简介:摘要深度学习图像重建算法是目前CT图像重建领域最为前沿的技术,随着算法的不断优化和模型泛化性的提升,适用人群和全身各部位的临床应用也在不断拓展,在疾病诊治中发挥了重要作用。深度学习图像重建算法能够降低图像噪声、消除伪影、避免“过度平滑”的视觉感观,提升主观诊断效能,并有助于CT检查中辐射剂量的降低。此外,深度学习图像重建算法不影响CT图像重建的速度,能够满足临床工作流的需求。随着对深度学习图像重建算法的不断探索以及临床应用的拓展,可以挖掘深度学习图像重建算法的潜在优势,提升CT临床应用的能力。
简介:摘要近年来,半封闭声道训练(semi-occluded vocal tract exercises, SOVTE)以其方便高效的特点被接受认可,并已运用于职业歌手的暖嗓及嗓音疾病的防治中。本文综述了国内外文献中有关SOVTE的研究成果,明确其应用范围,评估其应用价值。SOVTE不仅可优化职业歌手的主观评估及客观声学指标,还可改善普通用嗓者的嗓音生理功能以预防嗓音疲劳及声带创伤。另外,SOVTE还可改善嗓音患者的主客观声学指标,促进声带病灶缩小和术后嗓音功能恢复。随着研究的不断深入,SOVTE有望成为普通用嗓者和嗓音疾病患者安全、有效的常规训练手段。
简介:摘要:随着人们的生活水平逐渐提升,由于饮食不尽合理,导致容易患有各类疾病。正因为如此,国家积极致力于研究特殊医学用途配方食品,并将其形成特殊食品行业,不仅为患者解决饮食问题,也可以控制患者病情。在国家的大力支持下,该行业的发展前景可期。本文主要探讨特殊医学用途配方食品行业发展前景展望,旨在提供参考。