简介：随着国内用电设备增多，电气火灾的发生率也有所升高，故障电弧检测的研究成为当今热点。本文提出一种Hilbert—Huang变换与支持向量机相结合的方法，其中采用Hilbert-Huang变换对不同负载电流波形进行时域分解，从而提取各模态分量的特征值。然后采用支持向量机的自适应分类方法，通过学习不同负载下Hilbert-Huang变换得到的特征值，自适应地区分正常运行状态与故障电弧运行状态。本文以调光灯、电吹风高档、电吹风低档、电风扇和电水壶等5种类型的常用负载作为研究对象，验证算法的正确性。

简介：为了提高风电功率预测精度，针对支持向量机（SVM）模型在风电功率预测中存在的参数选取问题，提出用人工鱼群算法（AFSA）寻找SVM模型的最优核函数参数和错误惩罚因子的优化方法。建立AFSA—SVM模型，结合聚类分析后的数值天气预报（NWP）数据对风电功率进行预测。经仿真实验并与BP、粒子群优化的支持向量机模型对比，AFSA-SVM优化模型在短期风电功率预测中有更好的预测效果。

简介：为了提高风力发电机叶片故障的识别率，利用支持向量机建立风力发电机叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子，动态调节蜂群寻优过程中的搜索步长，提高蜂群算法的扰动能力，避免蜂群陷入局部搜索，采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优，建立动态柯西蜂群算法优化的支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模型并进行故障诊断，诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风力发电机叶片的故障识别率，具有一定的工程参考意义。

简介：

简介：本文采用Matlab软件的动态仿真工具Simulink及其电力系统工具箱PSB对小电流接地系统进行故障仿真，论述了模型的搭建步骤。主要分析了接地类故障零序电压、零序电流的波形特征；分析了两相短路、三相短路短路电流的波形特征；分析了两相接地短路系统零序分量以及故障相电压的波形特征。对系统的主要故障线路始端以及故障区段两端波形进行仿真，观察波形更易于识别各故障的主要特征，了解不同故障波形特征的差异，进而便于后续故障检测以及故障识别的研究，为小电流接地系统故障规律分析提供了依据，对于小电流接地系统故障检测算法与检测设备的研制具有重要意义。

简介：针对航空交流系统串联型故障电弧电流信号频谱范围宽、检测困难的问题，提出了小波包理论、信息熵理论与傅里叶变换相结合提取故障电弧特征频段的方法。首先开展了不同类型负载线路的航空交流系统串联型故障电弧模拟试验。其次，利用小波包技术、奇异熵理论和负熵理论，选择最优的小波母函数和分解层数，并对发生故障电弧前后的电流信号进行特征频段的提取。然后，对比特征频段下故障电弧发生前后电流信号的间谐波特征。结果表明，特征频段上的间谐波特征比没有经过特征频段提取计算出的间谐波特征更有利于故障电弧的检测。

简介：通过对配电网单相接地故障暂态过程的分析,提出了对暂态接地电容电流进行小波包分解,利用能量法提取出能量最大的频带,对各条线路的特征频带利用模极大值和信号奇异性理论,从而判断出故障线路的新方法。对该方法的选线原理进行了一定的介绍,仿真实验表明该方法具有精确、可靠、适应能力强等特点,具有重要的实际应用价值。

简介：本文是预混空气燃烧方法特征的第一部分。文章分三个不同区域描述火焰的结构。通过绝热区火焰的结构，深入浅出地阐明了层流火焰法向传播速度(燃烧速度)的物理概念。在中心区与边界区阐明外界热量、质量和能量传递因素对火焰稳定的影响，为火焰稳定性的理论打下基础。

简介：据中国IDC圈最新发布的《2013—2014年度中国IDC产业发展研究报告》数据显示，2013年中国IDC市场规模已达262．5亿元人民币，增速相比于2012年略有上升，达到了24．7％。其中云计算、大数据业务的发展、互联网客户需求的增加等因素拉动了市场的增长，并且呈现五大发展特征。

简介：配电网线路故障复杂,快速、精准自动定位较为困难,其核心技术主要集中于故障选线和故障定位两个方面,本文提出了基于暂态特征的配电网线路故障定位专家系统.首先介绍了基于暂态零序电流比较法的选线方法,并给出了具体选线步骤;然后针对配电网线路故障检测和信息管理系统设计了其通信结构和基于暂态特征的配电网线路故障定位专家系统.