简介：本文介绍了2005年热轧带钢厂生产的优质窄带钢的质量状况,针对出现的质量问题制定了改进措施,通过实施,取得了阶段性成果,并在后续生产中继续改进,使优质窄带钢的质量得到提高。

简介：分析了热轧窄带钢表面划线的主要原因,从设备布置、备件材质、工艺维护等方面进行了改进,带钢表面划线得到了有效控制。

简介：摘要目的通过对运用自制透明帽联合窄带成像结合放大内镜对食管黏膜表面的ICPL的改变的图像清晰度，发现早期食管癌及癌前病变检出率、活检时间，优于窄带成像结合放大内镜。方法通过2013年1月至2015年12月，在我院消化内镜中心180例常规内镜下表现为食管黏膜粗糙、糜烂、斑块、颜色异常、微隆起或凹陷等改变的患者分为两组，即观察组（改良的透明帽NBI-ME组）88例，对照组（NBI-ME组）92例，所有的患者均进行活检。通过观察食管黏膜表面ICPL的形态图像清晰度，活检的时间，诊断早期食管癌及癌前病变的检出率、活检时间、图像清晰度的差异。结果改良透明帽NBI-ME组更清晰的观察食管黏膜表面ICPL的形态，缩短活检时间，能更好的检查出早期食管癌及癌前病变（P<0.05）。结论改良透明帽NBI-ME能更好的诊断早期食管癌及癌前病变，值得在临床上推广应用。

简介：宽窄带融合集群专网采用统一核心网架构,在关键任务型集群指挥调度业务应用中,利用多模融合网络的多重可靠性,能够为用户提供更为可靠的任务保障.通过对多模终端的合理设计可以屏蔽通信体制对用户应用的影响,终端上提供统一界面的多种专网行业应用,简化人机交互操作复杂度,为用户提供一体集成的宽带业务应用体验.同时,挖掘并结合宽窄带网络各自的技术优势,为用户实现更强大的业务应用能力.

简介：摘要：目前常规的人工定期巡检电力杆塔不仅耗费大量人力物力，而且很难做到实时在线监测。窄带物联网（Narrow Band Internet of Things,NB-IoT）是一种新型的物联网无线通信技术，目前在共享单车、远程抄表、智能家居、环境监测等方面得到了广泛的应用。针对当前电力杆塔倾斜监测存在的问题以及窄带物联网技术的迅速发展，本文现介绍一种基于窄带物联网技术的电力杆塔倾斜监测装置，装置利用传感器技术、窄带物联网通信技术、One NET云平台能够很好地实现数据采集、远程传输、后台监控等功能，实现对电力杆塔倾斜的远程监测。

简介：目前．白光照明已不再是内镜的唯一照明方式。内镜下对病灶精细结构的判断、黏膜凹窝的分型及肿瘤新生血管等的研究，给常规白光内镜检查技术带来了巨大挑战．色素内镜因操作费时费力应用亦受限制。近年各种新技术相继建立．包括窄带显像技术（narrowbandimaging．NBI）、固有荧光光谱技术（IFS）、共聚焦显微技术、细胞学内镜技术等，其中成本最低、临床最易推广者当属内镜NBI

简介：摘要目的探讨窄带光成像(narrow-band imaging，NBI)肠镜下溃疡性结肠炎(ulcerative colitis，UC)患者不同黏膜血管形态(mucosal vascular pattern，MVP)分型对UC患者肠黏膜炎症和血管生成的预测价值。方法2012—2015年在北京协和医院就诊的42例UC患者被纳入研究并接受NBI肠镜检查，NBI模式下对存在病变的肠段进行图像采集，并至少活检1块组织用于病理学分析。所有NBI图像经2位内镜医师讨论达成一致后，对MVP做出分型。采用结肠炎组织学评分标准对黏膜炎症程度进行0～4级的分级评分；血管内皮标记CD31免疫组织化学染色后，通过每视野血管计数对微血管密度进行定量分析；根据免疫组织化学结果对黏膜血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor，VEGF)的表达程度进行半定量分析。所有组织学指标由同一位不知道具体内镜相关资料的病理医师进行评价。结果42例UC患者的119处结肠或直肠肠段根据NBI肠镜下MVP分型标准，其中34处肠段被定义为清晰，58处肠段被定义为模糊，27处肠段被定义为消失。NBI肠镜下MVP分型与黏膜炎症程度之间具有显著的相关性(r＝0.824，P<0.001)。MVP从清晰型、模糊型至消失型，黏膜的微血管密度(P<0.001)和VEGF表达水平(P<0.001)均呈现出显著递增的趋势。黏膜活检组织的微血管密度和VEGF表达水平之间存在显著的正相关(r＝0.961，P<0.001)。结论NBI肠镜下MVP分型可以预测UC患者的黏膜炎症程度和血管生成水平。

简介：摘要目的探讨窄带光成像(NBI)肠镜下溃疡性结肠炎(UC)患者不同黏膜血管形态(MVP)分型对UC患者肠上皮增殖的预测价值。方法选择2012年12月1日至2015年1月31日在北京协和医院就诊且接受NBI肠镜检查的42例UC患者，采集所有患者普通白光和NBI模式下119个结直肠病变的图像，并至少取1块病变组织用于病理学分析。根据随机数字表法将所有内镜图像随机分配至1位内镜医师(副主任医师)，对肠黏膜组织的MVP分型和梅奥内镜评分(MES)做出判断。采用结肠炎组织学评分标准对肠黏膜炎症程度进行0~4级评分，根据免疫组织化学染色结果分析判断黏膜上皮Ki-67表达分布和表达程度。采用Student-Newman-Keuls(SNK)-q检验和Spearman相关分析进行统计学分析。结果UC患者的NBI肠镜下MVP分为清晰型、模糊型和消失型，根据黏膜表面腺管形态，消失型又分为隐窝开口亚型和绒毛亚型。NBI模式下MVP分型与普通白光模式下MES标准呈正相关(r＝0.80，P<0.001)。MVP模糊型、消失型、消失型隐窝开口亚型、消失型绒毛亚型病变的Ki-67染色指数均高于MVP清晰型病变(30.3±12.8、45.9±12.5、45.5±12.1、46.3±13.1比15.6±7.3)，差异均有统计学意义(SNK-q检验，均P<0.001)；MVP消失型、消失型隐窝开口亚型、消失型绒毛亚型病变的Ki-67染色指数均高于MVP模糊型病变，差异均有统计学意义(SNK-q检验，均P<0.001)。NBI肠镜下不同MVP分型与Ki-67表达分布呈正相关(r＝0.49，P<0.001)。组织学炎症程度为2、3、4级的Ki-67染色指数高于1级(28.8±10.9、40.2±11.6、49.5±10.3比17.1±8.4)，差异有统计学意义(SNK-q检验，均P<0.001)；组织学炎症程度为3、4级的Ki-67染色指数高于2级，组织学炎症程度为4级的Ki-67染色指数高于3级，差异均有统计学意义(SNK-q检验，均P<0.001)。Ki-67表达分布与组织学炎症程度呈正相关(r＝0.56，P<0.001)。结论NBI肠镜下MVP分型可间接预测UC患者肠上皮增殖活性，肠上皮增殖活性可能与黏膜炎症程度密切相关。

简介：摘要目的探讨基于卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）的人工智能（artificial intelligence，AI）技术通过深度学习辅助喉鳞状细胞癌（以下简称喉鳞癌）临床诊断的可行性。方法本研究采用一套深度CNN用以评估喉鳞癌患者的窄带成像（narrow band imaging，NBI）内镜图像。纳入2015—2017年期间就诊于首都医科大学附属北京同仁医院耳鼻咽喉头颈外科的喉病变患者4 799例，其中男3 168例，女1 631例，年龄21~87岁。采用简单随机化法选取2 427例患者的NBI内镜（其中喉良性病变1 388例，喉鳞癌1 039例）用于对AI系统的训练和校正。对余下的2 372例患者采用NBI内镜（其中喉良性病变1 276例，喉鳞癌1 096例）对AI进行测试，并与耳鼻咽喉头颈外科专家判读结果进行比较。采用SPSS 21.0软件进行卡方检验，计算AI及耳鼻咽喉头颈外科专家判读的准确率、敏感度及特异度，采用受试者工作特征曲线（receiver operating curve，ROC）的曲线下面积（area under the curve，AUC）来评估本算法对NBI内镜图像的判读能力。结果AI验证集的准确率为90.91%（AUC=0.96），敏感度为90.12%，特异度为91.53%，与耳鼻咽喉头颈外科专家判读结果相当［准确率为（91.93±3.20）%，敏感度为（91.33±3.25）%，特异度为（93.02±2.59）%］，差异无统计学意义（t值分别为0.64、0.75、1.17，P值分别为0.32、0.28、0.21）。CNN的判读速度明显高于耳鼻咽喉头颈外科专家，差异有统计学意义（每图0.01 s比每图5.50 s，t=9.15，P<0.001）。结论本研究证实了基于深度CNN的AI在喉NBI内镜判读上的有效性，提示AI在喉鳞癌的临床辅助诊断方面有很好的应用前景。

简介：摘要目的评估白光内镜、超声内镜、窄带成像结合放大内镜(ME-NBI)评估早期贲门癌浸润深度的准确度，探讨术前评估早期贲门癌浸润深度的诊断策略。方法回顾性分析2016年1月至2019年6月福建省立医院病理证实为早期贲门癌的135例患者的内镜检查图像，将黏膜内癌和黏膜下浅层(SM1)浸润癌归为黏膜内-SM1癌，以术后病理诊断结果为金标准，与黏膜下深层浸润癌进行比较，评估白光内镜、超声内镜、ME-NBI和三者联合判断早期贲门癌浸润深度的准确度。一致性检验采用Kappa检验，Kappa值<0.2为一致性差，0.2～0.4为一致性一般，>0.4～0.6为一致性中等，>0.6～0.8为一致性较高，>0.8～1.0为接近一致。结果73例早期贲门癌患者资料纳入研究，根据术后病理结果47例为黏膜内-SM1癌，26例为黏膜下深层浸润癌。术前白光内镜、超声内镜、ME-NBI和三者联合判断早期贲门癌浸润深度的准确度分别为79.5%(58/73)、72.6%(53/73)、65.7%(48/73)和87.7%(64/73)。一致性检验结果显示，白光内镜与术后病理诊断结果一致性中等(Kappa值＝0.540，P<0.01)，超声内镜与术后病理诊断结果一致性一般(Kappa值＝0.346，P＝0.002)，ME-NBI与术后病理诊断结果一致性差(Kappa值＝0.175，P＝0.108)，而三者联合与术后病理诊断结果一致性较高(Kappa值＝0.724，P<0.01)。结论与单一检查方法相比，白光内镜、超声内镜和ME-NBI三者联合评估早期贲门癌的浸润深度更准确。

简介：摘 要：智能消防平台是联网的光电烟雾火灾报警器，可检测火灾时产生的烟雾并及时发出报警信号，报警器可由CPU控制，智能判断火灾时产生的烟雾。该报警器采用光电烟雾探测装置，可广泛用于住宅、三小场所、城中村、城中村的消防安全报警监控。报警器内置大容量蜂鸣器，报警后发出高分贝的声音。独特的三色指示灯指示报警的不同状态。报警器采用3V锂电池供电，耗电低微，持续工作时间可长达3年。具有自检功能及电源欠压提示功能。报警器状态可通过基于NB-IoT（移动/电信）标准协议发送至云平台。

简介：网络教学从窄带跨向宽带问题。不只是一个纯技术层面问题。也是一个观念认识问题。如何实现认识上的跨越？需要了解宽带技术现状。寻找进入宽带的突破口；同时要设计出科学合理的技术解决方案，寻求教学组织系统的高效性和教学效果的最优化；需了解一种应用于宽带的网络教育技术实现方法。

简介：在轧制过程中影响带钢3点差的因素主要是轧辊的使用状态和来料尺寸;轧线的工艺条件、轧机设备的装配精度和轧线工艺纪律的管理也对带钢的3点差控制也有一定的影响。

简介：

简介：针对50窄带钢淬火回火后，冲锯片时出现断齿的现象，从化学成分、硬度、金相、电镜和能谱等方面分析，确定钢的碳含量偏高、夹杂物多是诱发断齿的主要原因。

简介：摘要随着我国经济技术的发展，低压电力线载波通信技术已经在全国范围内的电力企业得到了广泛的应用。低压电力线载波通信技术，尤其是集中抄表系统的广泛使用，即节约了人工抄表所需的人力资源，促进了智能电网的实施和发展，又有助于电力企业进一步提高供电效率和质量，减少线路损耗，有力的打击了偷电等违法行为。目前，全国各电力公司均实现了集中自动抄表，基本实现了国家电网公司对于终端用户“全覆盖、全采集”的目标要求。低压电力线载波通信技术的应用给我们的生产生活带来了便利和帮助，为我国的经济建设提供了助力。

简介：摘要随着信息技术的发展，我国的物联网技术得到了飞速的发展，当前受智能化的影响，对目前全球盛行的窄带物联网我国也开始运用专业生产体系，NB-IOT的能耗需要通过测试来充分的了解，对能够实现的功能作用进行详细的分析，充分的了解测试方法，明确其整体构成。本文主要阐述了窄带物联网NB-IOT能耗测试浅析，找到测试中所存在的问题，对可能出现的能耗进行具体研究，为NB-IOT今后在我国物联网中的具体应用提供助力，这也是优化能耗测试的主要原因。

简介：本文介绍了按常规光器件制作工艺可实现的几种新型可调谐窄带光滤波器的原理及性能，简单分析了各自的功能特点与不足。

简介：摘要目的评价窄带噪声掩蔽疗法治疗耳鸣的效果。方法将本院2017年2月-2017年11月接收的耳鸣患者70例纳入至本次研究中，按照不同治疗方法完成平均分组，分别是35例，对照组患者接受常规药物治疗，研究组患者则接受窄带噪声掩蔽法进行治疗，对两组治疗效果进行比较。结果同对照组的74.29%相比，研究组治疗总适应率94.29%更高，差异统计学存在意义（P<0.05）。结论耳鸣疾病治疗期间，应用窄带噪声掩蔽法治疗，不仅可以使患者耳鸣症状得到显著改善，同时也能够促进治疗效果的提高，在临床中值得不断推广和使用。

简介：摘要：窄带中继系统是一种无线通信技术，它通过使用中继站点来扩展无线网络的覆盖范围。该系统具有灵活性高、部署成本低、适应性强等特点，因此在各个领域都有广泛的应用前景。基于此，本篇文章对窄带中继系统中的应用前景进行研究，以供参考。