简介：摘 要：通常我们所了解的人脸识别算法是指将人的五官特征或者局部特征经过图像处理，上传到系统后端，再和数据库的人脸照片进行比对，最终识别出所需要的类别。人脸识别算法比较广泛应用于监控、公安系统、考试系统、门禁检查、身份识别等领域，而基于特征提取的人脸识别算法是人脸识别系统中的关键部分，接下来我们将通过本文了解一下关于人脸识别算法的特征提取需要注意的事项。

简介：摘要：近几年，人工智能领域发展迅速，与人工智能相关的专利申请量逐年攀升，人工智能涉及的应用领域也不断扩大。涉及人工智能的发明专利申请，一般包含算法特征，本文从算法与具体应用领域结合的紧密程度角度出发，以案例形式，分析如何对人工智能领域的专利申请进行客体判断。

简介：摘要：近年来，随着数字信息技术持续高速发展，数字化文件已经成为工作、学习、生活的重要组成部分。特别是，随着无纸化办公网络的大力建设与发展，数字化文件将很大程度上取代传统文件成为未来的主要信息载体。针对目前存储在个人计算机上的信息缺乏有效保护的问题，先从保护用户信息出发，讨论了加密文件系统的相关理论和加密技术。数字化文件被广泛应用的背后，其安全保护问题一直以来都是信息安全的重要课题之一。

简介：摘要：圆检测是图形检测中的重要问题之一，图像中的圆经常会受到干扰（如遮挡）等问题。为解决这个问题，本文提出一种圆检测算法，兼顾检测精度和耗时。首先随机在圆上选取两点，再由圆的几何特征确定另一点，即在该两点线段的中垂直线上找第三点，由这三点确定候选圆；再对候选圆上的点进行统计，判断候选圆的真假以得到真实圆。此问题的解决是可提高人脸和虹膜活体检测的准确性，因为摄像头采集到的眼睛常受到眼睫毛眉毛等遮挡的情况下的干扰。

简介：摘要：探究如何使交通规范化和交通合理化，对交通方面进行有效的管理，使危险品运输路径更加的合理和运输过程更加安全是我们现如今研究的一大难题。危险品不同于一般普通货物，如果在运输危险品时出现了不安全状况，不仅对沿线居民的生活造成威胁，而且对周围环境和设施也会带来不可恢复的污染与破坏。对于危险品运输路径优化算法也是现如今重要的一项研究问题，本文对现有相关研究进行整理和分类，把危险品运输路径优化算法的研究分为两大类，即传统的算法研究和群智能的算法研究。最后，在梳理相关研究优缺点的基础上，分析了现有研究中可以改进和完善的内容，并总结了未来研究的趋势和重要方向。

简介：摘要：为了解决农业机器人协同作业问题，分析了在寻找多目标优化问题Pareto最优解的遗传算法时，保存Pareto最优解的意义和必要性。提出了一种基于Pareto最优解数据库的多目标优化遗传算法。新算法在很大程度上提高了算法的性能，提高了算法的质量。新算法不仅能得到分布均匀的Pareto最优解，而且算法稳定，不受自身随机性的影响。

简介：摘要：众所周知，我国目前处于一个重要信息化和智能化背景之下，各种智能技术已经在各个领域内进行运用，并且随着时间的推移，这些智能技术均起到了很好的效果和作用，人脸识别技术正是其中之一。在现代社会发展过程中，人脸识别系统和算法已经在信息验证、人物信息识别等等方面进行运用，而且现代国内的电子商务和网络银行开始广泛进行运用，因此人脸识别算法无论是在当前还是未来的发展进程中，均具有很好的发展和应用前景，因此，在后续的发展过程中，需要重视人脸识别技术的发展。在本文中主要介绍一种基于RBF神经网络的人脸识别算法，其主要目的在于促进国内人脸识别水平得到对应的提升。

简介：

简介：摘要：温度控制是烧结炉运行的重要环节。温度的过程控制和精度将直接影响固体颗粒在烧结过程中键联和晶界融合的陶瓷化效果，对后续工序生产和产品的质量起着决定性的作用。为此，实现一套高效、可靠的温度控制系统对于产品烧结具有重要的意义。

简介：摘要：随着自动驾驶技术的不断演进，消费者、社会和政府将会提高对自动驾驶汽车的接受度，毫米波雷达频段控制新规的出台、自动驾驶新一代车型的推出和不断宣布进入造车领域的企业等都将推动自动驾驶行业的发展。本文基于77GHz汽车毫米波雷达平台，其具有穿透能力强，可在雨雪等恶劣天气条件下使用、不受光影变化和背景变化影响的特点，介绍了汽车毫米波雷达的恒虚警检测原理，然后提供了两种工程上常用的CFAR算法：单元平均恒虚警率（CA-CFAR）和有序统计量恒虚警率（OS-CFAR）。

简介：【摘 要】通过对背包算法进行改造，设计了一种新的烟丝库出库算法，并设计了模拟出库程序，进行了出库模拟。通过与传统出库算法对比发现，该出库算法可以有效解决出库余料问题。 【关键词】出库算法；模拟；余料 1.概述 近年来，箱式贮丝的方式得到广泛应用，相较于传统的贮丝柜存储，箱式贮丝方式具有生产组织灵活、烟丝水分散失小等特点[1-4]。箱式贮丝模式下进行掺配，利用先进先出的出库算法出库时，为了保证掺配丝能够满足掺配量的要求，掺配丝出库的量一般大于理论需求量，因此会产生余料，余料接出后会再次装箱入库，这就降低生产效率并增加了烟丝的造碎。为了避免掺配后产生余料，就必须让实际的出库掺配丝重量小于其理论需求重量，为了能够满足掺配精度要求，可人工添加差额掺配丝。 2.算法设计 进行掺配时，箱式贮丝库调度系统依据配方叶丝实际重量，计算各掺配物料理论重量，通过合理组合各掺配丝出库烟箱数量，使各掺配物料实际重量最接近于其理论重量。 上述问题可描述为：库内共有N个烟箱，N个烟箱重量分别为(W1,W2,…WN)，目标重量为WT，掺配精度设置为α，求满足库内烟箱组合，使得组合重量之和最接近WT(1+α)。 则目标函数为： 约束为: 此问题可借鉴动态规划中的0-1背包问题解决方案进行处理，由于0-1背包问题属于整型问题，因此首先应将非整型问题转化为整型问题，即将重量数组取整，若单箱烟丝重量为小数则向上取整，例120.2kg取整为121kg，若已为整数则无需转化；将所需烟丝总重量向下取整，例220.6kg取整为220kg，若已为整数则无需转化。 针对整形背包问题用状态转移方程求解：设P（i，j）为在目标重量为j情况下，烟箱i，i+1… n组合所求得的最优解的重量值。当j < Wi时，加上第i个烟箱后的重量会超过目标重量j，所以其最优解和前i-1个烟箱求得的最优解是相同的；当j ≥Wi时，可以选取或不选取第i个烟箱，当不选取时，最优解和P（i-1，j）相同，当选取时，其最优解为P（i-1，j- Wi）再加上第i个烟箱的重量，这种情况下取二者较大的值即为最优解，状态转移方程为： 为了确定出库的箱号，从P（n，j）的值向前推演，如果P（n，j）＞P（n-1，j），则表明第n个烟箱已被选择出库，否则表明第n个烟箱没有被选择出库，以此类推确定第一个烟箱是否选择出库为止，因此可得到如下函数： 通过如上函数即可确定出库箱号。 3．出库模拟 根据实际生产过程中各掺配丝的装箱量、装箱数及单箱重量浮动值，建议模拟库存，并根据掺配比例模拟某批次某掺配物的出库箱号和出库总量，图1是差额出库算法模拟画面。 图1差额出库算法模拟画面 表1是利用差额出库算法模拟后的结果，从结果来看各批次掺配丝出库总量的精度偏差成增大的趋势，这是由于随着生产的进行，总量掺配出库算法组合箱体时，可选择的箱体逐渐减少，箱体组合的重量与理论所需重量的差值增大，相应的出库总量精度偏差增大。各批次掺配实际出库的总量均小于实际的掺配量，有11个箱体需要进行重量补差，各批次掺配过程中，均没有余料产生。 表1差额出库算法模拟结果 4．结语 本文以背包算法为基础，提出了一种的差额出库算法，该算法可通过计算得出最接近于实际需求量烟箱组合，通过模拟分析发现，掺配实际出库的总量均小于实际的掺配量，各批次掺配过程中，均没有余料产生。 参考文献： [1]陈昱.杭州卷烟厂配方与制丝物流高架库系统[J].物流技术与应用,2013,18(08):78-83. [2]姚窑.面向精细化控制模式的卷烟厂制丝生产系统规划与设计[D].浙江工业大学,2013. [3]张思荣.现代卷烟工厂建设创新与实践[M]. 中国建筑工业出版社, 201112.388. [4]吴玉生.烟丝箱式储存技术在卷烟生产线上应用的思考[J].价值工程,2011,30(16):40-41.

简介：摘要：本文对燃气流量调节系统的构成与技术原理进行分析，在创建调节系统控制模型，利用经典控制理论对该系统进行PID控制器设计，采用特定参数下的系统模型进行仿真分析。根据仿真结果可知，本文设计的PID控制器与控制器设计要求充分符合，将其应用到实际工作中，可灵活调节燃气流量，取得最佳应用效果。

简介：摘要;随着互联网时代的快速发展，个人的信息安全受到了人们普遍地关注并越来越受到大众重视。椭圆曲线加密算法是目前最为安全的信息加密算法之一，因为其占用相对较小的空间的条件下兼具很高的安全性，因此，椭圆曲线加密算法已经成为目前使用最多的加密标准。在椭圆曲线加密算法中最关键的步骤是倍点运算，在倍点运算中最占用资源最多的是模逆运算，本文主要对模逆运算中所用到的欧几里得算法，欧几里得算法的推论进行了研究，并对相关算法进行了证明，使用软件进行了算法的验证。

简介：摘要：s-function是一种描述动态系统的计算机语言，支持C语言编写，可以将已有的软件代码用文本方式输入，实现了代码移植和验证，非常适合复杂动态系统的数学描述，并且在仿真过程中可以对仿真进行更精确的控制。目前，实际风电变流器产品中，每台产品都需要在出厂时，都需要经过严格的测试，随着对产品不同功能的需求变化，采用的测试软件需要不断的优化和改进，所以，对软件算法的验证和升级需要仿真给予可靠的支持。本文利用在Simulink中搭建的三相全桥逆变器模型与S-Function编写的算法模块相结合，针对并网整流器运行工况进行软件仿真，简单、有效地验证了测试软件算法的正确性。

简介：

简介：摘 要：本文针对智能导弹“多对多”目标分配问题，开展相应的研究。在战场态势信息的及支持下，通过梳理多弹对集群目标的状态，形成目标分配矩阵，计算优化函数，建立目标分配模型，采用遗传算法进行求解，结果表明该算法能有效解决分配问题。

简介：摘要：该技术成果开发完成日期：2020年12月16日，首次发表日期：2020年12月25日

简介：摘要：港口是沿海城市结构的重要部分，港口物流需求对沿海城市的经济发展具有支撑作用，而受疫情影响港口物流需求具有不确定性，对港口物流的需求进行预测分析提出精度更高的预测思路是港口城市亟需解决的问题。文章基于天津港货物吞吐量的历史数据构建了GM(1,1)模型和BP神经网络模型，再通过单一模型的均方误差求得组合模型的权系数，采用加权系数法将两种模型结合得到灰色模型与神经网络的组合模型。通过比较，组合预测模型比单一预测模型的预测效果更加精确，这为疫情下天津港的规划发展和物流决策提供依据。

简介：摘要：遗传算法和神经网络属于一种思想，也是一种算法，该方法的灵活性为许多研究者和应用提供了一个平台。针对一般建筑工程估价问题的复杂性以及遗传算法和神经网络算法的优点，本文提出了一种新的建筑工程估价模型。以实际住宅项目为例，验证了遗传算法优化神经网络模型的可行性和可靠性，并优于简单的神经网络模型，为实际项目投资估算提供了一种有效的方法。

简介：摘要：针对采用增量式光栅为位移传感器的表贴式隐极永磁直线电机伺服控制系统，利用饱和凸极效应来检测动子初始位置。基于注入脉振高频电压后d、q轴高频电流响应特性，并极值法计算法获得动子初始位置，并采用双脉冲电压矢量注入对动子极性进行判断，解决了高频电压注入法无法确定动子极性的问题。实验测量表明，采用极值法估计动子初始位置预测均方根误差为0.141 rad，结果表明，极值法获得永磁直线电机动子初始位置的估计可以满足永磁直线电机平稳启动要求。