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  • 简介:摘要:随着经济社会的持续发展以及科技化程度的不断提高,现代化的信息技术手段应用领域越来越广泛,而且也越来越发挥了不可替代的积极作用。作为新兴的信息技术手段,大数据在各个领域的应用也得到了广泛的推广普及。所以,广播电视编辑融合科学地顺应大数据融合发展的时代趋势,进一步转变工作思路、创新工作方法,推动广播电视行业的持续健康发展,变成为了一项重要课题。本文结合现阶段广播电视编辑工作中不同程度暴露出的短板弱项,针对大数据融合前提下,实现编辑转变发展的对策措施,进行了系统的分析阐述。

  • 标签: 广播电视 大数据 编辑转变
  • 简介:摘要:随着互联网的不断发展,信息传播的速度不断加快,利用互联网的方式推动产品销售的风尚得以不断兴起,实现了电商产品多样化的营销方式,使得电商产品网络营销的方式大获成功。以的方式销售电商产品已经成为一种网络销售发展的趋势,大大提高了产品的销量。而电商企业营销过程中会遇到各式各样的问题,我们需要对这些问题提出有针对性的解决措施,因此本文就分析大数据背景下电商企业营销的融合趋势。

  • 标签: 大数据 电商企业营销 融合
  • 简介:摘要:利用多源数据融合技术在气象服务中的应用正在逐渐受到广泛关注。本文将探讨多源数据融合在气象服务中的重要性,并介绍其应用研究的意义。

  • 标签: 气象服务 多源数据 融合与应用
  • 简介:摘要:区块链技术和大数据技术是当今信息技术领域的两大热门话题。本文深入探讨了这两种技术的融合应用,分析了它们在各个领域的潜在价值和影响。我们首先介绍了区块链技术和大数据技术的基本概念,然后探讨了它们之间的关系以及如何实现有效的融合。随后,我们详细讨论了区块链技术和大数据技术在金融、供应链管理、医疗健康等领域的应用案例,展示了它们在改善数据安全性、透明度和效率方面的潜力。最后,我们对未来的发展趋势进行了展望,强调了继续研究和推动这两种技术融合应用的重要性。

  • 标签: 区块链技术,大数据,融合应用,数据安全性
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,社会生活和生产已经发生了翻天覆地的变化,这种变化在给人们的生活、学习和工作带来方便的同时,也带来了更多的挑战,从而引发了人们对云计算与大数据的高度关注和讨论。从当前云计算与数据的发展来看,尽管早已走进人们的实现,但是仍旧还有相当一部分的人对云计算与大数据的相关内容并不是非常了解。

  • 标签: 大数据 人工智能 云计算 信息化融合技术
  • 简介:摘要:近年来,随着物联网技术的广泛应用,大量传感器设备被部署在各种场景中,采集着海量的数据。在中药分析领域,数据融合技术与复杂中药体系研究与具有较高的契合度,俨然已成为了这方面研究的利器之一。基于此,本文就数据融合技术在中药分析领域中的应用进行简要探讨。

  • 标签: 数据融合技术 中药分析 应用
  • 简介:摘要:近年来,国家经济迅速发展,信息网络技术也日新月异,不管是政府、企业,还是个人,对信息技术都有了更高的依赖性,但是,黑客的规模化、产业化、复杂化攻击,造成政府和企业的损失越来越大。本文基于此,针对大数据网络安全态势感知中数据融合技术的研究核心思路做出分析。

  • 标签: 大数据网络 安全态势感知 数据融合技术 研究核心思路
  • 简介:摘要:智慧园区时空大数据库是智慧园区建设的重要组成部分和首要任务。建设智慧园区,需要大量的数据支撑。而时空大数据库就是为了解决这个问题而存在的。时空大数据库是一个包含了各种类型数据数据库,包括动态信息、静态地理信息数据、历史地理信息数据和远景规划数据等。通过对这些数据的整合、清洗、加工,可以为智慧园区提供更加精确、全面、实时的数据支撑,为各种应用场景提供更好的服务。通过经过精心设计的定制流程,该平台能够实现对园区不同行业的基础地理数据、专题数据和实时动态数据等进行高效的接入、抽取、融合和加载操作。这一技术在园区示范应用专题中得到了成功的实施和广泛应用。

  • 标签: 智慧园区 融合治理 时空大数据 ETL
  • 简介:摘要:业财融合是一种新型的财务 管理模式,将公司内部财务 管理工作与经营业务活动相融合,使 企业内部财务 工作所拥有的职能全部突显出来,在这二者融合期间,不单要突显本企业的管理价值,而且还要注重业务活动开展中的财务 问题。如此一来,便有益于企业可以随时掌握行业市场的变化情况,从而对企业内部的各类资源做出合理分配,以此来实现企业内部资源的最优化配备。鉴于此,本文以企业内部业财融合 为探究对象,借助于大数据信息来探析企业内部隐藏的各类问题,从而对企业内部各类资源做出合理的管控,以此来提升企业内部业财融 合的速率和效果,推进企业健康发展 。

  • 标签: 大数据信息 财务管理 管理会计 业财融 合
  • 简介:摘要:本文针对疫情数据的多样性、复杂性和不确定性,提出了一种多源多模态数据智能融合治理的方法。通过数据清洗与预处理、融合算法和数据治理技术的应用,提高了疫情数据的治理能力,为精准防控和决策提供了有力支持。本文分别从多源多模态疫情数据数据智能融合治理技术及应用场景等方面进行了详细阐述,并验证了该方法的有效性和可行性。

  • 标签: 多源多模态 疫情数据 智能融合 治理 应用
  • 简介:摘要:随着大数据时代的来临,可以通过对人才培养模式的创新优化,促进文旅融合的高质量发展,进而为文旅行业增添新的发展动力。本文通过对大数据时代文旅融合人才培养路径的深入研究,希望能够给相关工作者提供些许参考建议。

  • 标签: 大数据时代 文旅融合 人才培养
  • 简介:摘要:大数据技术出现,进一步推动了大数据时代的形成。大数据和已有产业的融合,开拓了新的产业发展空间,对于各个产业而言均有着重要意义。本文就大数据于无线网络内应用予以分析,首先就大数据技术进行概述,之后对大数据技术和无线网络联合应用潜在的问题进行分析,最后给出了以通信大数据为基础的无线网络优化办法。

  • 标签: 通信大数据 无线网络 优化
  • 简介:摘要:本文深入研究了数据仓库和多素融合展示技术在信息管理领域的关键问题及解决方法。数据仓库作为信息管理的核心工具,以其集成、主题导向和非易失性等特点为企业提供全面而可靠的数据支持,成为决策支持的基石。同时,多素融合展示技术通过综合运用图形、文本、图表等元素,实现了庞大而复杂数据的直观、全面呈现。探讨了多元数据获取、处理、存储、管理、可视化及安全保护等关键问题的解决方法,强调了多素融合展示技术的全面性和复杂性。结合两者,为企业提供了一个强大的工具,使其能够更好地挖掘和利用数据的潜在价值,实现信息管理和决策支持的双重优势。

  • 标签: 数据仓库 多素融合展示技术 信息管理
  • 简介:摘要:光电传感器因其反应时间短、精度高、可靠性强、灵活以及检测距离远等优点,在工业生产、国防工业、信息自动监测等领域得到了广泛的应用。随着现代科学技术不断发展,光电传感器正朝着智能化、模块化、全面化以及多能化的趋势发展。基于此,文章对光电信息系统多传感器数据融合进行了详细分析,以供参考。

  • 标签: 光电信息系统 多传感器 数据融合
  • 简介:摘要:本文旨在研究融合数据技术的软件项目管理与进度预测,探讨如何利用大数据技术提升软件项目管理效率,提高项目进度预测准确性,以应对软件开发项目管理中的挑战。

  • 标签: 大数据技术 软件项目管理 进度预测
  • 简介:摘要:科技的进步为各行各业都不同程度的注入了活力,在如今所处的大时代背景下,广播电视编辑的发展也迎来了新的机遇。对大数据的特点以及广播电视编辑行业特征进行全面的把握,利用大数据的优越性促进广播电视编辑的发展,这对于相关从业人员提出的新的要求。本文主要分析了在大数据融合背景下,广播电视编辑应当呈现怎样的发展趋势进行预测。

  • 标签: 大数据 广播电视编辑 发展趋势和方向
  • 简介:摘要:自改革开放以来,我国经济发展取得了十分显著成绩,但是随之而来的便是我们赖以生存的环境受到越来越严重的破坏。因此,为了改善我国环境质量,我国加大了环境治理力度,同时也为环境监测提出了更加严格的要求。在环境监测网络中,需要对很多数据进行分析与处理,以此来为后续环境治理工作的开展提供依据,而数据融合技术在其中有着较大的应用潜力,所以加大对数据融合技术的研究就显得很有必要。

  • 标签: 数据融合 环境监测网络 应用
  • 简介:摘要: 基于大数据视角下,财务会计向管理会计转型是企业长远发展的必然选择。企业经营中在大数据作用下信息数据增长迅速,大数据影响着各行各业,市场发展格局出现变化。在这种发展背景下企业之间的竞争越来越激烈,尤其是技术竞争与管理竞争,通过财务会计向管理会计的转型,帮助企业增加技术与管理的竞争优势,更好地进行企业发展预测与决策。在大数据技术的支持下,企业财务会计向管理会计转型,将企业资金价值发挥最大化,为企业长远发展创造有利条件。

  • 标签: 财务会计 管理会计 大数据 管理理念
  • 简介:摘要:随着互联网技术和信息技术的快速发展,云计算技术和大数据技术的应用和发展,初步地进入了传统媒体与新媒体融合发展的时代。在新的互联网时代下,也给媒体融合发展带来了新的挑战,融合媒体内容文件数据也面临着新地风险,且传统的防护手段缺乏针对数据本身的安全防护,导致数据很可能受到非法入侵。因此,在对内容文件数据进行安全防护时,应该更加注重内容本身的安全。

  • 标签: 融合媒体 内容文件数据 安全防护技术
  • 简介:摘要:随着人类社会的发展和城市化进程的加速,生态环境问题日益凸显,迫切需要有效的手段来保护和修复环境。大数据技术的兴起为生态环境保护提供了新的思路和工具。本文旨在探讨生态环境保护领域中融合数据技术的实践经验,分析其在环境监测、预警、决策等方面的应用,同时讨论在推进生态文明建设中的应用优势和有效路径。

  • 标签: 生态环境保护 大数据技术 融合