简介:【摘要】本论文主要从场站运营和站点接驳与车路协同相关技术两个方面,研究基于智能调度的公交快速接驳系统。针对场站运营问题,提出了粒子群算法以及贝叶斯优化算法的场站客流预测模型调度优化,并通过对公交运行数据的分析和建模,实现了场站运营的精细化管理和优化。针对站点接驳和车路协同问题,提出了基于智能调度算法和交通信息技术的站点接驳方案和车路协同策略。通过实时监测和公交运行场站数据分析、交通拥堵情况、车辆状态等多种信息,验证了对公交车辆的智能调度和优化,以及对公交运营效率和服务质量的提高。研究结果表明,基于智能调度的公交快速接驳系统可以有效提高公交运营效率和服务质量,为城市公共交通出行提供了更加便捷、安全、舒适的选择。
简介:【摘要】本论文主要从场站运营和站点接驳与车路协同相关技术两个方面,研究基于智能调度的公交快速接驳系统。针对场站运营问题,提出了粒子群算法以及贝叶斯优化算法的场站客流预测模型调度优化,并通过对公交运行数据的分析和建模,实现了场站运营的精细化管理和优化。针对站点接驳和车路协同问题,提出了基于智能调度算法和交通信息技术的站点接驳方案和车路协同策略。通过实时监测和公交运行场站数据分析、交通拥堵情况、车辆状态等多种信息,验证了对公交车辆的智能调度和优化,以及对公交运营效率和服务质量的提高。研究结果表明,基于智能调度的公交快速接驳系统可以有效提高公交运营效率和服务质量,为城市公共交通出行提供了更加便捷、安全、舒适的选择。
简介:武汉市常规公交采用单一票制收费模式,刷卡字段中缺少下车的相关信息,无法直接得到公交乘客的出行路径.本文重点基于公交GPS数据和IC卡刷卡数据,建立公交刷卡乘客上、下车站点识别模型.其中上车站点识别包含基于GPS时间和IC卡刷卡时间识别2个模型,下车站点识别包含基于出行连续性和出行链识别2个模型.分别对比分析2个模型的优劣,并以实际数据试算得到的识别率为判别标准,选取较高者为最终识别模型.最终上车站点识别模型选取基于GPS时间识别,因为基于IC卡刷卡时间识别,站点序号基本对应不上,而基于GPS时间识别,站点识别率高达98.31%;下车站点识别模型选取基于出行链识别,因为基于出行链识别的识别率为70%左右,基于乘客出行连续性识别为50%左右.