简介：为了在军事航海和作战中为舰艇指挥员提供准确、实时的三维潮汐流信息，通过坐标变换，建立了α坐标系下的三维潮汐潮流预报方程。利用该方程对潮汐潮流进行数值模拟，可克服苗卡尔坐标系下的方程在浅水区分辨率不高的缺点。对黄海某海区的数值模拟结果验证了该模式的有效性。

简介：基于传统GM（1，1）模型的建模理论，结合建筑物的变形特点，采用实时动态GM（1，1）模型，并辅以残差对模型进行修正，即将动态预报与残差修正相结合，形成基于残差改正的动态GM（1，1）模型。实际算例表明，基于残差修正的动态GM（1，1）模型，能顾及参数的时变性，可显著改善GM（1，1）模型的拟合及预报精度。

简介：针对自回归(AR)模型,分别采用间隔模式和迭代模式,对国际地球自转和参考系服务(IERS)的EOP08C04数据序列作预报计算,并统计预报精度,对比分析两种预报模式的适用情况。结果表明,AR模型两种预报模式各有特点,具体表现为:在数据利用率以及计算速度方面,间隔模式数据利用率低,计算速度快,而迭代模式数据利用率高,但计算速度较慢。对于参数预报适用方面,间隔模式较适合于PMX、PMY短期预报;迭代模式则较适合PMX、PMY中长期预报,并且在UT1-UTC所有跨度的预报上均表现出精度优势。

简介：摘要：桩顶水平位移是基坑监测的重要内容，对确保基坑安全施工具有重要意义。本文介绍了Holt-Winters方法和马尔可夫预测模型，提出了基坑监测的组合模型预报方法。利用组合模型对桩顶水平位移累计值进行预测，比较分析实测数据与预测结果，结果表明组合模型对基坑桩顶水平位移累计值具有较高的预报精度。

简介：摘要：随着气候变化和人类活动的影响，河流流量的准确预测对于水资源管理、防洪抗旱、生态保护等方面至关重要。为促进水文预报的准确性，本论文探讨了河流流量预测模型及其在水文预报中的应用。

简介：摘要：本文提出了一种基于时间序列分析组合模型的变形监测与预报方法，该方法将ARIMA模型和指数平滑模型相结合，并利用Kalman滤波算法对模型进行优化。采用该方法对某隧道进行了变形监测与预报研究，并与传统的单一模型进行了对比分析。研究结果表明，基于时间序列分析组合模型的变形监测与预报方法具有更高的预测精度和更好的实时性。

简介：针对目前BP神经网络在实际应用中，网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题，用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构，在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法，建立基于遗传算法的BP网络模型，同时通过实例说明该模型在降水预测中的应用，计算结果表明该方法的预测精度较高。

简介：山洪灾害常造成重大经济损失甚至人员伤亡。以湖南湘江武水流域为例,基于地理信息系统和遥感技术的水文模型集成系统为山洪预报提供了新的思路,在解译了研究流域2010年土地利用类型数据的基础上,采用HEC-HMS水文模型对武水流域各场次洪水进行模拟预报,利用DEM及流域出口信息划分子流域计算单元,利用遥感影像结合GIS技术提取流域信息,采用SCS径流曲线法进行产流计算,采用SCS单位线法计算直接径流,利用马斯京根法进行河道汇流演进,运用指数退水模型模拟流域基流,并以2000—2008年的17场实测洪水数据进行参数的率定,用2009—2014年的10场典型洪水进行验证。结果表明：模型率定期17场洪水洪峰流量相对误差绝对值均〈20%,模拟合格率达到100%,峰现时差均≤1h,绝对平均Nash效率系数为0.816,率定出的水文参数准确有效;验证期的10场洪水,洪峰流量相对误差合格率达90%,峰现时差均〈1h,Nash效率系数均〉0.7。HEC-HMS水文模型在武水流域模拟效果较好,可应用于该流域山洪预报工作,且相较于多峰洪水,单峰洪水的模拟效果更佳。

简介：损伤预报是减轻或消除工程陶瓷边缘碎裂的有效手段。针对工程陶瓷边缘碎裂的突变不连续特性,结合灰色理论和尖点突变理论,建立了基于声发射的灰色尖点突变预报模型,并应用该模型对不同已知数据下的氧化铝陶瓷边缘碎裂损伤演化过程进行了损伤预报。结果表明:已知数据占总数据的百分比对模型的预测精度影响较大,当已知数据占总数据的80%以上时,灰色尖点突变预报模型可较好地实现氧化铝陶瓷边缘碎裂的损伤预报,从而可有效减轻或消除工程陶瓷边缘碎裂的产生。

简介：摘要：本文运用太平口水文站2000年~2014年的历史降雨洪水摘录数据，构建新安江三水源预报模型，基于单纯形法的自动率定与人工经验结合的方法确定方案参数，各参数符合该地区的洪水特性。对2000年~2009年共10年16场次洪水样本进行评定，洪峰流量合格率为87.5%，峰现时间合格率为93.75%。对2010年~2014年6场次洪水样本进行检验，洪峰流量合格率为83.3%，峰现时间合格率为83.3%。综合评定本方案为乙级方案，可用于发布正式预报。

简介：根据于桥水库流域的地理概况和水文气象特性,利用网格新安江模型GRID-XAJ对流域历史资料进行降雨径流模拟及参数率定,研制洪水预报方案。从模拟结果上看,网格新安江模型能有效反映流域下垫面变化及降水空间分布的离散对降水径流的影响。

简介：摘要：基于安泽国家基本气象站2010-2020年逐日平均气温资料和2021年3月逐日平均气温滚动预报资料，应用SW物候模型，进行了2021年安泽县良马镇黄花岭始花期的预测试验，取得了较好的效果。试验结果表明：应用SW模型预测2021年安泽连翘的始花期，提前10天预测的结果（始花期为3月27日）和自然条件下的实况值偏差为1-2天，提前一周左右预测的结果（始花期为3月26日）和自然条件下的实况值，偏差为0-1天。研究结果进一步验证了SW物候模型用于观赏植物观赏期预测的适用性较高，可进行更广泛的业务试用。

简介：摘要：随着技术进步，计算机技术、地理信息技术为水文行业带来了飞跃式的发展，使得原本理论的知识可以逐步落地，为人民的生产、生活带来实效性的利益。新安江模型是我国少有的一个具有世界影响力的水文模型，近些年，已经发展出几套基于该模型比较成熟的预报系统。本身对于模型的算法，各个系统大同小异，基本都是遵循模型的基本定义，对输入的数据进行处理计算。所不同的是，各个系统在构建预报方案时，各有办法，采用很多不同的工具，也有不同的思路和对具体预报流域不同程度了解的体现。最终表现在预报成果上，天差地别，是否能满足生产、管理业务对预报精度的需求，则不一而论。本文主要介绍一种基于新安江模型，利用ArcGIS工具构建预报方案的方法。

简介：摘要：地质灾害对人类生命财产安全构成了巨大威胁，准确的预测预报对于减轻灾害损失至关重要。本文针对传统地质灾害预测预报模型存在的数据量少、特征维度低等问题，提出了一种基于大数据的地质灾害预测预报模型优化方法。该方法首先采集并整合了多源异构数据，包括地理信息数据、气象数据、地质构造数据等，形成大规模多维度数据集;然后基于深度学习算法构建了预测预报模型，并对模型进行了优化调整。最后，通过实际案例验证了该方法的有效性。该优化模型不仅能够提高预测预报精度，而且能够充分利用大数据优势，为灾害防治提供决策依据。本文所提出的方法为大数据在地质灾害领域的应用提供了新思路。

简介：摘要：地质灾害对人类生命财产安全构成了巨大威胁，准确的预测预报对于减轻灾害损失至关重要。本文针对传统地质灾害预测预报模型存在的数据量少、特征维度低等问题，提出了一种基于大数据的地质灾害预测预报模型优化方法。该方法首先采集并整合了多源异构数据，包括地理信息数据、气象数据、地质构造数据等，形成大规模多维度数据集;然后基于深度学习算法构建了预测预报模型，并对模型进行了优化调整。最后，通过实际案例验证了该方法的有效性。该优化模型不仅能够提高预测预报精度，而且能够充分利用大数据优势，为灾害防治提供决策依据。本文所提出的方法为大数据在地质灾害领域的应用提供了新思路。

简介：

简介：【摘要】目的分析和探讨了医院开展产褥期母婴保健服务的实际价值。方法选取到我院在2004.8-2005.2月份收治到的产后42天的200例患者为这次的研究对象，然后将他们随机的分成了对照组和实验组，每组100例患者。实验组患者接收产褥期母婴保健延伸到的服务，而对照组则是进行常规护理。结果母亲生理、心理以及母乳喂养等的环节中实验组的得分明显的高于常规组，此差异有着统计学方面的意义。结论开展产褥期母婴保健延伸服务能够有效促进到母婴的身心健康，为此值得被临床推广和应用。

简介：描述油气田产量与开发时间之间非线性关系的Г模型具有精度高、应用方便、用途广泛等优点,但非线性参数估计难度较大.文中采用具有智能性的的遗传算法求Г模型参数的最优估计值,引用油气田实际产量数据进行估计和预报,获得了优于常规非线性最小二乘法的结果.

简介：本文针对陀螺随机漂移的弱非线性和非平稳性,提出了一种多项式NAR模型及其辨识方法。对陀螺随机漂移测试数据的仿真表明,该模型能很好地用来预报陀螺随机漂移。

简介：由于近几十年来华北干旱频繁发生，给农牧业生产造成很大影响，因此，如何寻找影响华北夏季（6～8月）降水的预报因子就显得至关重要。本研究的目的就是提出气候场的主分量回归预测模型，对1951-2001年华北夏季降水的变化特征进行拟合并预报。研究发现，所选取的70个预报因子分别为高度场、海温场和海平面气压场不同区的前2个主分量，所建立的回归预报方程反映出在夏季来临的前2个月，海平面气压场的变化对华北夏季降水具有一定的影响，特别是海平面气压场的变化在一定程度上反映出ENSO的信号。研究结果也指明ENSO对华北夏季降水的影响具有阶段性，在20世纪70-80年代之间的反相关件聿芷强．