学科分类
/ 2
30 个结果
  • 简介:阿尔卡特朗讯近日宣布,为欧洲隧道公司部署其敏捷光网络技术,助其将所有运营通信服务与应用融合于一体化的数据网络。包括1830光子业务交换机平台在内的阿尔卡特朗讯光传输技术的部署,将使欧洲隧道公司能够确保搭乘欧洲之星的乘客安全准时地到达目的地,确保用来运送乘客、机车及货物的火车穿梭运输服务正常使用。欧洲隧道公司是负责运营连接英法两国的英吉利海底隧道的运营商。

  • 标签: 海底隧道 欧洲隧道 欧洲之星 光网络技术 朗讯 光传输技术
  • 简介:职业院校计算机类专业虽然经过了很长时间的办学,但由于种种原因,无论是从理论的研究方面,还是教学的实际操作层面上,在办学和人才培养的许多关键问题上并未解决好。因此,对该类专业的人才定位、教学模式、教学内容、课程体系构建与教材建设、教学方法等关系到人才培养质量与社会需求的适应性等办学的许多根本性问题都处于探索研究、摸索规律、试验改革、总结提高的阶段。

  • 标签: 中职计算机专业 培养目标:专业改革
  • 简介:杀伤链方法可以用来分析武器和系统的作战有效性。随着科技的进步,时敏目标在战争中越来越多。无人机在打击时敏目标方面具有固有的优势。作者分析了无人机如何优化时敏目标的打击链,如缩短发现耗时,决策耗时,平台交互耗时和交战耗时。另外,在打击时敏目标的过程中,无人机还能够提高抗反击能力和成功概率。

  • 标签: 杀伤链 无人机 时敏目标 交战
  • 简介:高职计算机专业的教学应创建“以就业为导向”的教学理念,在高职计算机的教学中,注重培养学生的就业精神,提高学生的就业能力,促进高职计算机专业的就业率的发展,因此,文章根据对高职计算机专业的教学模式进行了深入的研究,提出了以就业为导向的人才培养的策略,以供借鉴、参考。

  • 标签: 就业导向 高职计算机 教学模式 优化策略
  • 简介:优化网络带宽的目的出发,论述了采用代理码率编辑模式和基于缓存映像的多通道NAS集群技术的网络带宽优化策略。

  • 标签: 集群NAS 缓存映像 代理码率
  • 简介:中国移动已全面向虚拟运营商优化4G业务资费,针对语音、短彩信、流量、WLAN等业务全面提供模组、单价批发模式,并降低语音模组、流量模组基准价格,全力支持虚拟运营商的市场发展.预计将于3月份完成资费、结算等内部系统改造,随后正式向虚拟运营商推出.

  • 标签: 虚拟运营商 业务资费 中国移动 4G 优化 WLAN
  • 简介:博通(Broadcom)公司近日宣布面向中国多住户单元(MDUs)的用户推出配有新接入技术的高速同轴电缆完整解决方案。全新的BCM63500和BCM63333器件集成了由国家广电总局(SARFT)所颁布的中国HomePlugAV1.0(C—HPAV1.0)标准,为运营商提供经济的有线电视宽带业务解决方案。

  • 标签: 有线电视 宽带业务 中国 单元 住户 HOMEPLUG
  • 简介:本文就SAE网络演进过程中核心网IP化组Pool对核心网工程操作风险管理中存在的问题,结合网络特点及网络管理、规划及施工维护经验,对组Pool后的各种新建、扩容及特殊操作,对网元分类、操作性质及成熟度进行量化评价及风险评估参数优化进行探讨,以指导工程操作过程中风险管理方案的合理制定。

  • 标签: 下一代移动核心网 技术风险 系统的鲁棒性
  • 简介:在本文中,我们提出了一种基于动力学方程的性能分析与优化的异构无线网络(HWNs)模型。第一,随着时间的推移,网络信道占用状态的动力学方程建模,用户在其中的流动性是影响系统性能的重要因素。然后导出信道占用的稳态概率分布。结果的基础上,推导了网络吞吐量的表达,包括P因子是服务到达率访问一个网络服务的总到达率在重叠面积之比。本文提出了通过优化P因子有效地利用资源最大限度地提高网络吞吐量。仿真结果表明,所提出的优化方法能有效地提高整个系统的吞吐量,同时降低整个系统的阻塞率。

  • 标签: 网络性能分析 异构无线网络 动力学方程 优化模型 网络吞吐量 影响系统
  • 简介:混合云点对点对点(点对点)系统,利用用户的能力来缓解云的带宽压力,被广泛用于内容分发。然而,由于对大尺寸文件的需求迅速增长,这是一个挑战,以支持高速下载体验,同时在不同的群与有限的云带宽资源,在这样的系统。因此,它需要一个优化的云带宽分配,以提高整体下载体验的用户。在本文中,我们提出了一个系统的性能模型,它的特点是云的上传带宽和用户下载速度之间的关系。在该模型的基础上,我们研究了云上传带宽分配,以优化用户体验质量(QoE)的目标,主要取决于所需的内容下载速率。此外,为了降低计算复杂度,我们提出了一个启发式算法来近似最优解。仿真结果表明,我们的启发式算法能获得更高的用户体验与两种典型的带宽分配算法比较。

  • 标签: 带宽分配 内容分发 混合云 用户 优化 最大化