简介：摘要目的研究腹部血管CT低剂量扫描迭代算法重建在临床中应用的可行性。方法选取2014年3月至2015年3月接诊的120例行腹部血管CT检查的患者进行研究。按照检查的先后顺序分为三组进行图像检查的比较分析，A组患者应用常规剂量滤波反投影进行检查，B组应用低剂量的滤波反投影检查，C组患者则应用CT低剂量扫描迭代算法重建方法进行检查。分析患者CT检查的CT值、SNR及CNR值进行检查，进而分析检查的主观及客观图像的各项指标状况。结果C组的图像主观评分在2分以上的比例（100.00%）明显高于A组（82.50%）和B组（77.50%），差异有统计学意义（χ2=9.6635，P=0.0080）。C组患者的CT值、SNR及CNR三项指标明显高于A组和B组，（P<0.05），A组和B组比较无统计学意义（P>0.05）。结论腹部血管CT低剂量扫描迭代算法重建在临床中的应用效果良好，值得广泛推广应用。

简介：用不同于已有的方法证明了任意实Banach空间中一致Lipschitz强连接伪压缩算子在具误差的修正的Mann迭代和具误差的修正的Ishikawa迭代下收敛和稳定的等价性,其中迭代参数{βn}仅需limsupn→∞βn〈k/L（L＋1）,这推广和改进了目前需假设limn→∞βn=0和两迭代程序初始点的取值需相同条件下的已有结果.

简介：解决立体几何问题的一个基本原则就是空间问题平面化，这里面蕴含着降维转化思想．将三维的空间问题转化为二维平面问题，不仅可以降低思维的难度和运算的复杂程度，还能帮助我们消灭多余信息所造成的思维误差，大大提高思维的精准度．

简介：摘要：我国智能化电网的发展迅速，电力系统经常性会更换和升级，在处理海量数据的时候，也会遇到较大挑战，为更好发展智能化电网，电力企业需要充分注重电力大数据平台优化，促使提取数据的最大化价值，提升数据立体的效率。本文主要基于作者实际工作经验，简要的分析智能电网大数据的降维管理，希望对有关从业人员带来帮助。

简介：应用聚类技术能够自动地发现典型用户文件,但是由于会话向量通常是高维的稀疏向量,因此很难在会话向量之间设计有效的相似度度量.本文提出2种基于矩阵降维的典型用户文件发现方法.这些方法应用非负矩阵分解技术降低会话-URL矩阵的维数,并通过球形的k-均值算法对用户会话向量的投影向量聚类,由此得到典型用户文件.实验结果表明,这些算法能够有效地从用户会话中发现典型的用户文件.

简介：摘要 对初始位置完全未知且距离较远的点云配准时，传统ICP算法容易出现匹配偏差、错误等结果。针对这一问题，提出了基于快速点特征直方图的采样一致性配准的粗配准方法。对待配准点云构建快速点特征直方图，基于此特征利用采样一致性算法实现粗配准，然后再使用ICP算法实现精配准。实验结果证明，该方法与传统ICP算法相比，能改善点云匹配准确度，得到正确的配准结果。

简介：本文首先介绍了粒子群算法（PSO）的基本模型及其运行机制；然后，通过粒子迭代位移、轨迹分析和函数上的参数试验，研究了c1，c2参数对粒子行为和算法进化性能的影响，以及对粒子目标识别和方向感的影响；接着，又探讨了PSO中的解的更新空间不断塌缩、粒子的“游荡”与“振荡”、粒子进化与多样性损失等几个确定性现象和随机性搜寻的必要条件；最后，分析了早熟收敛和局部收敛的原因。通过研究，加深了对粒子群算法（PSO）基本模型运行机制的认识和对C1，c2参数特性的了解。

简介：目的探讨基于受检者体质量指数（BMI）并应用前瞻性心电门控结合iDose^4迭代重建技术降低冠状动脉CT成像（CTCA）辐射剂量的可行性。方法选取120例CTCA受检者，根据不同BMI将其分为4组，A组（BMI≤21kg／m^2）、B组（21kg／m^2〈BMI≤24kg／m^2）、C组（24kg／m^2〈BMI〈28kg／m2、D组（BMI≥28kg／m^2），每组各30例。预设A组、B组、C组、D组管电流分别为100、150、200、250mAs，应用前瞻性心电门控技术进行扫描，之后采用iDose4迭代重建算法对图像分别进行标准滤波反投影（FBP）、iDose^4-3、iDose^4-5重建。由2名放射科医师采用4分制对图像质量进行主观评估，测量图像的客观噪声。记录4组的CT剂量指数（cTDIvol）、剂量长度乘积（DLP），并估算有效剂量（ED）。结果各组中3种重建图像的客观噪声差异有统计学意义（P〈0．001）。与FBP相比，iDose^4-3和iDose4-5的图像客观噪声分别平均降低23．11％和35．61％，且应用iDose^4-3和iDose^4-5重建算法获得的CTCA图像主观评分≥3分的比率高于FBP（P〈0．05），但iDos4-3和iDose4-55之间的差异无统计学意义。4组受检者ED均值分别为（1．36±0．10）mSV、（1．98±0．10）mSV、（2．67±0．21）mSV和（3．33±0．24）mSV。结论应用前瞻性心电门控技术结合iDose4迭代重建技术，根据受检者BMI采用不同扫描参数，可有效减低CTCA辐射剂量。

简介：针对关联维数计算耗时量大的问题，通过改进点对距离的度量方法，以及采用K-NN技术进行点对的搜索实现了关联和的快速计算，较大程度地提高了关联维数的计算速度。验证表明：对于长度为20480的时间序列，采用快速算法计算关联维数，其耗时量是G-P算法的1／60。

简介：针对现有商用制图软件裁剪输出城市地下三维管线的不足,介绍了一种基于空间投影的地下三维管线裁剪新算法。阐述了三维管线的空间投影原理和平面裁剪算法等关键技术,给出了求取三维管线裁剪端点的数学模型,在AutoCAD平台下完成了地下三维管线的自动裁剪实验。通过项目应用,证实本算法简单、高效,能准确地进行三维管线裁剪。

简介：摘要：针对激光三维扫描图像中噪声干扰大，光条中心提取耗时等问题，根据激光三维图像的特征，提出了激光三维扫描图像处理改进算法。图像预处理过程中，结合不同特征采用不同的滤波方法，消除噪声干扰、增强图像特征。考虑到激光三维扫描的实时性，为了提高激光光条中心提取的效率，文中在steger光条中心提取算法的基础上，简化二维高斯卷积核，采用方向模板对图像进行卷积，计算图像中的各像素的各阶偏导数，进而构建hessian矩阵求得最小特征值和对应的方向向量，从而确定光条中心点，提高了光条中心提取的效率并保证了算法的鲁棒性。实验结果表明：改进算法能够有效去除激光三维扫描图像中的噪声，对不同类型的噪声具有良好的抗干扰能力，而且处理后的激光三维扫描图像质量较高，细节丰富、信息完整。此外，激光三维扫描图像处理的速度得到了优化提升。

简介：摘要：针对激光三维扫描图像中噪声干扰大，光条中心提取耗时等问题，根据激光三维图像的特征，提出了激光三维扫描图像处理改进算法。图像预处理过程中，结合不同特征采用不同的滤波方法，消除噪声干扰、增强图像特征。考虑到激光三维扫描的实时性，为了提高激光光条中心提取的效率，文中在steger光条中心提取算法的基础上，简化二维高斯卷积核，采用方向模板对图像进行卷积，计算图像中的各像素的各阶偏导数，进而构建hessian矩阵求得最小特征值和对应的方向向量，从而确定光条中心点，提高了光条中心提取的效率并保证了算法的鲁棒性。实验结果表明：改进算法能够有效去除激光三维扫描图像中的噪声，对不同类型的噪声具有良好的抗干扰能力，而且处理后的激光三维扫描图像质量较高，细节丰富、信息完整。此外，激光三维扫描图像处理的速度得到了优化提升。

简介：主要研究了一种隐式重新启动的Lanczos算法在模型降阶中的应用。分析了由这个算法得到的降价后的模型的一些性质，对于一个n阶稳定的线性时不变系统，模型降阶的思想是寻找一个m阶转换函数来近似原系统的n阶转换函数H（s），其中，n〉〉m，传统的krylov子空间方法仅仅产生一个不稳定的实现，并且在低频处的误差较大，本文所考虑的隐式重新启动的Lanczos方法，能较好的解决上述两个问题。

简介：以2003年5月29日福州市LandsmETM＋影像为数据源，对2种地表温度空间降尺度算法——EM算法和HUTS算法进行实验、比较与分析,EM算法是利用高空间分辨率的地表比辐射率对低空间分辨率的亮度温度影像进行调节，从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的；HUTS算法则是引入了归一化差异植被指数NDVI和地表反照率d，通过在低空间分辨率拟合二者与地表温度LST之间的关系，然后根据其尺度不变性，将该关系应用到高空间分辨率的影像上，从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的．研究结果表明：1）2种算法所得结果影像都能在有效提高空间分辨率的同时较好地保持了原始地表温度影像的空间分布特征，达到了较好的降尺度效果；2）以RMSE为定量评价指标，HUTS算法要略优于EM算法，其中，EM算法的RMSE为1．2494，而HUTS算法仅为0．9869．

简介：“降维”思想是数学中重要的思想方法，尤其是立体几何中平面化的主导思想方法，许许多多的立体几何问题都会被利用“降维”思想化归为平面问题来解决；在解析几何、平面几何等部分内容中“降维”思想也有出色表现．

简介：利用微元法从三维和二维波动方程的Cauehy问题的Poisson公式解得到一维波动方程的Cauchy问题的D’Alembert公式解．

简介：摘要 :非线性降维作为当前比较流行的一种 降 维 方 法 , 是科学研究工程人员的重要研究领域热点。局部的非线性 降维算法 的优点和一些不足 ， 在人脸识别上值得我们做出深入的技术研究 , 因此通过测试这种线性降维计算方式在不同降维参数下的实际降维效率 , 分析总结这种线性降维计算方式的适用特点和推广范围 , 选择一种局部的非线性嵌套 的 主要 方面 进行分析 , 通过应用于人脸识别中 , 并总结 ， 提高人脸识别的准确识别率。

简介：本文给出了一个奇特的正则化方法的理论分析并用来解决（非线性）反问题,从而将正则化方法推广到稀疏域上.考察特定的Tikhonov正则化方法的稳定性和收敛性.将这种正则化方法用于传统的连续的lp空间,由于这是稀疏域上的正则化方法,所以我们将p限定于0到1之间.当p〈1时三角不等式不再成立并且会得到一个带有非凸限制条件的伪Banach空间.我们将要证明在传统的环境下最小值的存在性,稳定性和连续性.除此之外,还将给出在各自的传统假设下拓扑Hilbert空间下的收敛速度.

简介：开头简妙写法--扣题提示写什么：“这个世界在残酷惩罚那些一成不变的人。”传统迭代，“变”者才能生存。

简介：摘要目的探讨鼻窦CT扫描中，前置和后置自适应统计迭代重建算法（ASiR-V）对图像质量和辐射剂量的影响，并寻找最佳的迭代组合。方法以1具离体头颅标本为研究对象，采用临床鼻窦CT常规扫描条件[噪声指数（NI）=8]，以及前置ASiR-V的不同等级（0~100%，间隔为10%）进行螺旋扫描，所得原始数据使用后置ASiR-V的不同等级（0~100%，间隔为10%）进行骨算法和标准算法重建，共获得242个鼻窦薄层图像序列。选择特定的感兴趣区（ROI）测量CT值，并计算图像对比噪声比（CNR）和品质因子（FOM）。记录容积CT剂量指数（CTDIvol）和智能毫安（Smart mA）值。采用线性回归分析对ASiR-V各等级与对应的CTDIvol、Smart mA、CNR、FOM进行比较分析。采用配对t检验对相同后置不同前置ASiR-V骨算法和标准算法图像的CNR进行分析比较。主观评价采用双盲法由3名高年资放射诊断医师以4分法（4分为最佳）进行图像质量评分。结果随着前置ASiR-V等级（0~100%）的增加，Smart mA、CTDIvol均减低，呈线性负相关（r分别为-0.981、-0.976，P均<0.001）；Smart mA降幅为72.05%，CTDIvol降幅为71.22%。前置ASiR-V相同，随后置ASiR-V等级增加，骨算法和标准算法图像对应的CNR呈上升趋势，呈正相关（骨算法图像：R2分别为0.976、0.992、0.982、0.982、0.975、0.975、0.979、0.996、0.952、0.978、0.965；标准算法图像：R2分别为0.944、0.990、0.988、0.993、0.996、0.987、0.984、0.996、0.996、0.990、0.965）；后置ASiR-V相同，随前置ASiR-V等级增加，骨算法和标准算法图像对应的FOM呈波动变化（骨算法图像：R2分别为0.335、0.341、0.344、0.364、0.385、0.405、0.418、0.429、0.455、0.474、0.516；标准算法图像：R2分别为0.223、0.278、0.327、0.285、0.309、0.329、0.325、0.346、0.360、0.390、0.380）。以上各种前置和后置迭代等级组合所得图像主观评价均可满足诊断要求（评分≥3）。结论当NI=8时，骨算法最佳前置和后置迭代等级组合为80%和100%；标准算法最佳迭代等级组合为100%和100%。鼻窦CT扫描中，选择恰当的前置和后置迭代等级组合，能够在图像质量满足诊断要求的前提下，有效降低辐射剂量。