简介：摘 要：近红外光谱技术近年来发展较快，其作为一种“绿色、快速、非破坏”的分析技术，不仅能够在短时间内出具检测结果，且能够结合标准要求进行在线测量，适用于大多数产品的参数获取。基于此，本文浅谈现代近红外光谱分析的信息处理技术，结当前情况对其实际应用进行概述，并分析该技术的原理及难点，探讨技术分析结果的各类影响因素，提出了其在多个行业中的应用方式。

简介：摘要：随着计算机技术的发展，近红外光谱技术也发生了重大改革，分析设备仪器的数字化及化学计量学的发展，都使近红外光谱技术进入了一个快速发展的新时期，近红外光在常规光纤中良好的传输特性使得近红外光谱技术在在线分析领域也得到了很好的应用发展。我国近红外光谱技术起步较晚，进入新时期后，在仪器研制、软件开发、基础研究应用等方面取得了一些成果，尤其在全球经济化的影响下，很多国外大型分析仪器生产商进入中国市场，促进了近红外光谱技术的快速发展。但目前我国国内专业研制近红外光谱技术分析仪器的企业并不多，使得国内市场发展缓慢。

简介：主要介绍近红外光谱检测技术在农业和食品分析中的应用。作为一种简单、快速、无损伤及无污染的检测手段，近红外光谱在鉴定原料的真伪、原料中有效成分的含量、有毒组分的识别和水果内部成分测定等方面具有独特的效果，因此在农业和食品等领域得到了广泛的应用。

简介：为适应快速分析烟草中植物色素含量的需要，应用傅立叶变换近红外（FT-NIR）光谱法测定了77个具有代表性的烟草样品的光谱数据，利用偏最小二乘法，以样品的光谱数据和对应的化学测定值为基础，建立了预测烟草中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素含量的数学模型。结果表明：模型优化后，模型的相关系数（R）分别为0．9802、0．9962和0．9751，预测标准偏差（RMSEP）分别为0．00947、0．0607和0．0446。该方法简便、快速、不破坏样品，可用于大批量烟草样品中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素的快速测定。

简介：摘要：现阶段，近红外光谱在药品检测环节中得到广泛应用，近红外光谱在药品检测环节中的应用可有效降低药品在检测环节中的风险，提升药品检测环节的效率，同时，与传统的药品检测技术相比而言，近红外光谱检测可增强药品检测结果的准确性。基于此，本文主要阐述了近红外光谱在药品检测中应用的优势，并分析了近红外光谱在药品检测中的具体应用，为相关人员提供参考。

简介：摘 要：药品中的有效成分不仅是决定药效的重要因素，而且它的质量和含量也会直接影响到药物的效果。为了深入探讨其应用研究，本研究依据近红外光谱的基本原理，对近红外光谱技术在药物质量检测中的优缺点进行了分析，并提出了具体的应用策略，以确保近红外光谱技术的合理应用，为今后的药品安全检测提供借鉴。

简介：摘要：在炼油化工企业油品分析工作中，近红外光谱分析技术有着较为广泛的应用，并且成为了发展最快的分析测速技术之一，能够实现对油品的各项物理化学性质参数进行有效评定，具有较高的分析效率。在油品分析中近红外光谱在线分析方法是采用间接测定的方式，如采用光谱统计技术，光缆技术等，对油品中辛烷值等相关物性参数进行快速、准确测定，能够实现对油品质量的高效分析，在油品分析中近红外光谱分析技术体现出了较高的工业应用价值。基于此，文章主要对近红外光谱分析技术进行了相关概述，并对其在油品分析中的具体应用进行了相关分析、探讨，以供相关参考。

简介：摘要：炼油期间油品分析工作相当重要，检验了油品的质量与成分，获取相关数据，为有效应用油品提供良好的依据。为此，本文从定量分析与定性分析两种方法探讨油品分析中近红外光谱分析技术的应用，提高检测分析结果的完整性与准确性，助力石油化工业的可持续发展。

简介：摘要：与汽、柴油理化性质指标的标准测试方法相比，近红外光谱技术具有测试速度快、样品消耗量少、不破坏样品和无需样品前处理等优点，因此基于近红外光谱技术的油品快速检测方法受到了越来越多的关注。2021年国家市场监督管理总局办公厅发布开展成品油质量专项整治的通知，鼓励各级市场监管部门使用成品油质量快速检测方法，对流通领域成品油质量开展快速检测，这意味着以近红外光谱技术为代表的快检方法将会在油品检测领域得到更多的应用。使用近红外光谱技术实现成品油质量的现场快速检测，不仅需要准确可靠的快速分析方法，也需要性能稳定的近红外光谱分析设备。因此，近红外光谱分析方法的建立和近红外油品分析设备的研制，对于提高近红外光谱技术在油品检测的效果具有重要作用。

简介：【摘要】近红外光谱技术（Near Infrared, NIR）在我国发展起步相对较晚，除部分专业分析人员，该项技术很少有人知晓。自九十年代起，NIR通过持续发展，成为了一项发展迅速、夺目的原位分析技术，渐渐获得了公众的认可，并以惊人的速度广泛应用在农牧业、食品、化工、石化、制药、烟草等多个领域，为科学研究、生产控制提供了非常广阔的空间。现阶段，NIR在制药领域的应用已经成熟，被欧美药典视为标准的检测方法，其检测数据的准确性也获得了FDA的认可。通过对药物的定性和定量分析以及对生产过程的所有阶段的实时监测，包括混合、干燥、加工、制剂、压片及包装等，近红外技术的潜力得到了充分发挥。与以往传统的药物检测技术相较，NIR在很大程度上使药物检测质量与能效得到了提升，对我国医药工业的发展起到了较大的推动作用。因此，有关技术科研人员应重视分析NIR相应特性，进一步强化 NIR在药物检测应用价值。

简介：摘要：近红外光谱技术作为一种快速、无损、高效的分析方法，在食品药品质量控制领域得到了广泛的应用。本文综述了近红外光谱技术在食品药品质量控制中的应用研究进展，包括近红外光谱仪器的原理、样品制备、数据处理以及模型建立等方面。同时，本文还探讨了近红外光谱技术在食品药品质量控制中的未来发展趋势和挑战，以期为我国食品药品质量控制提供有益的参考。

简介：摘要：本文介绍了近红外光谱法在汽柴油分析检测中的应用。通过近红外光谱技术，可以对汽柴油的成分进行快速、准确的分析，为质量控制和产品优化提供重要依据。文章首先阐述了近红外光谱法的原理和特点，然后探讨了汽柴油分析检测的需求与挑战，接着详细介绍了近红外光谱法在汽柴油分析中的具体应用，包括样品制备、光谱数据处理、模型建立与验证等方面。最后，总结了近红外光谱法在汽柴油分析检测中的优势和潜力，并展望了未来的发展方向。

简介：摘要：随着石油工业的发展，油品的种类和数量不断增加，对油品的质量要求也越来越高。传统的油品分析方法如气相色谱、液相色谱等虽然准确度高，但操作繁琐、耗时较长，难以满足快速检测的需求。近红外光谱分析技术（NIR）作为一种快速、无损的检测方法，在油品分析中得到了广泛的应用。本文主要介绍了近红外光谱分析技术在油品分析中的应用，包括原油、汽油、柴油、润滑油等油品的质量检测、成分分析和性能评价等方面。

简介：摘要目的描述不同程度缺氧缺血脑病(HIE)患儿早期脑氧合功能(cSO2)和脑组织氧提取分数(FTOE)及生后几天内脑功能的改变，探究早期(生后6~12 h)cSO2及FTOE水平是否可以预测短期结局。方法此项前瞻性病例对照研究采用近红外光谱(NIRS)监测胎龄36周以上的HIE患儿。于生后84 h内的十个阶段分别测定cSO2和FTOE水平。中重度HIE患儿进行亚低温治疗(TH)。异常结局定义为异常磁共振表现(MRI)和/或死亡。结果研究共纳入58例患儿(28例轻度、24例中度、6例重度)。出生胎龄中位数为39.9周(IQR 38.1~40.7)，体重中位数为3.35kg(IQR 2.97~3.71)。所有HIE患儿在生后24 h内cSO2升高、FTOE降低。与中度患儿组相比，轻度组cSO2水平在生后第6小时、第9小时及第12小时显著增高；FTOE在生后第6小时和第9小时较低。但第6和12小时的cSO2及FTOE水平无法预测其异常结局。结论在生后12 h内，与中重度HIE患儿相比，轻度HIE患儿cSO2较高、FTOE较低。无论是否进行亚低温治疗，不同程度的HIE患儿生后24 h内的cSO2水平均呈上升趋势。

简介：摘 要：油品化验分析是石油化工生产中的一项重要工作，是油品质量的重要保障。随着科学技术的不断发展，近红外光谱分析等先进技术在油品分析中的运用有效提高了油品分析的效率及准确性，在推进石油化工行业发展方面发挥的重要作用。本文主要对近红外光谱分析技术在油品分析中的应用进行了研究，旨在提高近红外光谱分析在油品分析研究中的应用水平，促进石油化工行业更快发展。

简介：摘要颈动脉内膜剥脱术（carotid endarterectomy, CEA）是预防有症状或者无症状严重颈动脉狭窄患者脑卒中的一项有效治疗手段，但是术中阻断颈动脉缺血期可能会引起围手术期脑卒中的发生，应用术中神经监测技术可以及时发现术中脑缺血，从而采取相应的治疗措施。近红外光谱（near-infrared spectroscopy, NIRS）可以通过监测局部脑氧饱和度（regional cerebral oxygen saturation, rSO2）的变化从而反映颅内灌注，判断缺血的发生，由于其操作简单、无创，可以进行术中连续监测而广泛应用于CEA。文章结合近年国内外最新研究，分析CEA术中各种神经监测技术的实用性及准确性，围绕CEA术中各种神经监测技术、NIRS与其他监测技术之间的相关性、NIRS在预测术中缺血及术后过度灌注方面发挥的作用展开介绍，多方面探索NIRS在临床中的作用，使其在临床工作中发挥更大的功效。

简介：摘要目的对近红外光谱在中药鉴别和质量控制中的应用进行分析。方法通过模型建立常用的化学计量学方法，分析近红色外光谱在中药鉴别领域以及质量控制当中的应用及效果。结果近红外光谱在中药鉴别应用时，可起到差别药材产地、识别假药、测定药材主要成分含量、在线检测等作用，且该方法具有快速、高效、对样品无损坏等诸多优势，有效地控制中药鉴别的质量。结论由于近红外光谱具备的高效、快速、准确、绿色环保、便于在线分析、不破坏样品等特点，使得其在中药鉴别和质量控制领域中的应用越来越广泛，进而也为从事光谱及中药研究人员的工作提供了诸多便利。

简介：背景：精神分裂症主要是通过症候学的方法进行诊断，近年来通过神经影像技术与模式识别的结合对精神分裂症患者与正常人进行鉴别的研究已经引起人们的兴趣。目的：利用模式识别的方法对精神分裂症患者和正常人的大脑前额叶多通道近红外光谱信号数据进行分类鉴别，验证其可行性。方法：使用言语流畅性测验作为激活任务，采集精神分裂症患者和正常人的大脑前额叶的近红外光谱信号数据。对采集数据进行预处理后计算各通道均值作为特征，计算接收者操作特征的曲线下方面积对通道特征进行分类性能排序，使用支持向量机按性能排序的特征组合做分类，然后用留一验证法计算分类性能指标，验证分类能力。结果与结论：研究发现特征性能排序前8位的特征组合的准确度最高达到95.24%，并且这8个通道都位于右侧前额叶。推断右侧前额叶区域可能是影响精神分裂症患者的主要脑区，因此根据结果可以推断出近红外光谱数据通过与模式识别方法的结合可以成为辅助诊断精神分裂症病患者的一种手段。

简介：摘要：近红外光谱技术具有无试剂、无损伤、操作简单、快速等优点。本文通过查阅近年来大量相关文献，综述了近红外光谱技术在药物质量控制中的应用。结果表明，利用近红外光谱技术能全面、有效地控制药品质量，在药品质量控制领域具有广阔的应用前景。

简介：随着化学计量学的发展，近红外光谱在现代分析检测中的优势越来越明显，综述了近红外光谱技术在果蔬无损检测中的研究进展。