简介：

简介：物理模型就是根据研究物理问题要解决对象的形态、大小、运动以及结构等基本特征，撇开次要因素，根据物理问题的主要因素建立起来的抽象的、理想化的实体、概念以及过程。由于现阶段高中物理教学已逐步进行改革，不仅要培养学生的思维能力，还要培养学生的创新能力，故在高中物理教学中实施模型教学具有重要意义。

简介：物联网技术在各行业的应用发展越来越成熟,而物联网技术在教学中的应用也越逐渐起步,物联网感知功能的发挥为建设一个全面智能的环境和综合信息服务平台,为提供更好的教学资源、启发学生们学习的热情、加强教师与学生之间的交流以及培养学生的科学思维研究能力等方面发挥着重要的作用。

简介：介绍了进化动力学的基本知识和研究现状,把表型特征引入种群动力学模型,进而推导出进化适应动力学模型;总结了如何建立适应度函数以及分析研究进化动力学行为的一般理论和方法,并列举实例,模拟分析验证前面所陈述的理论方法,模拟结果说明收获对生物进化产生重要影响,并有效解释了物种多样性。

简介：寿险保费收入的增长具有其内在的规律性,而掌握这一规律对提升我国保险业的竞争力、应对人口老龄化具有重要的作用.文章从中国的实际情况出发,以1999-2013年各季度寿险保费收入的统计数据为依据,对其进行平稳化、零均值化处理,并利用时间序列的、偏自相关函数的性质确定序列应当适合的ARMA（p,q）模型,据此对中国寿险保费收入的变化规律进行预测分析.

简介：通过地震数据获取裂缝储藏中流体的性质并对流体类型进行识别,是地震勘探岩性反演的重要问题之一。由于地震波的速度、储层的密度等弹性参数对某些流体不具有很强的敏感性,使只依赖振幅信息进行流体识别的传统AVO方法面临困境。作为传统叠前振幅反演的一个拓展,频变AVO（FDAVO）技术进一步考虑了振幅对频率的依赖关系,将这种依赖关系与地下裂缝结构、流体填充对应起来,能带来更丰富的流体信息。利用该技术,本文提出了一种基于地震数据参数化Chapman模型的贝叶斯反演新方法（BIDCMP）,它包含两步算法,即,FDAVO反演储层的非弹性属性和贝叶斯框架下的流体识别。首先,通过匹配观测数据和模型数据,构造差函数反演裂缝储层非弹性参数。随后,在贝叶斯框架下,使用马尔科夫随机场（MRF）作为先验模型,联合多参数场识别流体。本方法在计算过程中,除综合考虑了弹性参数场、测井资料等常规信息外,还特别地加人了第一步中反演得的非弹性参数的约束,从而充分利用了流体粘性差异,最后在最大后验概率（MAP）准则下输出最佳岩性一流体识别结果。分别对合成地震记录和模拟岩性—流体剖面验证本文方法的有效性,结果证明本文方法获得的流体识别结果准确可信。

简介：<正>思维导图是一种有效的图式工具,它以图文并重的形式,把各级主题的关系用相互隶属或相关的层级关系表现出来,在主题关键词与图像之间建立记忆链接,充分应用了发散性思维,体现了建构主义学习理论。"地球上的大气"一章中知识点多,与其他章节的联系紧密,难度较大。在本章的复习课上,笔者发现有些学生掌握的知识很琐碎,头脑中不能形成完整的知识体系,限制了他们在解题应用时的灵感和思维。应用思维导图辅助复习,可以将新旧知识联系起来并形成知识系统,提高了学生的学习和记忆效果,促进了学生发散思维的形成。一、思维导图引领单元复习,建立思维框架以"大气"为中心建立思维导图,列出学生需要掌握的知识要领,使本单元的知识在学生头脑中系统化、体

简介：研究了城市森林生态系统PM2.5及其组分的垂直分布,在北京市奥林匹克森林公园内的监测塔上,分别于冬季（树木无叶期）和春季（幼叶期）开展观测,观测了Na＋、NH4＋、K＋、Mg2＋、Ca2＋、Cl-、NO-3和SO2-4的质量浓度。结果表明,SO2-4和NO3-为PM2.5水溶性无机离子的主要成分,其质量浓度之和占总PM2.5水溶性无机离子质量浓度的50%以上。冬季ρ（NO-3）/ρ（SO2-4）为0.525,春季为0.611,表明移动源的影响明显小于固定源。水溶性无机离子质量浓度在一天内出现两个高峰值,分别在6：00—10：00和18：00—22：00,总的趋势是白天质量浓度高于夜晚,这与周围生活环境和气象等因素有密切关系。无叶期时,8种离子质量浓度随高度增加没有明显变化特征;幼叶期时,PM2.5水溶性离子质量浓度随垂直高度增加而增加,在不同垂直高度上有明显的质量浓度梯度变化。

简介：采用单一进样口六通阀进样,PorapakQ柱和空柱两根填充柱及一个FID检测器的气相色谱法测定无组织大气中甲醇、甲烷、总烃和非甲烷总烃,测定结果均符合大气污染物综合排放标准中无组织排放监控标准要求。方法最低检出浓度分别为甲烷0.04mg/m^3,总烃0.04mg/m^3,非甲烷总烃0.06mg/m^3,甲醇2mg/m^3,且能保持良好的重复性,相对标准偏差均小于2%,满足检测的要求。该方法操作简单、灵敏且分离度好,具有较好的重现性和可靠的准确度。

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简介：随着工业化和城市化进程的加快，城市中的大气污染问题变得越来越严重，这不仅对城市居民的工作和生活造成了影响，也对人们的生命和健康产生危害。城市大气环境是大气环境必不可少的组成部分。因此，解决城市环境污染问题已经成为世界各国普遍关注的问题，这对促进我国环境的可持续发展具有重要意义。

简介：摘要本文分析了大气环境污染应急监测技术，重点探讨了布点采样、监测项目确定、分析方法等内容。

简介：大气污染日益严重，雾霾天气出现的天数越来越多，波及的范围越来越广。尤其自2015年以来，中东部地区陷入严重的雾霾和污染之中，从东北到西北，从华北到中部直至黄淮、江南地区，都出现了大范围重度和严重污染，全中国“净空”已经为数不多了。虽然雾霾不完全等于PM2.5，但PM2.5对雾霾的贡献却是极大的，本文将通过对PM2.5的详细论述，来阐明“预防大气污染，治理PM2.5先行”这一观点。

简介：本文主要介绍轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用,通过轨迹分析模型可分析异质性的追踪数据,探索分析群体的多条发展轨迹。通过对264名学生四次自我概念测量的数据,利用轨迹分析模型拟合其发展趋势。结果表明通过多次轨迹模型的分析,可将264名学生的自我概念测量的发展水平分为3个亚组,第1组为低分组,占25%,这部分人群呈三次曲线发展趋势,在4年级略微下降,5年级迅速下降,到6年级时略有上升。第2组为中分组,占56.3%,该亚组呈二次发展趋势,在3~5年级持续平稳下降,到6年级时略有回升。第3组为高分组,占18.7%,总的来看呈缓慢上升趋势。

简介：为了评估台风的灾害影响程度,本文分析了1971-2012年影响江西的台风灾害特征,引入了属性层次模型（AHM）,基于风、雨、气旋等气象因素计算综合影响指数,对1971-2012年影响江西的台风进行了灾害评估。另外,综合考虑风雨因素和承灾体的易损性,建立单个台风的灾害分布评估模型,对单个台风在不同区域的影响进行评估。对比灾情损失来看,此评估模型可以为开展防台减灾和灾后重建提供定量、定点的参考数据。

简介：吴超羽教授首次将人工神经网络模型应用于水文预报研究中，并取得卓越成果。自此，研究人员和学者开始将研究方向转换到人工神经网络模型上来，多年的探索和研究，也使得人工神经网络模型在水文预报中的应用取得了全面的发展和进步。本文旨在通过对人工神经网络模型的研究，深入解析其在水文预报中的应用。

简介：信息技术的快速发展,在方便我们工作、生活的同时,也带来了＂信息超载＂这个问题,个性化服务可以有效解决这个问题.个性化服务的基础和核心是用户偏好模型的构建,模型的质量决定了个性化服务的优劣.笔者探讨了用户偏好模型的内涵及核心研究内容,围绕用户偏好信息的获取,偏好模型的表示,建模的算法等方面对用户偏好模型的研究现状,优缺点作了深入分析,同时指出了用户偏好模型未来的研究方向。

简介：今天下午放学回家后，我看见我的书桌上摆放着一个新的小盒子，我心想：“这盒子里究竟装着什么呢？”我小心翼翼地打开盒子一看，“哇!”原来是一个十分精美的自行车模型。自行车模型的每个零件都可以自由拆卸组装，我很喜欢。

简介：“人船”模型,不仅是动量守恒问题中典型的物理模型,也是最重要的力学综合模型之一.利用“人船”模型及其典型变形,通过类比和等效方法,可以使许多动量守恒问题的分析思路和解答步骤变得极为简捷,有时甚至一眼就看出结果.

简介：目前，中学地理教学中缺乏：澎体、动态的模型用于演示火山喷发，只能通过一螳二：维的图像、flash动画或文字叙述来解释其过程。即便是实体演示模型，也主要是静态的火山结构模型，仅能展示火山的内部结构，不能动态地演示火山喷发过程中岩浆的运动状态。为此，制作一个可以清晰展示火山活动过程的动态模型非常有价值。通过动态演示模型，町以让观摩者更加直观地了解和学习火山喷发的过程，加深对火山结构、喷发原理等的理解。