简介:摘要:在新时代新的需求背景下,需要对农产品供应链带来风险的关键问题进行深层次研究,对于引导企业改善供应链、降低成本和风险,进一步提高企业竞争力,具有不一般的理论和实践价值。以贝叶斯网络为基本创建了农产品供应链风险评价实体模型,把农产品供应链做为研究对象,选取供应链内生风险因素开展了解并将其量化,从而搭建了农产品供应链风险评价指标体系。再者,以文献调查的数据作为数据集,进行贝叶斯网络参数学习,建立完整的农产品供应链风险模型。最后通过贝叶斯网络推理进行风险预测和评价,给出相关建议。本篇文章旨在对农产品供应链风险评价模型进行研究,建立的风险评估模型有助于相关人员有效防范风险,优化资源配置,对促进农产品流通起到积极作用。
简介:摘要:在油田开发过程中,中高渗油藏受储层静态、动态非均质性的影响,注入水无效或低效循环问题突出,极大降低了开发效果。针对这一问题,如何直观展现油藏流场分布,准确描述优势流场的位置,对油气田开发调整工作有着重要的意义。本文以油藏工程为基础,以结合层次分析法和模糊数学理论,建立了油藏流场的定量化表征模型,指导了流场调整方案设计,为油气田开发的动态调整工作提供相应的依据。
简介:摘 要:在日常对油井进行开发生产过程中,必须要确定井内合理流压以更好的进行生产,最终就是确保原油开采量,同时了解无因此产量与流压之间的关系。这也是确保原油开采量大小的根本所在,是必不可少的。由于地层内部情况复杂,不能对井底流压进行直接测量,只能通过已知的各种经验和生产数据,经过各种计算得到井底流压的估算值。流压与沉没具有很好的线性关系然而井底流压的大小对于反应地层能量和地层供液能力的大小、地层能量的补充情况和油气井产量是至关重要的。影响井底流压的因素很多,现场应用中只考虑单一因素,导致判定的井底流压有一定误差,因此要寻找准确合理的井底流压计算方法,就必须把能影响井底流圧大小的所有因素考虑清楚。
简介:摘要:针对西南金沙江下游深山峡谷复杂地形高拱坝混凝土浇筑精细化管控的世界性难题,聚焦高拱坝混凝土浇筑全过程核心工艺,遵循“全面感知、真实分析、智能控制”的智能建造理论,确立了“施工效率全环节智能监控分析+平仓振捣工艺数字分析评价+缆机运行安全智能预警”相结合的技术线路,构建了高拱坝混凝土高效优质浇筑闭环智能管控理论体系,发明了成套智能监控设备与综合分析模型,研发了混凝土浇筑全过程闭环控制云平台,解决了混凝土优质高效安全浇筑的施工难题,弥补了监管难、协调难、溯源难等不足,实现了浇筑效率、平仓振捣质量、缆机运行安全三优的目标,促进了混凝土浇筑向数字建造转型。
简介:摘要:随着我国工业的迅速发展,城市建设中出现了大量废弃物堆和垃圾,严重影响生态环境。为了改善后工业景观设计现状存在问题及解决对策。结合生态、经济等方面进行合理有效地规划方案设计与分析研究是十分重要且紧迫的工作。后工业景观设计是指将城市的历史文化、经济发展和城市建设等内容融入到现代生活中,在满足人们物质需求基础上,融合人文精神内涵与科技手段为市民提供休闲娱乐活动场所。本文以典型的后工业景观案例——德国北杜伊斯堡公园为例,对其区域、背景、设计手法、场地细节进行分析。
简介:摘要:贝叶斯网络作为数据分析和不确定性推理的工具,帮助人们将概率统计应用于复杂领域。它随着人工智能的研究而兴起,其影响范围也逐渐扩大到了其它众多领域,并产生了重要的影响。贝叶斯网络也是描述随机变量之间的相关性的一种语言,完成概率推理是贝叶斯网络的主要目标,即预测一些事件的发生概率。理论上联合概率能满足在机变量之间进行概率推理的要求,但随着变量的数量增加联合概率的复杂度呈指数增长,因此应用联合概率分布进行概率推理变得不可行。贝叶斯网络可以将复杂的联合概率分布分解成多个模块,从而达到降低联合概率分布复杂度的目的。这一方法的提出解决了原先概率论难以应用于大型复杂系统的困难。
简介:摘要:柴达木盆地阿尔金山前东段昆特依凹陷昆特依一号构造。该区块地温梯度平均达2.8℃,油气埋藏深,前期施工的昆101井、昆2加深井及昆1-1井井深均超过7000米,井底温度超200℃,2022年施工的昆2-X1井设计井深7344米,最大井斜63.17°。在深部地层进行钻探作业,高温、超高温对钻井施工的影响尤为突出。高温、超高温钻井液技术的研究成为新的攻关重点。本文针对该井井下所遇难点进行研究,电测井底(7344m)温度达到196℃时钻井液性能稳定,210℃高温高压失水≤12ml,粘切稳定,保证了井下安全平稳。