简介:摘要:锂电池的容量大小代表阻抗值以及循环特性等,其特性会随着制备过程中水份的渗入而受到影响。所以,需要将真空干燥工艺应用与极片的制造过程中,以此来减少极片中的水份含量。目前,真空干燥要是由设计人员结合自身的经验,来对真空干燥过程中所需的基础数据或指标进行设置。本人对一种公开的新型动力锂电池真空干燥生产设备进行了分析及研究,提出一种较易实现的具有真空干燥环境的锂电池自动化生产设备。
简介:摘要:锂电池作为手机电脑等电子产品重要的一部分,企业单位在进行产品研发中对品质的把控不断变得严格。如今,锂电池已经广泛运用到多种领域的发展中,从原先运用在火力、水力、太阳能等储能电源系统,到如今渗透到航空航天领域,发展电动自行车和电动汽车,锂电池在发展过程中对自身的改善不断增强,在日常生活中,真正的锂电池会对人身安全有一定的危害,由于锂电池危害性较大,对锂电池的使用权限多,因此电子产品中的锂电池在应用时并不能展现出锂电池最大的优势。本文主要介绍锂电池分容检测相关方案,通过对该项目的研究,分析得出锂电池分容中存在问题后的解决方法,明确锂电池分容的具体原理,通过对锂电池本身的分析,得到更优异的检测实施方案。
简介:摘要:为精准地对锂电池荷电状态(SOC)作出估计,本文基于平滑因子引入以及神经网络提出了优化后的一种锂电池SOC估计方法。在RBF神经网络中,我们综合运用了黄金分割优选法以及模糊C均值聚类算法,以明确最佳隐含层神经元个数以及径向基中心。同时,以遗传算法来优化计算该方法体系中的高斯核函数宽度还有连接权值,以更好地明确RBF神经网络结构及其初始参数。在神经网络模型中,我们将放电容量纳入一个平滑因子,使RFB网络能够对锂离子电池非线性表现出较好的拟合能力。根据实验总结的锂离子电池数据,对本文所提方法加以仿真,得知优化后锂电池SOC达到了更高的估计精度。
简介:摘要:本文主要研究了锂电池自动测试系统的设计和实现。首先,对锂电池自动测试系统的背景和意义进行了介绍,并阐述了现有手动测试方法存在的问题和不足。接着,针对这些问题和不足,设计了自动测试系统的硬件和软件架构,并详细介绍了数据采集和处理、自动测试流程设计、数据库设计和数据分析与报告生成等方面的具体实现方法。实验结果表明,所设计的自动测试系统能够有效地提高测试效率和精度,具有较好的实用性和推广价值。
简介:摘要根据锂电池生产的特性,大气环境中的水分、浮土、尘埃等都会妨碍锂电池的生产。在锂电池的制造过程中,锂电池里原材料中一旦有空气中的水分进入,就会影响锂电池的安全,严重地一般会引起锂电池鼓包甚至爆炸;而大气环境中的浮土、尘埃则会引起锂电池的短路。所以在锂电池的生产过程中需要严格有效控制空气中的水分、浮尘埃、颗粒。故锂电池厂房建设最关键的一环节就是有效的进行除湿净化对锂电池的生产环境。伴随着国家对锂电池行业的支持以及众多锂电池公司的投资新建和扩产,随着消费者对锂电池安全性的要求不断提高,国内各大锂电池公司对生产车间的环境控制要求也相应越来越高。