简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。

简介：摘要近期与气凝胶保温材料厂家技术人员进行了沟通，技术员进行了技术沟通，主要是对气凝胶保温材料进行了宣讲。气凝胶，这种材料的主要优点是材料薄、占用空间小、导热系数小，憎水率大，使用年限长。就这几个优点来说，现在认可的是材料薄、占用空间小，至于导热系数、憎水率，是从公司提供的第三方报告显示的。另看气凝胶样品时，有大量的粉面从样品上掉下来，气凝胶公司技术人员说产品与样品不太一样，产品是没有粉面的，这一点还需验证。

简介：摘要：

简介：根据中朝气象科技交流协定,大连市气象局5月份以来先后接待朝方两个气象代表团。5月9至24日,以团长朴正直,团员洪淳日、金承男组成的713雷达讲习团,到大连市台学习气象雷达应用技术。6月17日至22日,以朝鲜中央天

简介：基层气象台站业务学习与业务工作有着同等重要的地位。业务学习与业务工作相辅相成，不可偏废。基层气象台站业务学习在“干什么，学什么，缺什么，补什么”的原则下，不断改进学习方法，创新学习思路，增强学习效果，更好地为气象业务工作服务。现就基层气象台站业务学习问题作一点探讨。本人认为，为切实保证业务工作顺利运行，要提高基层气象台站业务学习质量，要注意“六忌”。

简介：《国务院关于深化改革严格土地管理的决定》是在国务院决定用土地政策参与调控宏观经济的背景下产生的。2004年4月29日，国务院发出明传电报，要求暂停批准农地转用半年，实际上隐含着半年解冻后将有一个说法。当时的宏观形势大家都很清楚，第一季度整个投资增长比去年同期高47％，过热的投资形势充分显现。这时中央用土地政策来调控经济，正好发挥了土地政策的作用。

简介：彼得·圣吉学习型组织理论提出了自我超越、改善心智模式、建立共同愿景、团队学习、系统思考等“五项修炼”，倡导成员全身心投入学习力建设，让员工在工作中活出生命的意义，通过学习提升创造力，是适应知识经济时代竞争需要的最先进的管理理论之一。本文在对学习型组织理论内涵进行分折思考的基础上，就创建学习型组织、学习型部门的有关问题进行了一些初步的探讨。

简介：深入学习《测绘法》促进教学改革王文光闫润琴（山西省煤炭工业学校，太原，０３００３１）随着我国改革开放的发展，以法治国的进程日趋加快，特别是在党的十五大以后，人们对依法进行各项经济活动有了更深的认识。自《中华人民共和国测绘法》颁布实施起，我校曾多次组织...

简介：11月25日,省自然资源厅党组书记、厅长鄂忠齐带领调研组来到鸡西市,就煤矿去产能以及助力煤城转型升级进行调研。11月28日,鸡西市国土资源局召开全系统干部职工大会,学习贯彻鄂忠齐厅长讲话精神。

简介：摘要：本文通过梳理总结2021年党史学习教育活动成效，对照活动意义、目标和全面从严治党永远在路上的要求，分析缺点和不足。结合开启第二个百年奋斗目标、奋进“十四五”和迎接党的二十大胜利召开等，提出推进党史学习教育更好走深、走实的具体举措，以期在推进系统党建、为民服务方面实现新的、更大作为。

简介：摘要：本文探讨了机器学习技术在公路材料测试和评估中的应用，旨在通过数据驱动的方法来提高测试的精度和效率。研究通过收集大量的试验数据，使用机器学习算法来识别材料性能的关键影响因素，从而优化测试流程和评估标准。通过案例分析，文章展示了机器学习在预测材料行为和寿命预测中的潜力和挑战。

简介：为推动新时代自然资源管理事业高质量发展,大力提升干部队伍综合能力,推进“两学一做”学习教育常态化、制度化,山东省滨州市国土资源局从今年3月起,在全系统开展“大学习、大调研、大改进”专项活动,不分阶段、不设环节,同时展开、同步推进,准确把握自然资源管理“源头严防、过程严管、后果严惩”的新要求,通过抓学习提境界、抓调研增本领、抓改进促落实,使全系统干部队伍的思想观念得到更新、素质得到提升、活力得到进发,坚持一手抓标本兼治,一手抓规范提升,坚持既要“一次办好”,更要“全面做优”,把党中央的重大决策部署变成滨州国土人的生动实践,为推动滨州高质量发展提供了有力资源保障。

简介：深入学习宣传测绘法规应常抓不懈张彩娟（山西省测绘局，太原，０３０００１）《中华人民共和国测绘法》公布以来，国家和省级与《测绘法》相配套的多部法规及政府、部门规章相继公布施行，以《测绘法》为基本法的测绘法规体系的初步形成，对保障测绘事业的发展，促进测绘...

简介：

简介：摘要计算机给现有社会科技发展带来了巨大的改变和机遇，我们所有社会人员都应该积极学习最新的计算机相关知识，加强对计算机应用软件的学习，从而提高自己的综合竞争力。

简介：根据国家发改委项目“我国温室气体监测分析系统建设（一期）”、公益性行业科研专项“温室气体及相关微量成分时空变化与影响评估GYHY200806026”的计划和进度安排，以及中美大气科学技术合作联合工作组第16次会议会谈纪要2．3“温室气体背景”议定合作内容，中国气象局一行16人于2010年9月12～30日应邀赴美，在位于科罗拉多州博尔德的美国国家海洋与大气管理局地球系统研究实验室（NO—AA／ESRL）以及BAO高塔站等地进行了温室气体本底观测、分析、研究、应用方面互动学习和强化培训。

简介：介绍了数据挖掘、机器学习和深度学习的概念和相互关系,按照整体性学习理论建立了气象领域深度学习知识体系框架,简要介绍了当前主流的深度学习框架工具Caffe和TensorFlow,以及深度学习在气象领域的几个前沿应用,最后提出了推进深度学习技术在气象领域研究应用应当重视的三个关键环节.

简介：1概况2013年10月28日至11月1日，国家气象中心刘凑华赴芬兰国家气象局天气与安全中心执行中芬双边气象科技合作任务，进行了为期5天的交流学习。

简介：摘要：党史是最好的营养剂，它是爱国爱党、明智担责、鉴今资政，把党和国家各项事业不断推向前进的必修课，这门功课不仅必修，而且必须修好。每一位共产党员都应该以崇仰之情、敬畏之心认真学习党的历史，从中汲取新的智慧和力量。以油田企业为例，通过坚持落实学习制度、坚持把握学习方向、坚持提升学习效果不断强化理论武装、锻造党性修养、提升领导本领，探索党史学习方式、方法，汇聚精神动力，助推油田企业实现高质量发展。

简介：摘要：随着物联网技术的迅猛发展，预测性维修成为了许多行业的热门话题。在工业领域中，设备的故障可能导致生产中断和额外的维修成本。因此，准确地预测设备可能发生故障的能力变得至关重要。而机器学习作为一种强大的数据分析工具，正逐渐成为预测性维修的主要支持技术。本文将探讨机器学习在预测性维修数据集中的应用，并深入研究其在提高设备效率和降低维修成本方面的潜力。