简介：摘要：惯性导航测量过程中的零偏作为系统误差之一对惯性器件的精度影响更为巨大。因此，采用离散平滑滤波法对惯性器件固定位置下的温循数据进行处理，将处理数据作为实际补偿零偏系数。采用分立式标定方法对惯性器件进行常温标定，将标定得到的惯性量采用最小二乘算法得到常温系统误差系数。将其误差系数和带有全温实际补偿零偏的系统误差系数进行离散化，将系数带入数学模型进行全温补偿简化标定方式。通过实验结果表明，该模型能够通过离散温度补偿模型简化标定方法，惯性器件三温补偿后的零位均满足指标要求。

简介：对于存在测量误差的面板数据自回归模型，首先讨论了POLS（PoolingOLS）和LSDV（leastsquareofdummyvariable）估计存在向零的衰减偏差及其非一致性，其次对于混合自回归模型和个体固定效应自回归模型给出了工具变量应满足的条件。研究发现这时工具变量的选择是十分困难的。

简介：为了使GPS单点定位的精度有所提高,本人通过编程的方式优化了电离层改正的双频伪距改正法和Klobuchar模型,并分别将这两种算法加入到伪距单点定位程序中,通过定位结果分析发现Klobuchar模型优于双频伪距改正法的改正效果,Klobuchar模型对改善电离层误差效果更加明显。

简介：为减小温度对导航精度的影响，实现系统级的温度补偿，在实验中采用静态条件下的标定方法；基于激光陀螺捷联惯性系统的误差模型方程，用广义逆算法顺利分离求得陀螺各零偏及标度因数值；根据以往温度误差模型的结构特点，运用渐近辨识方法（ASYM）中的最终输出误差准则（FOE）对温度误差模型中非线性部分的阶次进行准确的计算，确定了合理的温度误差模型结构。为了解决用最小二乘法辨识模型结构的系数时，信息矩阵求逆容易溢出的问题，采用了自适应的岭估计算法确定陀螺零偏温度误差模型的系数，实现了系统级的温度误差建模。所得到的温度误差模型补偿效果比定阶前明显提高。

简介：摘要近年来，超声波气体流量计的管道模型仿真和误差分析得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。本文首先对相关内容做了概述，并结合相关实践经验，分别从多个角度与方面就高压气体流量计量标准装置的科学研制展开了研究，望有助于相关工作的实践。

简介：在本文中,基于NOD误差,该误差包含独立和NA变量误差,笔者建立了线性模型未知参数的最小L模估计的弱相1合性,强相合性及指数收敛速度,这些结果推广了Chen（1992）独立情形的相应结果.

简介：本文运用协整分析理论，对我国居民消费总额与GDP之间的关系进行了探讨，得出二者存在长期均衡的关系，并建立了误差修正模型。经过ECM误差修正之后得出结论。从长期来看，GDP对居民消费的影响是根本性的。然而从短期分析。当期GDP对下期消费的调节作用是较大的。

简介：无论是早期的消费函数理论还是现代消费函数理论，都认为收入是制约消费最为重要的因素之一。早期的凯恩斯绝对收入消费函数假说将消费作为当期收入的函数，其中心思想是边际消费倾向递减，即随着收入的增加，消费也会增加，但消费的增加不及收入增加的多。杜森贝里提出了相对收入理论，

简介：摘要科学技术的发展，人们对机械制造的精度和效率要求越来越高，PLC机械一体化能够有效提高机械的精密程度，加快机器的工作效率。由于机械的加工过程越来越复杂，所以产生误差的来源越来越多。目前的机床误差主要有机床零部件和结构的空间几何误差、热误差、载荷误差、伺服误差和插补误差等。机械误差会严重影响加工质量，因此必须要对各种误差实施测量、评定、补偿和控制，有效的误差补偿模型能够实现上述操作。

简介：金属氧化物压敏电阻（MOV）在防止电力系统免受雷电过电压侵扰时起至关重要的作用。文中基于MOV仿真模型IEEE模型,建立了一种新的MOV仿真模型F-D模型,并利用ATP-EMTP电磁暂态仿真软件进行仿真模拟,进而对比分析IEEE模型和F-D模型在残压误差上的优缺点。相比于IEEE模型,在波形为8/20μs和峰值为10kA的雷电电流冲击下,FD模型能更好地再现雷电电流冲击后的残压值。F-D模型中的电感参数对仿真结果影响较大,其值与残压误差值呈负相关关系。在波形为8/20μs和峰值分别为5、7、10kA的雷电电流冲击下,优化后的F-D模型残压误差均可忽略不计,因此优化后的F-D模型能很好地反映出实际的MOV动作特性。

简介：摘要

简介：摘要科学技术的发展，人们对机械制造的精度和效率要求越来越高，PLC机械一体化能够有效提高机械的精密程度，加快机器的工作效率。由于机械的加工过程越来越复杂，所以产生误差的来源越来越多。目前的机床误差主要有机床零部件和结构的空间几何误差、热误差、载荷误差、伺服误差和插补误差等。机械误差会严重影响加工质量，因此必须要对各种误差实施测量、评定、补偿和控制，有效的误差补偿模型能够实现上述操作。

简介：摘 要：针对捷联惯性测量装置测量过程中陀螺角速度测量精度不高的问题，提出了一种基于差分进化算法（ DE）优化最小二乘支持向量机（ LSSVM）算法对陀螺三轴角速度误差建立补偿模型。在本方法中，皮尔逊相关性算法（ Person）通过分析变量之间相关性，选取系数显著性 >0.3的变量作为模型输入。设计一种 DE-LSSVM陀螺三轴角速度误差补偿模型， DE动态优化 LSSVM参数以弥补算法的不足。通过对比实验结果表明，该算法能较好地补偿捷联惯性测量装置角速度，提高捷联惯测装置测量精度。 关键词 : 差分进化算法；最小二乘支持向量机；补偿模型

简介：摘要：为了提高滚装船在艉轴管制造过程的加工精度及效率，本文将BP神经网络应用到艉轴管的加工误差预测中去，通过分析BP神经网络的特点，将艉轴管误差影响因素参数化，建立了多输入单输出的BP神经网络预测模型，通过正交试验法选取船厂加工过程的实际数据对其进行训练和验证，最终得到了能够准确预测艉轴管加工误差的神经网络模型。

简介：摘 要：本研究旨在探讨燃油加油机容量示值误差的校正方法，通过建立数学模型和应用不同的校正算法，提高加油机示值的准确性和稳定性。研究首先对加油机示值误差的来源和特点进行了分析，然后提出了基于统计分析、机器学习和传感器技术的校正算法，并设计了相应的实验进行验证和比较。结果表明，基于机器学习的校正方法在准确性和稳定性方面表现出优势，对加油机示值误差的校正效果更为显著。此外，环境条件对不同校正方法的影响程度不同，加油介质和加油流量也会影响校正效果。本研究为燃油加油机示值误差校正提供了可靠的理论和实验基础，对提高加油过程的安全性和可靠性具有重要意义。

简介：摘要测量误差包括了系统误差与随机误差，从概念上存在以下公式测量误差=系统误差+随机误差。通常情况下测量误差、系统误差和随机误差都是理想的概念性术语，不可能通过测量得到它们的准确值。

简介：文章利用误差修正模型对广西城镇居民收入和消费进行协整分析，结果表明广西城镇居民实际收入和实际消费之间存在长期的协整关系，当期收入和长期均衡对居民消费均具有较强的制约作用，进而提出了增加收入提高城镇居民消费水平、大力发展信贷消费等建议。

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简介：摘要电力计量是电力企业供电收入的重要依据，电力计量装置的综合误差直接影响供电企业的经济收入。现阶段，随着我国社会经济迅猛发展，电力企业的供电需求量与日俱增。因此，探讨分析电力企业计量装置计量误差和影响误差因素，提高电力计量的准确性已经成为电力企业的一大任务。本文主要分析了计量装置计量误差和影响误差因素。