首页 > 《工程管理前沿》 > 2024年1期 > 机器学习在预测性维修数据集中地应用

机器学习在预测性维修数据集中地应用

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：随着物联网技术的迅猛发展，预测性维修成为了许多行业的热门话题。在工业领域中，设备的故障可能导致生产中断和额外的维修成本。因此，准确地预测设备可能发生故障的能力变得至关重要。而机器学习作为一种强大的数据分析工具，正逐渐成为预测性维修的主要支持技术。本文将探讨机器学习在预测性维修数据集中的应用，并深入研究其在提高设备效率和降低维修成本方面的潜力。

DOI 2d31yle384/8065367

作者韩俊波李玉祥赵亚珂曹伟华

机构地区河南中孚高精铝材有限公司河南省451200

出处《工程管理前沿》 2024年1期

关键词机器学习预测性维修应用

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2024年03月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1卓清炎. 基于机器学习的电梯预测性维修系统研究.建筑技术科学,2023-12.
2王钊. 机器学习技术在航班预测中的应用.建筑技术科学,2023-08.
3麻天,郎宁,史腾飞,李威,张奔. 基于机器学习的数据挖掘和预测算法.,2023-10.
4乔博. 机器学习算法及其应用于数据分析和预测模型的研究.建筑技术科学,2023-08.
5宋静,张利益. 机器学习在线性回归预测数据库空间使用情况预测中的应用.建筑技术科学,2020-11.
6尹颖. 机器学习在自动化设备故障预测中的应用探讨.建筑科学,2024-01.
7王奕飞1, ,王安卿1 ,李响1 ,黄欣2 ,杨成1. 浅谈机器学习在混凝土强度预测上的应用.,2022-12.
8沈科豪 ,胡巍. 基于机器学习算法的轮对数据预测模型建立的研究.建筑技术科学,2023-06.
9陈烨. 变电设备故障诊断与预测维护：机器学习与数据挖掘的应用研究.,2024-05.
10冯俊霖. 基于机器学习的烟草成型机故障预测与维修优化研究.建筑技术科学,2024-01.

来源期刊

工程管理前沿

工程管理前沿

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

机器学习预测性维修应用

返回顶部