简介：SAP系统的高度客户化导致了系统整合的难度．随着SAP系统与外围系统的无缝开发需求市场不断增加，如何集成的问题越来越明显。本文系统地介绍了SAP系统的各种中间件，着重介绍了SAP中间件的原理和方法。

简介：本文截取视频的一帧,针对手势肤色的特殊性和手势的易形变性,通过建立肤色模型和基于haar的AdaBoost分类器,实现手势分割,通过CamShift算法实现手势的实时追踪。通过卷积神经网络进行手势识别,实现对10种常用手势数字的识别,识别率达到98.3%。

简介：为改进Java课程教学效果,提出基于互联网的Java课程教学模型,通过Java课程设计,介绍基于互联网的Java课程教学模式,阐述以学生为主体的行动导向教学理念。借助Robocode平台,采用任务驱动式教学法,激励学生的学习热情,提高其编程能力。

简介：针对当前市场凸显的网络协议解码需求与当前网络协议解码软件无法在线运行、高性能处理的弊端，从提出一个高效、便捷的网络协议解码分析方案的角度出发。在现有成果的基础上，充分发挥原有的协议解码核心的优势，得到一个以类似于在线的解码系统。此系统用到的技术将可以用于网络设备运营商、网络接入服务商、信息安全等领域。

简介：财务信息化，最早起源于美国企业里运用计算机辅助财务人员的设计思想，后来相继出现了会计电算化、MRPII等体现信息化思想的企业管理流程，直到1990年4月12日，美国Gartner公司在《ERP：下一代MRPII的远景设想》中首次提出“ERP”，这种面向企业流程的信息化资源管理方案立刻引起了财务经理和财务教授们的极大兴趣，

简介：分析传统关联关系挖掘的主要缺陷,提出关联模型的概念以及关联模式挖掘算法,指出通过多种模式的挖掘,找到课程之间隐含的关联关系,并通过真实的教学数据验证该算法,通过分析实验结果,得出该算法能够有效准确地挖掘出两门课程之间关联关系的结论。

简介：采用双核心交换机和STP（生成树协议）技术，基于PacketTracer软件模拟校园园区网构建虚拟网络．详细介绍了设备的配置过程及分析了交换机的配置命令和生成树信息，并对组建的虚拟网络进行仿真测试，证明采用STP技术可以避免2层环路并实现负载均衡。

简介：为了避免光照和复杂背景造成的多人脸误检漏检问题,提出一种基于肤色和AdaBoost算法相结合的多人脸检测算法,本文首先本章首先应用CbCrCg空间下基于最小二乘拟合的肤色聚类模型作为人脸检测的预处理过程,然后需要进一步将该区域作为输入图像依次通过AdaBoost级联分类器进行人脸检测,进一步去除肤色区域中的非人脸区域,最后实现更精确的人脸定位。

简介：近几年来,可靠的身份识别已成为现代社会中一项具有挑战的课题。生物特征识别系统以人体唯一的、可靠的、稳定的生物特征(如指纹、虹膜、脸部、掌纹等)为依据,采用计算机的强大功能和网络技术进行图像处理和模式识别用以鉴别人的身份。虹膜,作为重要的身份鉴别特征,具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点,与脸相、声音等的身份鉴别方法相比,虹膜具有更高的准确性。基于虹膜的识别系统有以下几个部分构成:虹膜获取、虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取、匹配与识别。

简介：本文介绍了Web数据挖掘的定义、分类以及特点,阐述了Web数据挖掘在结构化数据方面所具有的速度快、准确性高等特点,并从HTTP交互模块与HTML解析模块分析了Web数据挖掘的原理与流程,并重点介绍了基于Python计算机程序语言的Web数据挖掘设计。

简介：从新课程改革标准推进的十余年来看，我国小学体育教育的改革已经初见成效，素质教育的教学理念也深入人心，小学体育教育也得到了社会各界的支持和认可。本文将以“树立教学理念，注重学生为主”“改革教学方法，提升教学效果”“增加资金投入，保障体育教学”等为例，浅谈在新课程改革下的小学体育教学现状。

简介：聚类是数据挖掘中重要组成部分,为了提高聚类的处理效率,将并行处理技术运用于k-means和PAM算法中,对k-means与PAM算法进行了改进。实验结果表明:并行k-means算法相对串行k-means算法有更好的执行效率;且k-means算法有比PAM算法更好的并行性和可扩展性。最后,该文提出和介绍了将并行技术引入谱聚类算法。

简介：为满足移动客户随时随地选购图书的需要，采用MobileApp移动框架SenchaTouch技术，设计开发一个移动书店。介绍网上书店的需求分析、关键技术和详细实现过程。经过测试表明，基于SenchaTouch的移动web应用具有良好的跨平台能力，能满足多种应用需求。

简介：运用遗传算法解多目标问题,结果往往会陷入局部最优。引入传统算法求得的外部种群,提出基于随机扰动的RDMOGA遗传算法。将新算法用标准多目标测试函数进行测验,并与韩丽霞提出的NMOGA算法进行对比,实验结果表明,新算法表现出良好的搜索性能。

简介：本文主要解决工厂管理要素中最具有特点的巡检资源中关于巡检周期、巡检耗时及巡检人员在巡检点之间行走等问题。通过每个区域最短时间来确定巡检人员和巡检时间表。

简介：近年来，互联网上传输越来越多的图像等多媒体数据。虽然互联网的传输速度提高很快，但相对于高分辨率的显示和打印设备，传输的图像往往分辨率较低。故而大量高分辨率输出设备往往显示或印刷出低分辨率的图像。为解决这个问题，就需要在输出前先将图像放大到所需分辨率。传统的图像线性插值傲大方法(如函数拟合和滤波)有块状效应和对比度降低的问题。近年来提出了许多

简介：

简介：应用系统框架可以为快速构建企业级WEB应用提供强有力的支持。该文分析了一个具有复用价值的WEB系统框架所应具备的结构和功能特点,并根据面向对象设计理念及分层架构设计模式提供了一个可行的实现方案,并将此设计方案进行了分析和总结。

简介：基于标记搜索位置的方法并以矩阵表示法表示迷宫,提出一种对复杂迷宫路径的简洁求解算法。该算法不仅可以获得迷宫从入口到出口的最短距离,而且可以得到以递增排序的次短距离等有意义的批量信息。

简介：在传统的OCR文字识别系统中,研究者主要关注的主要问题是文字的识别。但是由于现代印刷技术的发展与应用,对于印刷体文字版面的恢复成为当前一种重要应用需求。不仅需要识别出文字,还应该识别出文字的字体格式。目前针对汉字字体识别的研究较少,而且大部分基于特征提取方法,主要以局部特征,和全局特征为主。提出一种基于CNN的深度学习方法,来处理汉字字体识别。和以往的方法相比较,该方法识别率高,速度快,适用于复杂的应用环境,具有良好的实际使用价值。