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  • 简介:对于海量生产数据的校验与加载,由于数据量庞大和获取数据的途径不同,其内容、格式、质量参差不齐,经常会遇到数据格式不能转换或格式转换后信息丢失等棘手问题,并且数据质量难以控制,人工校验费时、费力且准确率低。故以西南油气田A2系统历史数据加载为实例,研讨数据校验加载流程,阐述如何开发数据质控平台,并利用该平台和数据内在的逻辑规则,对生产数据进行高效准确的校验和加载。图12表3参2

  • 标签: 数据校验 数据加载 质控平台 SSIS迁移工具 MS Chart图形控件
  • 简介:本文对完井技术的最新发展做了精简描述并叙述了这些技术是如何带动新的生产方法出现。油田应用这些生产方法,成功地展现出油田地质、油藏工程以及地面特征。

  • 标签: 完井技术 生产方法 进展 油气井 完井方式 防砂
  • 简介:针对目前气田开发及试井分析技术的现状,本文考虑井筒气水两相流动对地层气水两相渗流的影响,通过建立井筒/地层气水两相组合数学模型并用数值方法实现对其的求解,提出了气水井试井的新方法,并对将组合模型用于气水井试井分析的特殊的处理技术进行了研究和阐述。实际气水井压力恢复分析结果表明,相对于传统的试井分析技术,本文提出的气水井试井新方法解释结果更可靠,解释的特征更多,应用面扩大,为气水井试井分析提供了科学的依据和有效的手段。

  • 标签: 气井试井 气井出水 数学模型 分析方法
  • 简介:巴林油田于1932年发现,是一个高度断裂的不对称北南走向背斜。有17个产油层和3个产气层。开采机理包括气举、泵抽和为了控制气油比定期关井。处于开采中后期构造复杂的油田,需要一种综合性油藏管理方法,以便保证达到最大采收率。由于采用多样化油藏管理技术、油藏特性描述、对各向异性的地质统计应用和对模拟增加精确度,该油田得以按最小年递减率生产。综合地质、地震、油层和采油数据,使得不同油层的含油边界得到扩大,因而实际上增加了原油储量。

  • 标签: 巴林油田 油田开发方法 背斜 储量 水平井 油层
  • 简介:根据地震振幅的衰减特性,提出了一种将希尔伯特变换瞬时振幅特性与函数极值判别法和曲线拟合法应用到地震振幅增益中的方法,称为自适应振幅增益。采用该方法进行的增益结果主要应用于地质构造分析。文章介绍了该方法的相关原理和实现步骤,用模型检验了该方法在振幅增益中的有效性,并且将该方法成功应用于实际地震记录处理中。

  • 标签: 自适应 振幅增益 希尔伯特变换 瞬时振幅 函数极值 曲线拟合
  • 简介:煤层中地层含气含量估算不精确,就不能精确估算煤层甲烷项目中的最终采收率。天然气研究院(GRI)的一个研究项目能提供一种确定煤层含量的更精确的方法

  • 标签: 地质储量 煤层气 采收率 方法
  • 简介:大庆的室内研究和矿场应用结果表明,聚合物驱是一种提高原油采收率的有效方法。随着对高粘弹性聚合物驱的室内实验研究不断取得进展,人们发现高分子量、高浓聚合物提高采收率值可达20%以上。在提高采收率幅度上,这些研究结果与三元复合驱的结果完全相似。尤其重要的是,

  • 标签: 有效方法 提高原油采收率 油井 聚合物驱 室内实验研究 三元复合驱
  • 简介:断层封闭是控制油气聚集和圈闭体积的重要因素之一,对开采期间油藏动态有重要的影响。因此,断层封闭是勘探和开采中的主要不确定因素。本文介绍评价断层封闭油气的地质风险的系统框架。如果断层变形作用形成隔层封闭或断层相对于储集岩并置封闭岩石,并且断层其后不再活化致使油气注入圈闭,那么断层是封闭的。根据这种原理,断层封闭的综合概率可用下式表示:断层封闭的综合概率={1-[(1-a)(1-b)]}×(1-c),式中,a,b和c分别表示变形作用封闭的概率、并置封闭和断层活化负载。这个关系式为综合评价断层封闭风险提供了依据,其断层封闭分析的主要参数被引入标准勘探程序中,以便估算地质成果的概率。对每个远景构造而言,利用断层封闭风险网可以使断层封闭综合概率显现出来,通过建立勘探风险网剖面,断层封闭风险网可对成功或失败的实例进行快速比较。断层封闭在各个方面的不确定性(U)和信息值(VOI)对断层封闭总风险的影响可以通过建立信息网和关系式U=[1-{(∑nw)/n}]×100来确定,式中nw是每个数据网参数的给定值;n是数据网格的数目。例如,评价断层活化风险所需的数据网格包括地层主应力的方向和大小、孔隙压力、断层结构和断层的地质力学性质。澳大利亚西北大陆架丹皮尔次盆地阿波罗远景构造的风险评价已作为研究实例被提出来。阿波罗远景构造的断层封闭风险评价对10~100ft油柱和体积概率进行了综合研究。阿波罗远景构造的断层封闭风险评价的主要参数反映的是岩石崩解带断层(泥岩断层泥与断层泥的比值很低)维持油柱日益增大的能力。在对阿波罗单个断层进行断层封闭评价时,取a=0.3(油柱为10ft)和a=0.1(油柱为100ft),b=0.2和c=0.1。当油柱10ft时,阿波罗圈闭边缘的断层封闭的总概率为0.4或40�

  • 标签: 断层封闭 定量方法 油气聚集 圈闭 油藏 储集岩
  • 简介:结合实际工作,给出了环境影响评价中普遍遇到的无组织排放源几种常见的污染物排放量的估算方法、估算模式以及模式的适用条件等。为环境影响评价工作中无组织排放源的调查及预测提供了参考。

  • 标签: 无组织 排放源 估算方法
  • 简介:许多国家都通过招投标来实现勘探区块的最优化发放。投标公司和招标机构面,临着一项共同的重大挑战,那就是如何估算区块的价值。考虑到投标价格一般是未知储量的估算价值与一个系数的乘积,本文的目的就是计算成功发包区块的未知价值的一组代表数据(asetofproxies)。使用复合概率分布模型,通过投标价格系数(bidfraction)的随机模拟估算区块价值。我们使用巴西七轮招标的公开资料验证了这一模型。巴西的七轮招标共向50家公司发放了22个沉积盆地的610个区块,收取的签字定金(现金)达14亿美元。文中只选取巴西坎波斯盆地的招标区块作为研究对象,因为它是巴西最有吸引力的油气勘探区域之一,该盆地的石油产量高达180万桶/日,占巴西全国石油总产量的近80%。模拟结果显示,这种方法可以作为一种辅助性的决策手段。石油公司可以用它来选择投标区块和制定投标策略,而监管机构可以用它来评价招标结果。这种方法适用于全世界不同地区不同含油气盆地的勘探区块的竞争性招标。

  • 标签: 勘探区块 招标机构 模拟估算 竞争性 价值 概率分布模型
  • 简介:介绍并比较了两种有监督的机器学习方法:BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。

  • 标签: 孔隙度预测 机器学习 监督学习 BP神经网络 决策树
  • 简介:常规的kh劈分方法在实际应用中存在着一定的局限性,其适用性将直接影响到研究结果的精度和可信度。本文介绍了一种新的产量劈分方法,以解决kh方法很难精确解决多层产量劈分问题。用该方法在东部A油田M区对砂岩油藏的产量劈分过程中,计算出的数据与实际情况符合度较高,应用效果较好。与常规方法相比,该方法具有精度高,运用方便,实用性强等特点,可以较好地解决砂岩油藏的产量劈分问题。

  • 标签: 产量劈分 含水率 厚度比 数值模拟
  • 简介:渗透率是储层特征最重要的岩石物理参数之一。测井给出了孔隙度和饱和度的良好估算值,但是,从核磁共振测井中得到的渗透率的精度非常差。到目前为止,对于局部测量来说,可靠的渗透率值只能从岩样的实验室测量中得到,对于较大规模的平均测定只能通过试井确定。

  • 标签: 渗透率 测量方法 储层 孔隙度 饱和度 核磁共振测井技术
  • 简介:传统三维地震资料解释方法在构造油气藏的勘探研究中发挥了重要作用,但对于岩性油气藏的勘探研究则缺乏具有针对性的手段。本文提出了一种新的地震资料解释方法——地震平面岩相解释,它在地震切片解释方法的基础上,发展了多属性融合成像、切片沉积相投影、平面岩相智能追踪等关键技术。这些技术充分利用了地震资料横向密集连续的特性,提高了地震一地质解释的效率和精度,对地下规模较小的地质体具有很好的识别能力,对岩性油气藏的勘探和研究具有重要意义。

  • 标签: 多属性融合 智能追踪 地震切片 平面岩相解释
  • 简介:广义S变换可将地震记录分解到时频域,通过时频域上的不同分布,区分有效波和面波。时频域滤波只会消除面波发育时间处的频率成分,而不影响其他时间点的信号,减少了对有效波的影响,同时避免了区域滤波在时窗边缘处的波形畸变作用。理论模型和实际资料测试均取得了良好的处理效果。

  • 标签: 广义S变换 时频域滤波 面波压制
  • 简介:基于测井资料进行岩性分类是油气勘探和采集过程中的基础问题之一。根据前人的研究成果已开发了多种岩性分类方法,提出了基于堆栈自编码模型的岩性分类方法,通过对测井资料进行逐层抽象提取特征凸显不同岩性的微弱测井响应,使用Softmax作为分类器进行岩性分类。应用该方法对丁山地区泥质灰岩和灰质泥岩进行识别,将训练好的模型应用于丁山HF1井中,正确率均达到94.39%以上。

  • 标签: 堆叠自编码 岩性分类 测井响应 丁山地区
  • 简介:在勘探初期测井数据较少,不足以支持有监督学习.采用深度学习中的稀疏自编码方法对地震数据进行无监督学习,通过逻辑回归,利用少量的岩性解释资料做有监督微调,以达到对工区中的地震数据进行岩性体识别.识别结果表明,该方法优于传统的波阻抗识别方法,能有效识别储层中的有利岩性.

  • 标签: 稀疏自编码 逻辑回归 岩性识别 监督学习