简介:摘要:过往研究中发现,深度学习方法中的LSTM模型在预测金融时间序列时表现良好。本文基于LSTM模型,对模型的层数、结构、激活函数等进行优化,并将优化后的模型用于对上证50ETF收盘价的预测,结果发现:①模型的层数会影响预测结果,过浅或过深的模型层数都会降低模型的预测能力,两层的LSTM模型对上证50ETF收盘价的预测能力最佳;②引入非线性激活函数的全连接层作为隐藏层可以提升模型的预测能力,exponential激活函数的表现最佳;③对特定隐藏层使用Xavier权重初始化方法可以提升模型预测能力。优化后的LSTM模型预测能力明显提升,该优化方法为LSTM模型构造提供了新的思路。
简介:摘要:在现代医疗体系中,医疗服务价格的制定一直是一个备受关注的议题。随着医疗技术的不断发展和医疗服务需求的增加,如何平衡医疗服务的质量与价格之间的关系成为医疗管理者和政策制定者亟待解决的难题。医疗服务价格不仅直接关系到医疗机构的盈亏,更深刻地牵涉到患者的医疗体验与满意度。患者满意度作为衡量医疗服务质量的重要指标,反映了患者对医疗服务的认可程度和满意程度。然而,医疗服务价格与患者满意度之间的确切关系却鲜有深入的研究。医疗服务价格的高低是否直接影响患者的满意度,以及这一关系是否受到其他因素的调节,都是值得深入探讨的问题。本研究旨在通过对医疗服务价格制定与患者满意度的关联性展开研究,为医疗管理决策提供实证支持,进一步优化医疗服务体系,提升患者的整体医疗体验。通过深入挖掘这一关系,我们有望为提高医疗服务的社会效益和可及性提供有益的参考和建议。
简介:摘要:1995年7月国家计划委员会与建设部联合制定的《关于房地产中介服务收费的通知》(价费字[1995]971号,以下简称《收费通知》),是房地产评估收费的唯一标准。2014年国家发展改革委《关于放开部分服务价格的通知》(发改价格[2014]2732号)决定放开房地产价格评估等部分由政府定价管理的专业服务价格,实行市场调节价格。是延续早已不适应市场经济发展的原《收费通知》,还是各地行业协会自行拟定的行业收费标准?如何制定房地产评估收费标准?本文着重从房地产评估收费存在问题进行剖析,比对类似中介服务行业的现行收费标准,就制定房地产评估行业收费标准建模提出了建议。
简介:摘要:近年来,土地市场“地王”现象和商品住宅价格的连续攀升引发了大众对于土地供应对商品住宅价格的调节作用的质疑。为此,地方政府需要承担更严格的主体责任来加强房地产市场的调控,从中央到地方政府都开始着手这项工作,来建立一套促进房地产市场平稳健康发展的长期有效机制。此次调控不仅仅限于土地供应方面的调控,而是综合运用多种手段,需要在金融、土地、财税、投资、立法等方面加强基础性制度和长期机制的建立,以抑制房地产泡沫的形成,避免市场大起大落[1]。这轮调控决心和政策力度都超过以往,多维度综合加码的调控政策将如何影响商品住宅价格?以及如何确保“稳地价、稳房价、稳预期”在任何楼市形态下都能得到实现?
简介:摘要:1995年7月国家计划委员会与建设部联合制定的《关于房地产中介服务收费的通知》(价费字[1995]971号,以下简称《收费通知》),沿用至今,早已不适应市场经济发展的需要。2014年国家发展改革委《关于放开部分服务价格的通知》(发改价格[2014]2732号)决定放开房地产价格评估等部分由政府定价的专业服务价格,实行市场调节价格。至此,房地产评估收费更无标准可言,全国一片混乱。本文着重从房地产评估行业现状及评估收费存在问题进行剖析,就房地产评估行业收费标准制定及规范培育房地产评估收费市场秩序提出了建议。