简介：在概述了现代卫星系统新技术的基础上，论述了适应NGN／3G演进等信息与电信新环境下的卫星全球定位系统的新进展及其发展与应用策略。

简介：提出了“视频雷达”这一新的概念,即基于视频信息和电子定位信息的应用技术,重点研究了监控视频信息和目标定位信息的融合算法,研究电子定位信息获取技术、视频目标提取跟踪技术、视频信息与地理信息的匹配技术,从而通过视频、位置、时间三个主要维度确定目标的存在,复合高价值的视频信息,实现精确跟踪与监控目标.

简介：电磁环境状况直接影响社会生活的质量及人体健康。为了能够准确获取异常电磁信号的位置,经过分析我国电磁环境监测的发展现状,提出一种利用三基线干涉仪相位差变化率来实现对异常电磁信号定位的新方法,并对该方法进行精度分析。结果表明,在允许误差范围下,该方法具有良好的定位精度。

简介：介绍了基于空域和频域信息的单站无源定位模型，将非线性系统的容积卡尔曼滤波（CKF）算法应用于单站无源定位领域并进行了仿真验证。试验结果表明，CKF滤波算法与扩展卡尔曼滤波（EKF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）等算法相比，其定位精度高，收敛速度快，且鲁棒性强。

简介：目前电子围栏和伪基站是公安系统信息采集的主要设备,常分布在人流密集区域,容易影响通信网络质量,给运营商的品牌、经济效益造成负面影响。搭建不影响通信网络的信息采集系统变得日益紧迫。本文从离散轨迹建模回溯的方向进行研究,利用信令切换数据和基站的切换信息,结合扫频、软硬采信令等大数据模型,构建出道路移动用户运动轨迹定位回溯系统,可用于公安系统信息采集,控制并减少电子围栏和伪基站的数量,保证通信网络质量。

简介：本文通过阐述影响光纤障碍定位准确性的因素及提高障碍定位的准确性的方法，以提高现场维护人员处理障碍的能力。

简介：目标常采取机动加欺骗干扰策略以规避对方雷达系统的锁定。针对同时存在目标机动和距离欺骗的场景,提出了一种目标跟踪联合优化算法。首先,将目标机动和距离欺骗分别建模为动态方程和量测方程中的未知扰动;然后,基于期望最大化（EM）提出了一种状态估计和机动与欺骗参数辨识联合优化算法。为了降低计算量,在期望步（E步）基于URTS平滑器获得状态估计,并在最大化步（M步）解析推导出待辨识参数的更新公式。最后,仿真验证结果表明,该算法与传统交互式多模型（IMM）方法相比具有更高的估计及辨识精度。

简介：研究了智能天线在下行链路的应用。利用上行链路接收数据，建立分布式目标信道模型。估计移动用户的发射角、扩展角度和发射功率以及下行信道相关矩阵，确定下行链路的波束形成方法。即对频分复用（FDD）系统进行上行相关矩阵变换，构建下行信道协方差矩阵，利用最大合并比准则获得下行链路权值。计算机仿真证实了这种方法的有效性。

简介：单目标跟踪是机载PD雷达的一种重要的工作模式。从机载PD雷达的实际模型出发，对整个跟踪系统建立了比较准确和完整的仿真模型。仿真中距离门和速度门可以动态调整，角度跟踪采用四波束的比幅和差单脉冲，数据处理用卡尔曼滤波器实现对目标四维的动态跟踪。最后结合具体实例进行了系统仿真，结果表明可以获得比较高的稳态跟踪精度。

简介：介绍了一种基于云计算和智能分析平台的网络中心化目标情报体系,描述了该体系的组成结构和技术架构。目标情报生产可划分为平时整编、快速修编、打击目标建议和打击效果评估4个子任务,以建立基于分布式协作环境的系统运行流程。最后,对该体系构建中的关键技术进行了分析,并提出了解决途径。

简介：航空磁异常探测是航空反潜的重要技术手段。现有的磁异常探测方法多是基于静止目标的假设条件,本文基于标准正交基分解（OBF）方法,建立了运动目标下的OBF检测模型,并给出了理论推导,分析说明了运动目标对OBF方法检测性能的影响,最后给出了不同目标速度和航向下的计算机仿真结果,验证了理论分析的正确性。

简介：针对海量异构数据中难以得到目标综合识别结果问题，提出了一种证据关联挖掘方法。该方法将证据与待证事实进行关联性量化分析，提炼出反映目标综合识别信息不同侧面的证据。首先，建立了证据历史信息分类模型和证据相关强度矩阵；然后，根据新证据信息对模型进行迭代更新，从而将识别信息源包含的数据和信息有效运用于证据理论，并得出目标综合识别的正确结论；最后，仿真试验表明该方法的可行性和有效性，可为多源异类信息融合处理提供参考。

简介：研究了反导作战中的威胁排序问题。首先分析了反导作战的目标威胁排序主要因素,并采用层次分析法定量地确定各主要因素权重;然后建立了目标威胁排序的模糊优化模型;最后通过应用案例仿真,验证了模型的有效性。

简介：基于相关滤波的视频目标跟踪算法近年来在不同的标准数据集和目标跟踪竞赛上均取得显著成果.较全面总结了相关滤波视频目标跟踪算法的发展过程和改进算法,分别从样本构建、优化设计和更新方法等方面整理分析了上述算法.同时,桄理和分析了上述算法存在的难点问题,并展望了其进一步的发展.

简介：针对接收天线接收的目标散射体的散射强度取决于目标相对于收发天线的位置、目标电性能参数以及目标几何形状的问题,提出一种将不同位置的目标对齐到参考位置的目标对齐框架。该框架创新地从BP（BackProjection）算法与线性波恩近似（BornApproximation,BA）电磁场逆散射数学模型关系入手,结合修正Green函数设计,推导出目标特征受多个参数耦合约束的去相关数学模型。基于电磁场仿真数据,从定性和定量两个角度验证所提出的目标对齐框架的有效性。

简介：多入多出（MIMO,MultiinputMultiout）雷达可通过发射正交信号形成空间宽波束,实现对目标的大视场凝视获得对目标的长时间观测。利用长时间的回波脉冲进行相参积累,雷达接收的信噪比将会大大提高,从而具有潜在的提高对隐身目标的发现能力。但是长时间观测也导致了目标回波的相关特性、起伏特性、频率特性的复杂化,这些新的情况导致了传统的动目标检测算法的性能退化或不能使用,使得目标积累检测方法必须与目标的运动模型相结合,才可实现对同一目标的有效的能量积累。综合讨论了长时间相参积累下出现的问题,现有的解决方法的基本思想和优缺点,并简单地做了评价。

简介：对于雷达目标交叉极化散射弱于共极化散射的认识，具有易被忽视的前提，即通常当目标关于由天线和目标所确立的平面对称时，因两者之间相对位置的特殊性才使得目标散射的交叉极化分量明显弱于共极化分量。通过理论推导和测量实验，对目标交叉极化散射强度进行了分析，并在相当广泛的意义上证明了交叉极化散射并不一定弱于共极化散射。该结论对于进一步挖掘雷达极化信息获取能力，进而充分利用极化信息提高雷达工作性能具有一定的启发意义。

简介：全球瞩目的中国共产党第十九次全国代表大会（简称十九大）于2017年10月18日至10月24日在北京胜利召开。习近平总书记在十九大报告中明确指出,经过长期努力,中国特色社会主义进入了新时代。进入新时代,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。新时代,随着社会矛盾的转变,我们面临的问题也将不同。十九大报告提出：发展不平衡不充分的一些突出问题尚未解决.

简介：针对传统舰载雷达和岸基雷达很难检测出海杂波背景下小目标的现状,提出一种基于Hurst指数差异的方法来检测海杂波背景下小目标。该算法基于小波分析法：计算各种极化方式下不同距离门的海杂波的Hurst指数,分析发现距离门含有小目标的Hurst指数明显大于距离门只含有海杂波的Hurst指数,而只含有海杂波的不同距离门间Hurst指数变化较小,因此可基于不同距离门的Hurst指数差值作为检测小目标的标准。实验证明,该算法可在没有任何先验知识条件较准确地检测出海杂波背景下的小目标。

简介：摘要：在数字化时代，目标跟踪技术已成为计算机视觉领域的核心内容，尤其是在智能监控和自动驾驶等场景得到了广泛应用。然而，传统的目标跟踪算法在处理复杂动态环境时往往存在稳定性和准确性不足的问题，特别是在面对目标形态变化和遮挡情况时。针对这一挑战，本文提出了一种基于自适应卷积特征的目标跟踪算法。通过引入自适应机制来动态调整卷积网络，这种方法不仅提高了算法的泛化能力，还显著提升了跟踪过程中的稳定性和准确性，为实时监控和自动驾驶系统等领域的目标跟踪提供了一种有效的解决方案。