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深度学习图像重建算法的临床应用和发展前景

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摘要摘要深度学习图像重建算法是目前CT图像重建领域最为前沿的技术，随着算法的不断优化和模型泛化性的提升，适用人群和全身各部位的临床应用也在不断拓展，在疾病诊治中发挥了重要作用。深度学习图像重建算法能够降低图像噪声、消除伪影、避免“过度平滑”的视觉感观，提升主观诊断效能，并有助于CT检查中辐射剂量的降低。此外，深度学习图像重建算法不影响CT图像重建的速度，能够满足临床工作流的需求。随着对深度学习图像重建算法的不断探索以及临床应用的拓展，可以挖掘深度学习图像重建算法的潜在优势，提升CT临床应用的能力。

DOI rj82y867j0/6672282

作者严福华

机构地区上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科，上海　200025

出处《中华放射学杂志》 2022年11期

关键词体层摄影术，X线计算机深度学习图像重建算法

分类 [医药卫生][]

出版日期 2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中华放射学杂志

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体层摄影术，X线计算机深度学习图像重建算法

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