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简介：Adaptivefuzzy-neural-networkcontrolforinductionspindlemotordrive；……

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简介：Arecurrentlocalmodelnetworkfor,nonlinearprocessmodeling.ARECURRENTNEURALNETWORKFORI-DPHASERETRIEVAL.ARecurrentNeuralNetworkforNonlinearConvexProgramming.ArecurrentneuralnetworkmodeloftheB.T.fed-batchfermentationprocess.ActiveControlofSoundbasedonDiagonalRecurrentNeuralNetwork.

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简介：Adesignmethodfornoisecancellerusingrecurrentneuralfilter，ADRNN-baseddirectmulti-stepadaptivepredictorforintelligentsystems，Agenerationalterationmodelforevolvingrecurrentneuralnetworktopologiesalongwithweights，AHIGH-PERFORMANCEMULTI-PURPOSEDSPARCHITECTUREFORSIGNALPROCESSINGRESEARCH……

简介：AChaoticNeuralNetworkforReducingthePeak-to-AveragePowerRatioofMulticarrierModulation；Acombinatorialoptimizationmethodbychaoticneurodynamics；Amultistageself-organizingalgorithmcombinedtransientlychaoticneuralnetworkforcellularchannelassignment；AreductionmethodforPAPRinOFDMvianeuralnetworks；ASearchingAbilityofSolutionsofN-QueensProblemUsingChaotic；Atheoreticalstudyonaneuralmethodforcombinatorialoptimizationproblems；AdaptiveMemoryDynamicsinaChaoticNeuralNetwork；

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简介：[篇名]AHamilton-JacobiSetupforConstrainedNeuralNetworkControl，[篇名]ANEURALNETWORKCONTROLBASEDOBSERVERFORROBOTMANIPULATORS，[篇名]Aneuro-controllerwithguaranteedstability，[篇名]AnewRBFneuralnetworkcontrolstrategybasedonnewobjectfunction，[篇名]ANovelNeuralNetworkControllerandItsEfficientDSPImplementationforVector-ControlledInductionMotorDrives，[篇名]Asinge-phaseactivepowerfilterwithneuralnetwork-basedcontroller，[篇名]AStudyonNeuralNetworkControlofExplosion-Proof2-LinkPneumaticManipulator，[篇名]Activepowerlineconditionerwithaneuralnetworkcontrolscheme。

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简介：ApplyingthegeneticprogrammingtomodelingofdiffusionprocessesbyusingtheCNNanditsapplicationstothesynchronization.Cellularneuralnetworkanditsapplicationinthediagnosisofabnormalautomobilesound.Cellularneuralnetworkinimagefiltrationtasks.Cellularneuralnetworksanditsapplicationforabnormaldetection-optimizationofthecellularneuralnetworksbydesigninganoutputfunction.

简介：兵棋推演作为预测和控制现代战争的利器，正逐渐被各国重视。本文利用人工神经网络能并行处理信息和学习的特点，从理论层面研究了如何将其应用于兵棋推演实现辅助决策，使兵棋系统能自主完成方案制定、预案分析、胜率分析、结果裁定等一系列工作，达成精简指挥系统、快速决策的目的。该研究对于推动兵棋推演的发展具有一定的现实和战略意义。

简介：摘要人工神经网络（简称神经网络）是20世纪80年代发展起来的一种模仿生物脑结构和功能的信息处理系统，是近年来国际学术界的研究热点之一。神经网络由相互间部分或完全联系的微处理单元（即神经元）组成，具有并行分布处理、非线性映射、通过训练自学等特别能力，能够完成各种涉及非线性结构的工作。随着人们对人工神经网络研究的深入，它在各个学科中的应用也越来越广泛。本文就人工神经网络在印刷工程领域的应用进行探讨。

简介：摘要为了解清水河水质变化趋势和水环境变化系统的规律，建立水质神经网络模型。选取PH值、高锰酸盐指数、溶解氧、生化需氧量、氨氮和总磷六项指标为学习样本参数，运用L-M优化算法对神经网络优化计算，对清水河2014-2015年监测断面水质指标进行训练。结果表明神经网络具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构，实际监测值与预测值误差较小，有良好的可行性和有效性。