简介：大数据（BigData）时代的到来为“网络探究（Web－Quest）”和“翻转课堂（FlippedClassroom）等教学模式提供了开放的平台和良好的空间。在外语教学中普遍存在知识结构单一、自主学习能力欠缺、个性化程度不足等问题的情况下，如何依据“大数据”“网络探究”和“翻转课堂”的“开放性”“多样性”“即时性”等共同特征将“数据－网络－翻转”有机地整合，使之更好地服务于外语教学，已经成为目前外语教学改革的焦点和难点。基于此，IWF（IntegrationofWebQuestandFlippedClassroom，即网络探究与翻转课堂大融合）这种多元、交叉、复合型的新型教学模式的应用，将会对教学理念、教学目标、教学形式、考核评价方式等教学核心要素进行调整和变革，形成一种培养学生主动探究能力、独立思考能力和自主学习能力的教学体系。

简介：大数据助推新一轮技术变革,其以物联网、云计算为基础搜集海量数据、分析获取信息的价值,是决策者进行有效分析和科学决策的前提,作为更新管理理念、社会治理模式和提升政府治理能力的一种新途径,大数据能够促进国家治理体系现代化发展。主要探讨在大数据时代下“四直为民”在传统基层治理体制上从权利运行、网络化建设、法制化建设促进基层治理创新,同时运用大数据治理思维对基层治理模式、治理结构、治理能力、治理手段、治理方式进行革新,对进一步优化“四直为民”基层治理创新环境,不断优化创新基层治理,推动大数据新技术与基层社会治理的高度深度融合,探索提升政府治理能力革新。

简介：运用大数据技术对公路货运量进行科学预测,能帮助各地区进行智慧交通管理。从浙江省统计局官方网站采集十年的数据,经过清洗和预处理,利用有监督的机器学习算法中常用的岭回归算法、朴素贝叶斯算法和KNN算法获得误差曲线,比较三种算法在相同测试集数据条件下获得的准确度和误差结果,寻找较准确的公路货运量预测手段。结果表明,岭回归算法对浙江省公路货运量的预测准确度较高。

简介：基于大数据视角,从话语空间拓展、微媒介话语影响力、网络舆情话语权变迁、网络多元价值观念引领的角度,阐述提升社会主义核心价值观教育网络话语权的必要性,分析高校社会主义核心价值观教育网络话语权的现状。认为可通过创新话语方式,提高网络话语质量;强化话语主体,提供话语智力支撑;强化阵地建设,打造话语传播平台;强化舆论监督,营造良好话语环境,从而提升高校社会主义核心价值观教育网络话语权。

简介：目前高校毕业生就业仍然面临结构性失调问题,分析了在大数据时代,建立有效的毕业生就业信息监测系统,利用大数据平台,结合就业市场需求、社会需求,采取招生计划调配、专业设置、课程改革等措施,提高毕业生就业能力,最终形成市场需求、高校培养和优质就业的良性循环。

简介：大数据时代给学生带来便利的同时也带来了学生个人信息安全的隐患,学生在网络上留下了许多数据足迹,这些数据足迹具有相关性,被收集、整合就会发现学生的隐私信息,不法分子就可以利用这些信息进行欺诈等行为。本文通过问卷调查分析出大数据时代大学生个人信息泄露的原因,进而提出增强大学生个人信息保护意识,提高大学生个人信息保护的能力是当务之急。

简介：培训2004年全国共招收普通本科、高职（专科）学生447．34万人，比上年增加65．17万人，增长17．5％，其中本科招生209．92万人，高职（专科）招生237．43万人。

简介：“大数据”作为专业结构优化的一个新视角,对优化专业结构布局、细分专业方向、推动专业课程改革与建设等方面,具有明显的优势和可操作性。通过对南通航运职业技术学院物流管理专业的专业结构优化工作的分析,论述了如何利用“大数据”对物流管理专业结构进行优化及完善,为高职院校如何从“大数据”视角优化专业结构提供了一个可参考的实例。

简介：作为未来主宰Web和结构化表达应用的XML语言正得到越来越广泛的应用,但如何将XML文档取出和存入主流关系数据库,却是阻止XML应用展开的一个首要问题.本文介绍了XML与Oracle9iDatabase数据库数据交互的技术.

简介：以vpasp商业购物程序数据库的处理流程为研究对象,通过photoshop、Excel和FrontPage等办公软件的特殊功能实现批量数据半自动化处理从而快速导入数据库.

简介：摘要近年来，我国信息技术迅猛发展，随之网络技术与数据库技术也得到全面普及及推广应用，网络在我们工作、学习和生活的各个方面已经随处可见。我们处在一个信息时代，因此信息的安全性也越来越受到人们的关注。网络数据库的数据安全是网络信息安全的重中之重，值得我们认真探索研究。本文分析了网络数据库现存的安全隐患，在此基础上提出了保证网络数据库数据安全的策略。

简介：阐述了数据清理的概念和意义,介绍了缺失值修补和孤立点识别采用的主要方法,并指出有待进一步研究的问题.

简介：数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。

简介：从分析国内外的数据仓库应用现状入手,指出银行在应用数据仓库过程中存在的存储效率低,访问权限难以控制等问题。然后基于对数据存储的分类,提出关系数据库和多维数据库混合存储的方法,测试表明该系统达到节省存储空间和提高访问速度的效果。

简介：产品数据模型是产品数据管理中信息集成的基础,本文提出了基于产品对象的数据管理方式,在此基础上描述了PDM中的面向对象的产品数据模型.根据产品数据模型提出了基于产品对象的通用数据、设计数据、制造数据3棵树组织产品数据的方法,为现在并行产品设计方式提供了有力的支持.

简介：随着计算机技术和网络应用的普及,数据库技术在计算机应用中的地位和作用日益突出.数据处理已成为计算机应用的主要领域,但是大量数据在处理和使用的时候,多多少少会有出现错误的情况.对SQLServer数据库的数据完整性问题有必要进行深入的探讨与分析.

简介：主持人语：随着计算机技术的发展,社会进入了大数据时代。如何从海量的数据中获得数据之间内在的关联,以及从已有的数据中归纳出具有决策意义的信息,以便为决策者做出合理决策提供科学的依据,这就是数据挖掘技术需要解决的问题。数据挖掘技术在商业领域的应用己经取得了长足的进步和发展,但是在教育领域的应用仍处于萌芽和实验阶段。

简介：本文介绍了数据仓库的特征与体系结构,讨论了数据仓库技术及其应用

简介：结合PB中的数据窗口控件,对数据存储作了深入的介绍,通过举例,说明了数据存储在实际应用程序设计中的重要性.

简介：历史沉淀的大量数据已经使许多企业受益匪浅,这主要得益于数据挖掘工具和技术的应用。数据挖掘的目的是从巨大的信息宝库中揭示出未被人知的关系和模式,通过对大量事实、关系、趋势、模式、例外和异常的分析提炼来完成。数据挖掘技术虽然还远未成熟,但许多企业已经利用此技术在市场上获取了巨大收益。