党委书记江涛、路局党委副书记郭家宏、路局总经济师俞蒙出席了会议。

简介：本文阐述了我省高建公路引进外资进行经营权转让的基本状况，对利用外资转让高建公路经营权中的几个关键问题作了分析和探讨。

简介：2多式联运公约中关于多式联运经营人赔偿责任的规定一般都认为国际货物多式联运公约采用的是统一责任体系,而不像联合国贸易和发展会议/国际商会多式联运单证规则那样,采用的是网络责任体系.

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简介：战略管理是有关企业未来发展全局性的谋划和决策。一个企业要想立于不败之地,除了要引入战略管理思想外,还必须掌握企业生命周期的变动规律,结合生命周期各阶段特点来确定并调整企业的发展战略。企业只有正真理解生命周期理论,将生命周期理论与企业战略规划很好地融合才能从中获得更多的机会,同时更好地对未来可能发生的危机进行规避。

简介：分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络（BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络）模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。

简介：为了改善传统PID控制器的控制效果,采用RBF神经网络对控制系统PID参数进行自整定。分析了RBF神经网络PID整定原理,给出了相应的实例,并对该系统进行了仿真分析。仿真结果表明,采用RBF神经网络整定的PID控制器快速性好,自适应力强,具有良好的控制品质。

简介：文章在介绍小波神经网络优点的基础上,提出了将小波神经网络优异的逼近能力应用于非线性系统预测控制的方案,并建立了预测控制系统的数学模型,通过仿真实验比较小波神经网络和同等规模BP神经网络的性能,对于非线性系统的预测控制具有一定的参考价值。

简介：设计了一种考虑输入饱和的USV积分逆推滑模神经网络控制算法.考虑到USV驱动舵机系统输入饱和问题,借鉴抗饱和控制技术设计一种基于内部辅助补偿机制,通过设计RBF网络对补偿机制进行在线逼近.再利用带有积分器的Backstepping方法设计实现USV航向精准控制.同时引入非线性阻尼定律来克服有界外界干扰.最后,采用反推法推导了系统控制律.仿真结果表明,控制器输出平滑,输出对参数摄动不敏感,控制算法有效.

简介：针对VTS水域船舶交通流随机性大、影响因素多的特点,选择基于小波神经网络的时间序列预测方法,建立船舶交通流预测模型。该预测方法对海事部门提高VTS水域通航效率和服务水平具有一定的参考意义。

简介：2008年是全面贯彻落实党的十七大作出的战略部署的第一年，是以科学发展观为指导，加快推进铁路现代化建设的关键一年，也是太原局实现又好又快发展的重要一年。

简介：巴拿马运河管理局（ACP）在2016年10月公开招标科罗萨尔（Corozal）地区的科罗萨尔集装箱码头20年的特许经营权和20年的延期选择权，用以设计、开发、融资、建造、运营并维护该码头。

简介：1国际货运代理人充当第三方物流经营人之定位国际货运代理人一词,国际上虽没有公认、统一的定义,但在一些权威机构出版的工具书中均有一定的解释.联合国亚太经社会的解释是:"货运代理人代表客户取得运输,而本人并不起承运人的作用";国际货运代理人协会对国际货运代理人作的定义是:"国际货运代理人是根据客户的指示,并为客户的利益而取得货物运输的人,其本人不是承运人".

简介：2009年全局工作的指导思想是：深入学习实践科学发展观，全面贯彻落实党的十七大、中央经济工作会议和全路工作会议精神，巩固安全基础，强化运输经营，加快铁路建设，改善职工生活，提升发展质量，努力实现加快发展、创新发展、集约发展、安全发展和全面发展，全面开创和谐路局建设新局面。