简介：摘要本文通过结合智慧水务的概述、系统规划以及不足和措施对智慧水务大数据平台建设进行分析讨论，希望通过分析和整合来实现智能化大数据，更好的为社会服务。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展，我国科学技术水平取得了长足的进步。近些年来，大数据技术随着互联网与通讯技术的发展而获得飞跃式的技术突破。大数据技术在实践应用中得到完善与成熟，并且开始用于其他非互联网行业中，这其中就包括对于电力营销方面的应用。对于传统电力营销来说传统营销方案存在着很多问题，比如对于用户数据的分析研究不足等等。就此提出了以大数据平台为依托的营销方案，以在传统电力营销中得到的大量电力数据为支撑来挖掘分析其中重要的信息价值，最终实现相应的预测分析，从而对传统电力营销方案进行优化，提高服务水平与能力。对于营销信息化来说，包括有以大数据技术为支撑的全方位服务体系、以移动互联技术为基础的智能营销服务与大数据技术架构、以数据技术为支撑的营销方式不仅可以对相关领域内的海量数据进行充分的利用研究。并且可以以此为基础对于传统的服务能力水平进行优化与改进。

简介：摘要：卷烟厂各生产车间生产加工过程数据的关键特性在于，数据信息点数量巨大、数据存储位置分散、数据结构多样化、数据读写接口协议差异大，缺乏统一规范的数据读写接口，严重制约着卷烟生产加工过程相关数据资源的利用效率，本文提供一种卷烟厂数据服务平台构建方法，实现卷烟厂各生产车间的生产加工过程数据采集、汇聚，为相关数据应用系统提供统一规范的数据读写接口服务及相关SDK开发组件，提高卷烟生产过程相关数据资源的利用效率，为相关大数据挖掘、大数据分析等应用开发提供基础数据平台支撑。

简介：摘要:本文首先对数据商品的特殊性进行分析，并简述当前数据交易的具体模式，数据交易平台能够对交易的数据进行储存，可能会对交易双方造成一定的威胁，导致数据交易的过程无法正常的开展。结合区块链技术的特征，使交易平台具备去中心化的特性，使得交易数据在交易双方之间更加安全的完成流转。

简介：摘要：近年来，我国房地产市场经历了一个快速发展的过程，房地产的评估工作也越来越受到重视。为解决住房和城乡建设大数据概念内涵不清晰，大数据未充分发挥价值等问题，本文首先分析了大数据平台概念，其次探讨了房地产评估数据平台构建，最后就构建房地产评估数据平台需要解决的问题进行研究，以供参考。

简介：摘要： 根据数据驱动的导弹PHM系统需求，为更好地对导弹数据进行管理，挖掘数据中的隐藏信息，本文对导弹PHM数据管理构架进行研究。首先，从数据驱动的导弹PHM系统结构出发，分析数据管理存在的问题及需求；其次，设计了数据管理平台构架，并梳理数据管理流程及关键技术。本文为构建实用的PHM系统提供了良好的支撑。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展和数字化转型的推动，矿山行业开始关注并积极探索矿山大数据平台的建设与管理。矿山作为一个复杂的生产系统，每天都会产生大量的数据，包括生产数据、设备运行数据、环境数据等。这些数据蕴含着宝贵的信息和洞察力，有助于改进生产效率、优化管理决策、提高安全性能。因此，笔者将对矿山大数据平台的建设与管理进行探索。

简介：摘要：随着大数据、云计算和算法的发展，人工智能AI（Artificial intelligence）浪潮近年来稳步提升，并在多个行业和领域得到积极应用，成为主导下一次生产革命的核心技术。同样，由于电力系统内部信息的不断累积和数据来源的迅速扩大，数据治理在电力系统的信息挖掘与价值开发过程中已成为必不可少的环节。其中，人工智能可以应用于电力大数据的分析和建模，帮助预测电力需求、优化电力调度、提高能源效率等。再者，数据治理是确保数据的质量、一致性和可靠性的过程。人工智能通过自动化和智能化的方式，帮助收集、整合和清洗电力大数据，提高数据的准确性和可用性，从而有效地提高电力系统的运行效率和可持续性。因此，智能电力大数据平台的搭建也随之演化为了电力产业赋能升级的核心。本文对于人工智能在电力大数据平台数据治理数据中自动去除冗余的相关内容进行分析。

简介：摘要：信息化时代背景下，各个企业应当注重人工智能技术手段在大数据平台的数据治理与数据安全方向的科学应用。尤其是对日均数据巨量的电力企业而言，数据收集与储存、数据分析与利用都能为企业发展和业务决策提供支持。同时，为了应对数据量陡然爆发带来的冲击，大数据技术能在生产监测、供电运营和资源计划等环节为电力企业的日常管理工作提供安全、可靠的数据服务。在电力系统的数据安全和隐私保护领域，人工智能的参与主要通过信息加密、访问控制、数据脱敏等技术手段防止未经授权的访问和篡改，由此来保护电力大数据的机密性和完整性。同时，人工智能还可以通过分析电力大数据，识别潜在的威胁和攻击，并提前预测可能的安全事件，帮助电力系统及时采取措施来防止安全事件的发生。本文初步阐述了人工智能在电力大数据平台数据治理与数据安全的基本概念，简要分析了人工智能在电力大数据平台中的数据治理安全风险，初步探讨了人工智能在电力大数据平台中数据治理数据安全方向的技术应用，并提出了具体的应用策略，为电力企业的人工智能应用和发展提供有效参考。

简介：

简介：摘要：在数字化时代，互联网的崛起和电视广播的传统媒体一直在各自领域内展现着巨大的影响力。这两者之间的交汇和融合正在重新塑造着媒体格局，为信息传播带来了前所未有的变革。本论文探讨了互联网与电视广播的融合以及其带来的跨平台传播现象。主要论点在于，随着数字时代的来临，互联网与电视广播之间的融合已经成为一种不可避免的趋势，这种趋势深刻地改变了信息传播方式和媒体产业格局。论文分析了融合的原因、形式和影响，强调了融合对媒体生态系统和受众行为的深远影响。通过深入研究融合现象，我们可以更好地理解当今多媒体环境下的信息传播机制，为媒体从业者和研究者提供有益的参考。

简介：摘要：随着网络信息技术的不断完善和优化，新媒体行业步入快速发展时期，这对传统的广播电视产业造成了很大的影响，同时也推动了广播电视机构持续地加强信息化建设，加速网络化整体布局。但是受制于传统运营模式、体制制度、资金技术等因素，目前，广播电视信息化建设尚不完善，应用效果还远达不到预期。这就需要有关部门改变运营观念，引进先进技术，优化信息平台网络结构，构建综合信号数据库，从而切实提高信息化的建设水平，推进广播电视事业良好发展。

简介：摘要：在传统媒体的信息化平台中，广播电台有着雄厚的用户资源和获取信息的实力，但是，在新的时代，由于信息技术的快速发展，传统媒体的信息化平台面临巨大的挑战，三网的有序推进，传统媒体数据分配方式的革新，以及信息管理体系的不断健全，在支撑着广播电视产业数字化、网络化的同时，也使得广播电视的内容更加丰富，在发展思路、资金、人才、技术等诸多要素的前提下，促进了广播产业的有序、健康发展，但是在对广播信息化平台的使用方面还有着较大的不同，因此，文章对新时代下的广播电视信息化平台的建设进行了初步的探索。

简介：摘要：随着当前我国经济社会发展水平的进一步提高和国民经济社会的健康发展，科学化的信息传播技术水平也有了进一步提高。在我国快速融入国际新媒体历史时代中，传统媒体的节目传播技术主导地位已经受到了极大的挑战，节目传播的主体意识相对不强，时效性较差，一定程度上严重限制了我国广播电视台的健康稳定发展。而根据新疆广播电视台自身对于融媒体平台的建设规划而言，旨在完成全台网建设、融媒体一体化项目建设、新疆多语种智能翻译及深度应用平台建设等项目。初步形成广播电视新媒体一体化的全媒体运行机制；后续完成融媒互联互通、全台网升级、4K超高清演播室等项目建设。打造“一专多能一尖”的全媒体团队，在全能的基础上，培养专业化和个性化的人才；后续再完成4K演播室改造、融合媒体升级及信息安全系统升级和运维。大力推进云计算、人工智能、大数据等新兴技术的使用，通过技术创新引领媒体变革。因此，为了完成融媒体平台建设，广播电视台需积极转变传统思想，全力促进融媒体平台的建设，促进广播电视事业的可持续发展。

简介：摘要：计算机数据治理是一种管理和保护组织中的数据资产的综合方法。数据治理工具和平台在数据治理过程中起着重要的作用，帮助组织实施数据治理策略、管理数据质量、确保数据合规性以及促进数据可视化和分析。本文对计算机数据治理中常用的数据治理工具和平台进行了综述。通过本文的研究，可以增进对计算机数据治理工具和平台的理解，为组织在数据治理过程中选择合适的工具和平台提供参考。

简介：摘要现如今，大数据在各个领域都取得一定的发展，符合二十一世纪的信息化和全球化的特征，因为市场的变化较快，大数据能快速响应，所以我们现在便处于大数据时代，与之对应的新媒体技术也是我们这个时代必不可少的认识世界的手段和方式，而广播电视是作为新媒体时代的重要传播手段，所以我们应该清楚认识到大数据时代广播电视技术的转型与发展是多么的重要。

简介：摘要：基于大数据形势下，为确保广播电视行业稳定发展，还需注重广播电视安全播出技术水平提升，并在发展阶段与各项业务综合分析，对广播电视节目播出质量、技术水平、节目收视率等均带来积极影响，稳定广播电视行业的发展地位。同时，还能突出广播电视安全播出技术重要作用，能在大数据形势下，向多平台趋势发展，拓展发展空间、扩大影响范围，从而实现可持续发展目标。

简介：摘要随着互联网技术的迅速发展，人们已经逐渐进入了大数据时代，很多广电行业都在积极探索新技术的应用，不断提升广播电视安全播出水平，以此来保障节目播出效率。按照广播电视安全播出技术的相关规定来规范广电行业中安全播出技术的相关需求，不仅能够在一定程度上提升安全播出技术及广电行业管理水平，还能保障广播电视安全播出。在大数据背景下，实现广播电视安全播出具有时代意义，也是大数据与广播电视相互融合发展的过程，十分值得研究。

简介：摘要：近年来，在广播电视监测中普遍应用大数据，可以提高广播电视的播放质量。基于此，本文从大数据的有关简介、当前广播电视监测监管存在的主要问题、大数据在广播电视监测中应用的必要性以及大数据在广播电视监测中的实际应用四个方面，详细介绍了大数据在广播电视监测中的实践应用，以供大家参考。

简介：摘要： 自从改革开放以来，我国社会经济快速发展，人们的生活质量越来越高，同时对于电视等新媒体的技术水平要求也越来越高。在信息时代，无线网技术越来越发达，使广播电视技术面临着极大阻碍。为了跟上时代发展的潮流，不被现代社会所淘汰，广播电视技术必须进行技术升级和革新，成功转型，才能在当前社会生存下去。