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  • 简介:疲劳驾驶是引发交通事故的重要因素,准确监测驾驶疲劳状态并预警对有效避免疲劳驾驶,减少交通事故具有重要意义.以不影响驾驶操作和舒适度的方式检测图像、脉搏和方向盘运动等多源信号,提出基于加权D-S证据理论的疲劳决策方法,提高了疲劳监测的准确性,增强了系统的鲁棒性.

  • 标签: D—S证据理论 驾驶员疲劳 多源信息融合
  • 简介:通过采集脑电α波、脉搏信号、心率信号等生理信号,基于粗糙集理论进行驾驶生理信号疲劳特征的提取,建立疲劳监测的决策规则.实验证明,该方法可准确判别驾驶的疲劳状态.

  • 标签: 生理信号 粗糙集 属性约简 疲劳监测
  • 简介:以1989-2001年发表的740篇论文为统计样本,对其引文及作者情况进行了统计分析.得到了论文的引文总量、平均引文率、引文语种、引文类型以及合著率等指标值,确定了学报论文的核心作者.并据此提出了今后的发展方向.

  • 标签: 引文 作者 文献计量统计 《军械工程学院学报》 自然科学