简介：摘要聚类作为典型的数据分析方法，尤其是对大规模数据进行聚类分析成为近年来的研究热点。针对现有序列聚类算法在大数据计算时存在开销大的问题，提出了基于MapReduce的人工蜂群聚类算法。通过引入MapReduce并行编程范式，快速计算聚类中心适应度，基于仿真和真实的磁盘驱动器制造两类数据，对算法的聚类效果进行了验证。实验结果表明，本文算法具有更好的聚类效果。

简介：摘要如何快速、精确地实现线路故障点的确定是故障测距的基本任务，是电力系统继电保护领域的一个重要研究课题。故障测距根据不同的故障特征迅速准确地测定故障点的位置，保证电网的安全稳定运行。本文简要介绍了在GPS技术下，同步采样得到故障时线路两端的电压变化量，进行故障定位。双端电压测距能克服过渡电阻的影响，定位精度不受故障类型、故障点位置、故障发生时刻和电力系统运行条件的影响。

简介：摘要利用传统的单端电压、电流电气量进行故障测距时，容易受到过渡电阻的影响而导致测量距离不精确。本文以小波变换为基础，将传统的单端电气量与反向传播（BP）神经网络算法相结合，提出了一种用于故障测距的新方法，通过大量的仿真验证表明，该方法能够适应各种环境的要求，且精度高，具有一定的实用价值。

简介：摘要本文根据电力系统访问日志记录，构建用于挖掘的数据集。在Spark环境下，使用并行化的Apriori算法，对可能产生问题的相关设备组构建频繁项集，形成系统故障自动诊断报告。本文以国网甘肃电力公司系统1400w条日志记录作为数据集，采用该方法进行了检验。结果表明该方法能够有效发现相关问题设备组。同时，该算法在80G内存，10个虚拟节点的集群上以10秒的速度完成了频繁项集挖掘，与专家判断对比，准确率达到99%，实现了预期效果。

简介：摘要针对教与学算法（TLBO）后期收敛速度较慢并且容易陷入局部最优的问题，研究一种改进的TLBO。为提高种群多样性，降低陷入局部最优的可能性，采用多教师分班教学的策略并采用锦标赛选择策略来选取教师。为提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力，选用了自适教学因子。最后，将新算法与基本TLBO算法在4个测试函数上进行了测试，结果表明，新算法能够有效平衡全局搜索和局部搜索能力，收敛精度高。

简介：摘要本次研究主要分析的内容是北斗导航接收机的抗干扰算法，其基础分析内容为多级的维纳滤波器实现算法，在实际工作中，选择正确的相减算法，之后从根本上改进阻塞矩阵，在实际使用的过程中没实现多级分解特性构造的递推，在递推出空的时候产生二维干扰子空间，在上述的基础上分别子空间投影方法进行结合，实现空-时抗干扰最优的权值大小的进一步求出。相比传统形式的相减结构多级维纳滤波方法，但是其数据精度具有非常明显的限制性，相比其他的抗干扰性能方法其具备明显的优越性，所以其可行性以及实用性非常的显著。对其进行仿真，得到的结果证明了上述方法具有非常显著的有效性。

简介：摘要根据环保部门对火电厂污染物排放监测考核标准，结合Ovation系统、I/A’S系统的特点，设计了不同DCS系统整点小时均值算法，供运行人员参考。

简介：摘要纵联差动保护的同步算法一般是基于采样通道的同步方法，而这些方法均是基于本对侧装置的采样数据传输延时是相等的。而使用了IEEEC37.94标准后，本对侧的采样数据传输延时是肯定不相等，因此需要对采样同步方法进行优化。本文提出的增强纵联差动同步方法在基于采样通道的同步方法的基础上能够适应采样数据两侧不相等的传输延时，支持国际通用的IEEE37.94标准，并且提高同步的结果，使得继电保护装置的能够适应海外市场的需求。

简介：摘要：随着经济和各行各业的快速发展，我国水资源总量在全球水资源中位居第一，并作为占比重最大的清洁能源被大力开发利用，但是水资源在时空上分布不均造成了水资源整体利用率较低的局面．充分利用水资源发挥其作为调峰电源的优势显得尤为重要．跨流域调水工程是把来水丰富且有富余的地方水资源引到水资源匮乏的地方利用，针对单一流域梯级水电站丰水期弃水，枯水期发电量低、调峰调频效益差等问题实现水资源在不同时空上的再配置，提高水资源的利用率，也带来能源互补上的发展效益．研究梯级水电站群补偿调度，对充分利用水资源和提高水电站群整体调节能力具有重要意义．

简介：为了提高碳排放预测的精确度,提出了量子粒子群—最小二乘支持向量机（QuantumParticleSwarmOptimization-Leastsquaressupportvectormachine,QPSO-LSSVM）算法用于预测中国的碳排放量。首先基于STIRPAT模型选取影响碳排放的自变量,然后运用量子粒子群算法优化LSSVM的参数,最后运用该组合模型对中国碳排放进行预测。通过与PSO-LSSVM,LSSVM和GM（1,1）模型的对比可知,此文提出的组合模型的预测精度更高,是一种更为有效的中国碳排放预测方法。

简介：摘要短期电力负荷预测对于电力网络安全，平稳运行发挥着至关重要的作用。电力负荷在采集过程中容易受到噪声干扰，若对其直接进行预测，将会产生很大的误差。所以，在负荷预测之前，本文提出小波自适应算法对其降噪处理。为了避免LMS算法采取梯度下降思想陷入局部最小的特点，本文同样利用改进的人工蜂群算法对其优化。实验仿真证明，优化后的滤波器具有更好的收敛性和滤波效果。GABC优化后的小波自适应算法滤波效果更好，收敛速度更快，为后续预测算法分析提供了良好的数据来源。

简介：摘要雷电是架空输电线路安全稳定运行的一大威胁，为了避免雷电灾害给电网运行带来严重影响及损失，对雷电灾害进行风险评估尤为必要。雷击定量计算法能定量分析线路雷击跳闸的概率，基于此本文以雷击定量计算法确定雷击线路风险，通过将规程法和改进电气几何模型法两种模型的结合，建立了从杆塔到线路的雷害实时风险评估模型。

简介：摘要视频数据分析是监控系统中的重要组成部分，监控系统分析视频的第一步是区分对象，第二步是跟踪对象，最后一步是分析对象行为。本文采用改进的MeanShift算法对行人进行跟踪。

简介：摘要本文在贝叶斯网络的基础上对漏洞的安全类型提出了一种新型的模型和方法将漏洞进行自动分类。在研究过程中使用的是贝叶斯网络的算法来自动执行对漏洞分类的过程。通过对漏洞CVE-2014-0928进行自动分类，将自动生成的结果与NVD1中的CVE（CommonVulnerability&Exposures）2类型进行比对，结果证明使用贝叶斯网络对攻击漏洞进行自动分类，能够更加快速的帮助网络管理员实时了解网络中存在的安全漏洞及风险级别，有利于提升网络安全水平。

简介：摘要：在进行无线通信时，信号在从发送端传输到接收端时会受到外界的干扰，为了在有噪声的信道上进行信息的可靠传输，需要在发射端对信息进行编码，同时在接收端提取出一个与接收信号同步的时钟信号，以便准确地接收每一比特的信息码元。这种提取同步时钟的技术通常称为位同步，位同步设计是数字通信系统接收器设计的重难点之一。位同步分为外同步与自同步两大类，其中外同步法在发送端传输数据时，同时还会传输位同步信息，容易从接收到的信号中提取定时时钟，但外同步法会降低信噪比与频带利用率，功耗较大；而自同步法能够直接从接收信号中提取定时信息。在应用中一般均使用自同步法，如滤波法、锁相法和内插法等。近场通信ISO/IEC14443A协议中提到，在防冲突过程中，所有近场通信卡需严格按照协议规定的调制与位编码，以及其同步定时来进行响应。因此将分析接收信号特性与自同步法工作原理，以求找到针对接收信号模式的位同步方案。本文主要分析近场通信防冲突过程位同步算法的设计。

简介：摘要：本文对Ovation DCS（Distributed Control System，集散控制系统）中的温度保护算法TEMPHIGH的内部逻辑进行了理论分析，发现在温度保护设定值低于环境温度时，保护信号无法触发，算法功能失效。文章依据现场实际控制要求，通过逻辑组态仿真试验验证了理论分析和仿真结果的一致性，提出了在准确使用该算法时应注意的问题。

简介：摘要：随着配电自动化的发展，在具体的业务开展中，以电力线通信作为数据通信平台，成本低廉，但是受到配电网特点的影响，在未知的网络拓扑和信道时变之下，使得可靠性下降，没有足够的通信距离。针对这些问题要想解决，只能借助上层通信协议，所以也就提出了自适应的路由算法，以此确保节点间正常路由以及链路修复功能的实现，增加通信距离，确保其可靠性。本文针对电力线通信自适应中继路由算法的相关内容展开具体研究，以供参考。

简介：摘要由于钢基础环与混凝土基础之间变形往往不能协调一致，导致很多基础环在运行一段时间后出现了明显滑移，并在基础环T型板上方与混凝土之间产生较大空隙，甚至会出现混凝土开裂、压碎破坏的情况。针对这类问题，结合工程案例中基础环基础的特点和常见破坏形式，根据有关规范和文献，总结提出了有关基础环T型板上方混凝土局部受压承载力及抗冲切承载力、T型板上方基础环外侧混凝土抗压疲劳强度和悬挑板根部钢筋抗拉疲劳强度验算的工程算法;并通过工程案例对此工程算法进行了验证;可为同种类型基础环基础的设计提供参考。

简介：介绍了一种针对计量异常情况进行分析的系统,系统收集用电信息采集系统的各类计量信息,按样本抽取、正态分布、均匀分布三种规则生成算法,模拟出标准、正确的数据。系统读取异常点后,结合计量异常专家库判断需模拟哪些异常数据,并修改对应数据,通过计量异常专家库的精确判断以及对标准数据的修改,得到需要的异常数据,写入数据库,建立计量异常模型。以“电能表飞走和突变”异常为例模拟了电量数据,对计量异常分析系统数据模拟方案的设计及实施有一定的实际意义。

简介：摘要馈线终端(FTU)对实时数据采集的及时性、准确性具有很高要求。由于采集的电压、电流信号均为弱信号，极易引入干扰，使得数据的准确性不佳。通过硬件电路提高抗扰度，会增加制造成本。数字滤波算法灵活可靠，不额外增加硬件成本，能够起到良好的滤波效果。但是，传统的数字滤波算法往往具有较大延时，不适用于实时度高的FTU数据采集系统。本文设计了一种低延时的数字滤波算法，能够在每个工频周波内进行一次滤波，滤波算法快速，且没有延时。通过Matlab仿真，验证了算法的有效性。