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  • 简介:摘要:随着网络技术和信息技术等现代化技术的不断革新与发展,数据信息的价值逐渐显现出来,任何数据都存在潜在的价值和规律,如何合理地利用和开发数据价值,将会带来很大的经济效益。随着信息化时代的来临,电力企业对产品的市场营销、用户服务提出了更高的要求。本文提出几点完善大数据时代的电力营销管理体系对策,对电力营销管理工作的创新具有重要作用。

  • 标签: 大数据 电力营销 管理体系
  • 简介:摘要:电力调度数据网是互联性电网的一种,有效推动着电力调度自动化的快速发展。近年来,有关电力调度数据网的数据安全问题逐渐凸出来,一些重要的电力调度数据信息都要依靠该信息网进行加密传输,同时为相关数据网管理人员提出了更高的管理要求,要求管理者能够深入了解电力调度数据网的基本原则和作用,熟悉电力调度数据网的结构及其特性,从而更好地利用数据网,充分体现其实际价值。本文主要分析探讨了电力调度数据结构特性,以供参阅。

  • 标签: 电力调度 数据网 结构特性
  • 简介:摘要本文阐述了冷弯薄壁型钢结构技术工艺、技术特征以及所具有的结构自重轻、抗震性好、节约成本等优势,并简要分析了冷弯薄壁型钢在建筑工程中的应用前景,以供参考。

  • 标签: 冷弯薄壁型钢结构 技术工艺 结构特点 应用前景
  • 简介:摘要:在我国的各级教育层级中,普遍存在过于注重应试知识和能力培养的弊端,在各级各类学校中,也存在知识和能力层级划分和定位的模糊和混乱,没有有效和明晰的能力层级划分和对应的培养模式,导致培养出来的学生知识面和能力范围过窄,能力单一,学习方式固化和僵化的问题,学习能力和效果不能适应日益发展变化的社会需求。本文拟就这方面的问题进行相应的探讨和分析,并提出相关对策。

  • 标签: 教育模式,创新,能力层级划分
  • 简介:摘要:目前,经济飞速发展,我国的钢结构工程建设的发展也有了改善。装配式钢结构具有轻质高强、抗震性能好的特点,目前具有较好的市场应用前景。但是考虑到国内在装配式钢结构建筑设计方面没有专业化的水准,不管是在理论方面还是在实践技术支持层面,都缺乏专门的模块化应用,基本上处于盲目跟风的状态,加上成本较高、质量不达标等问题,并不能真正地发挥工业生产的优势。若可以通过标准化设计来基于当地居民的实际需要加以设计,在成本上进行控制,流程作业保留核心环节,这样在住宅建筑中轻钢结构施工将占据较大的市场份额。

  • 标签: 钢结构架空体系 安全监测 结构响应分析
  • 简介:摘要:新型信息技术的发展和应用为大数据时代的到来提供了有利的外部环境。信息和数据在诸多行业的发展中发挥着重要的作用,合理利用大数据技术,一方面能够帮助工作人员对大量的信息和数据进行归纳和整理,另一方面也能提升管理工作的效率和质量,对于我国诸多行业的未来发展有着重要意义。文章结合大数据时代的发展特点,以信息安全管理体系为切入点进行探析。

  • 标签: 大数据时代 企业 信息安全管理 体系
  • 简介:摘要:随着信息技术的发展和应用,数据已经成为现代社会和经济活动中最重要的资源之一。在数据的应用和管理中,标准化工作的重要性愈加明显。数据管理标准化可以帮助企业规范管理数据,提高数据质量,减少数据的误用和浪费,从而提高企业的核心竞争力。因此,数据管理标准化体系的建设对于企业的发展和国家的高质量发展具有重要的意义。数据管理标准化体系建设是指通过建立一套科学、合理、规范的数据管理标准,来规范企业数据管理活动,提高数据管理质量和效率,并保证数据的质量和安全。

  • 标签: 数据质量管理 实践体系 探讨
  • 简介:摘要:在我国现代医疗卫生数据质量体系的发展与建设中,病案首页作为患者就医过程中医疗数据核心部分,在医院的管理中属于最为关键的基础部分,只有确保这方面的质量,才可以保障医疗机构的诊疗水平处于不断提升的状态。在本文的研究中,将根据找出的问题,制定针对性改进措施,稳定降低了各种问题的发生率,对于医院后续发展有着关键性作用。

  • 标签: 住院病案首页 数据质量控制 体系建设
  • 简介:摘要:21世纪是信息交流共享的时代,我们必须要强化信息资源的共享与交流,充分发挥档案信息的价值与作用。大数据视角下,档案管理工作越来越受到人们关注,使其安全性方面变得尤为重要。本文从大数据视域下档案安全管理面临的挑战出发,提出了大数据视域下档案安全管理体系的构建。

  • 标签: 电力企业 大数据 档案安全 管理体系
  • 简介:摘 要:随着时代的发展与科学技术的不断进步,当代社会发展愈加离不开对数据与信息的统筹管理,数据资产管理体系对于电力企业数据管理工作更是尤为重要。数据是反映当代企业运作体系的重要支撑 , 一个企业的数据资产管理会直接涉及到企业整体的发展情况,因此是企业管理中的一项重要课题。本文通过分析电力企业的本质与内容、讨论电力企业数据资产管理体系工作开展的目标与原则并具体分析电力企业数据资产管理体系的改革价值 ,以期为国家实现电力企业数据资产安全保障问题提供些许参考从而提高电力系统的数据管理效率并促进、推动电力企业的蓬勃发展。

  • 标签: 电力企业 数据资产 管理体系 体系价值 
  • 简介:摘要:大数据营销能够站在大数据分析基础上对消费者的行为作出合理的描绘、预测、分析与指引,借助多平台的大数据采集、大数据技术分析与预测能力,确保能够更为精准、有效的开展营销工作,从而可以帮助企业获得更高的投资回报率。鉴于此,大数据在烟草行业所释放的价值,已经引起了许多烟草行业人士的高度重视与灌注,而站在烟草行业的角度上,管理者需要思考如何利用大数据来更好的服务于烟草行业的运营管理,在烟草行业如何发挥大数据所具有的价值。

  • 标签: 卷烟营销 大数据 智能分析 应用体系 研究要素
  • 简介:摘要:近年来,我国企业的数量和规模都在不断增加,企业的数字化转型工作也有了很大进展,当前企业不断落实数字化转型行动计划,深化数字技术与生产经营融合,进一步加快传统产业转型升级和新兴产业培育。数据治理作为数字化转型中的核心地位,有助于提升数据质量,夯实企业数字化转型基础能力,为企业提供新的增长引擎。本文就企业的数字化转型工作进行研究,以供参考。

  • 标签: 企业 内部控制评价 数字化转型
  • 简介:摘要:随着科学技术的发展,我国进入到大数据时代,在大数据时代背景下,资产的管理工作有了很大变革。资产是企业在运营管理中最为基础和核心的资源,资产管理的效率和质量直接关系着企业预期经营目标的实现程度。在资产管理工作实务中,资产的范畴较为宽泛且复杂,因此经常面临难度大、管理成效不佳的困境。随着以人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等数字化技术为代表的新型信息化技术的推广应用,资产管理工作也逐步与这些信息技术产生了融合发展,资产管理信息化体系也逐步建立,资产管理工作的效率和质量大幅提升。基于此,本文就大数据时代资产管理信息化体系建设进行研究,主要目的在于为企业提升其资产管理水平以及保持持续稳定发展提供有益参考。

  • 标签: 资产 全生命周期 现代化 信息化
  • 简介:摘要:近年来,随着我国社会经济迅速发展,企业数量成倍增长。进入二十一世纪后,伴随着科研力量大大增强,科技人才也纷纷涌现。我国的互联网技术也因此在不断发展壮大。 “互联网+”时代的到来,短视频社交软件、智能手机的普及和发展,大数据已经通过各种形式融入到人们生活的方方面面。在大数据时代下,许多行业都纷纷利用信息化手段提高工作效率。但是大数据发展也造成了人们的信息泄露,带来了一系列安全隐患。因此,这对我们现在的数据治理提出了一个大的问题。数据治理标准化值得我们深入探讨与研究。

  • 标签: 数据治理 标准化 标准体系
  • 简介:摘要:进入21世纪,我国的科学技术日新月异,伴随着互联网技术的不断进步,大数据时代随之到来。大数据信息化作为信息安全保障体系化建设的重要环节,正在不断地渗透到我们生活的每个领域,这其中就包括企业信息管理。大数据时代如何建立高质量的企业信息安全管理体系,使企业的信息安全体系达到不断加强,这是很多企业急需解决的课题。本文以此为背景,分析企业信息安全管理的现状,并寻求解决方法,旨在让现代信息安全管理水平得到进一步提高

  • 标签: 大数据时代 企业 信息安全管理
  • 简介:摘要:本文探讨了在现代质量管理体系数据驱动决策的关键要素与应用案例,突出数据在生产过程优化、产品质量改进和客户满意度提升方面的作用。首先,数据收集与监测构成全面质量控制的基础,为实时监测和问题追溯提供支持。其次,数据分析工具和技术为深入挖掘数据潜在价值、发现趋势提供了有力工具。最后,以生产过程、产品质量和客户需求为切入点,分别阐述了数据在企业决策中的关键应用。然而,数据驱动决策仍面临着数据安全与隐私保护、技术复杂性与应用难点以及组织文化与变革管理等挑战。解决这些问题需要建立完善的数据安全机制、采用先进的技术手段,以及进行全员培训和组织文化调整。

  • 标签: 数据驱动决策 质量管理体系 数据应用案例
  • 简介:摘要:本文探讨了大数据时代下高校治理体系的创新实践。通过分析高校在大数据治理中遇到的问题,明确了高校对大数据的需求,并提出了创新的治理路径。研究指出,构建集成数据平台、发展智能化决策支持系统,以及强化数据治理政策是优化治理结构的关键。本文强调,为应对教育和管理的复杂挑战,高校需要提升数据处理能力,培养数据科学人才,并确保数据使用的伦理性和安全性。

  • 标签: 大数据 高校治理 数据治理 创新路径
  • 简介:摘要:基于大数据的网络定向信息采集体系是当前信息收集领域的热门话题之一,分析大数据技术在网络定向信息采集中的应用,探讨其对信息搜集效率和准确性的提升作用。介绍了大数据技术在信息收集领域的发展现状及意义,阐述了大数据技术如何应用于网络定向信息采集体系中,包括数据采集、处理方法和技术工具等方面。结合具体案例分析,总结了基于大数据的网络定向信息采集体系的优势和挑战,并提出未来发展的展望。

  • 标签: 大数据 网络 信息采集 数据处理