学科分类
/ 1
7 个结果
  • 简介:在行为金融研究框架下,通过分析情绪投资者与理性投资者的市场均衡条件,构建基于投资者情绪的资产定价模型,并对模型进行了数值模拟。结果表明,投资者情绪是影响资产价格的重要因素:被情绪投资者高估的资产,其回报将下降;被情绪投资者低估的资产,其回报将增加;资产回报的变化程度与情绪投资者卖出低估资产的份额正相关,与资产预期回报金额的相关系数负相关;并且,乐观情绪与悲观情绪对资产价格的作用是非对称的。

  • 标签: 行为金融 投资者情绪 市场均衡 资产价格
  • 简介:项目群的决策是项目群管理的一个重要组成部分,是一个涉及众多不确定性因素的系统工程。本文给出项目群中子项目的评价依据,在此基础上,将二语义信息处理的方法应用于项目群决策,给出了基于二语义信息处理的项目群决策的算法步骤,最后通过一个算例,说明该方法的有效性和实用性。

  • 标签: 项目群 二元语义 语言评价信息 决策
  • 简介:针对多目标0-1规划问题,首先基于胞自动机原理和人工狼群智能算法,提出一种胞狼群优化算法,该算法将胞机的演化规则与嚎叫信息素更新规则、人工狼群更新规则进行组合,采用胞及其邻居来增强搜索过程的多样性和分布性,使人工头狼在胞空间搜索的过程中,增强了人工狼群算法的全局搜索能力,并获得更多的全局非劣解;其次结合多目标0-1规划模型对胞狼群算法进行了详细的数学描述,定义了人工狼群搜索空间、移动算子、胞演化规则和非劣解集更新规则,并给出了胞狼群算法的具体实现步骤;最后通过MATLAB软件对3个典型的多目标0—1规划问题算例进行解算,并将解算结果与其它人工智能算法的结果进行比较,结果表明:胞狼群算法在多目标0-1规划问题求解方面可获得更多的非劣解集和更优的非劣解,并具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。

  • 标签: 狼群算法 元胞自动机 智能优化 多目标 O-1规划
  • 简介:本文依据群体语言评价信息特点,基于二语义信息处理、理想点评价模型及聚类分析等方法,给出了基于二语义评价信息并适用于层次结构的个体优势特征识别方法;对某企业的文化优势特征进行识别,演示了方法的使用过程,并说明了所提方法的可行性和有效性。从二语义的评价信息中,本方法能够比较充分地挖掘和体现被测行为主体的个体优势特征,能够为决策者提供多种维度的决策信息。

  • 标签: 系统评价 竞优评析 识别方法 个体优势特征 二元语义
  • 简介:论述了物分析识别评判模型,指出该方法在农林系统识别产品质量是较好的一种方法,并用其对我国北方6省12个品种的枣果质量进行分级,为发展优质品种提供科学根据。

  • 标签: 农林产品 质量分级 物元分析 识别模型
  • 简介:本文首先建立一个考虑投资者情绪的资本资产定价模型,研究发现,投资者情绪是资产定价的系统性因子且对其影响具有区制性(存在三个区制)。在此基础上通过仿真揭示投资者情绪对资产定价影响存在区制性的原因在于当投资者情绪增加时,最优组合超额收益受组合效应与情绪效应的综合影响。最后基于股票论坛发帖的情感分析构建投资者情绪指标,实证检验了本文的理论模型,并发现基于普通的线性回归模型得到的投资者情绪对股指超额收益影响,一方面会在投资者情绪处于第二区制内时将其对股指超额收益影响方向弄反,另一方面会在投资者情绪处于第三区制内时低估其增加导致的股指超额收益平均增加程度。

  • 标签: 投资者情绪 资本资产定价 区制性 东方财富论坛 情感分析