简介：本文结合车用柴油机中冷器的结构特点，通过对前人所进行的相关型式换热器的数学模型的分析，建立了车用柴油机错流板翅式结构中冷器内流动换热的数学模型．该数学模型将热气和冷气两侧通道分别简化为两个不同方向截面上的两维流动换热问题，通过隔板上的温度分布作为两侧换热平衡的耦合条件，将两侧联系起来．并考虑了温度变化对物性的影响．

简介：该文介绍了铜一康铜微热电偶（Φ＝０．２ｍｍ）的制作过程及其标定方法，并用此热电偶对中冷器模型内温度场进行了测定，分析了应用这种热电偶进行温度场测试时可能引起的误差大小。

简介：道依茨413F系列风冷柴油机一九七九年从联邦德国引进,经过十余年的消化、开发和国产化工作,国产化率逐年提高,近两年取得了突破性进展,主要机型的国产化率(按整机估计)已达到95％以上,为该系列柴油机稳步推向国内外市场奠定了基础.

简介：该文分析了不同联接方案的试验台对BF12L413F及BF8L413F风冷柴油机扭振特性的影响。对装甲车用V型机激振力矩的合成方法进行了论述，并说明了BF8L413F激振力矩合成的特点。

简介：本文对超高增压柴油机的冷起动问题进行了研究,提出了解决方案;并作了可行性分析和实验。最后介绍了用单片机控制超高增压柴油机冷起动的规律,解决了低压缩比柴油机冷起动问题。

简介：寻的器是激光制导武器的核心部件,应用锁定积分器可以把微弱的光电信号从强背景噪声中检测出来,使其对噪声干扰、烟雾干扰的抗干扰能力显著提高.对锁定放大器在激光制导寻的器中的应用作了简要的介绍,并就其对武器系统抗干扰性能的改善进行了分析.

简介：简述了声学弹目偏差向量测试系统的基本原理及指示器预处理器在弹目偏差向量测试系统中的作用,较为详细地论述了指示器预处理器逻辑、软硬件设计,并提出了解决指示器预处理器特殊问题的技术方案.

简介：主要介绍了离子注入新技术的工作原理，以及在核辐射探测器中的应用；离子注入技术条件(包括加速电压、注入剂量、注入时间与退火温度等)选取；用离子注入技术制备的核辐射探测器的特性比较。

简介：介绍了测速雷达静态检测的工作原理,根据该工作原理运用单片机控制技术,采用DDS直接数字合成芯片构造多普勒信号模拟器,解决了测速雷达静态检测中模拟不同弹丸飞行产生的各种频率的多普勒信号同题.应用结果表明,该模拟器具有准确、简便和可靠性高的特点.

简介：1.稳定器的功用火炮稳定器用来提高坦克炮和并列机枪在行进间射击的精度。稳定器与综合瞄准镜配合使用,能保障:——火炮和并列机枪高低和方向瞄准和稳定(自动工况);

简介：离合器接合过程半接合点的确定和控制参数的选取是提高自动变速车辆起步品质的关键.在试验的基础上,得出了离合器半接合点的变化特点,选择以离合器主、被动轴转速差△nec作为控制参数使车辆的起步过程具有一定的自适应性.

简介：分子自细装在当今学术界已成为一项极有意义的研究课题，从自组装的提出至今，经过各国科学家和学者的不懈努力，研究工作已取得了系列重要成果。分子自组装在生物工程技术上的建模、分子器件、化学传感器、表面工程以及纳米科技领域已经有很广泛的应用，但在免疫传感器方面的应用才刚刚起步。综述了分子自组装技术及其在免疫传感器中的应用，包括自组装单分子膜的结构及成膜机理、类型、特征；自组装单分子膜表面的进一步功能化；重点介绍了自组装技术在免疫传感器表面固定抗体(抗原)分子的应用。最后，对分子自组装应用于免疫传感器目前存在的问题及今后的发展前景进行了展望。

简介：德国赫·科公司的40毫米自动榴弹发射器最近获得芬兰300万欧元的合同，定于2005年8月至2007年1月交付。H&K公司的产品重79千克(含32发弹)，由两人携载，可发射各种40毫米×53毫米弹药，最大有效射程2．2千米，最大射速350发／分。

简介：众所周知，利用模拟器进行坦克等重型装甲装备的训练，不仅可以节省训练经费、延长装备使用寿命，还可以提高部队的训练质量和效率。当然，利用坦克部件进行模拟训练和教学，只能算是模拟训练的初级阶段。使用大型的、具备较高技术含量的模拟器进行训练才是发展方向。大名鼎鼎的莫洛佐夫机械制造设计局除了生产、制造闻名遐迩的T-72AG和T-84主战坦克外，对T式坦克训练模拟器的研制也颇有造诣。

简介：一种新的单分子传感器具有最高级的传感装置的所有功能，同时，它还小巧、敏感、快速、简单、选择性强。

简介：

简介：该文分析了我国坦克方向稳定器的现状，提出在方向稳定器中采用PWM技术。将PWM控制器加到电机放大机控制统组端，可使方向稳定器的性能提高到一个新的水平，实车试验证明了这一点。

简介：

简介：简要介绍了军用路由器在战术互联网中的作用,分析了其关键性能指标和试验测试需求,介绍了一套基于AgilentInternetAdviser的测试解决方案.

简介：针对目前离子迁移型毒剂报警器中所采用的模式识别方法的缺陷，提出了一种模糊神经网络结构，并针对学习训练的经典BP算法进行了一系列的改进，通过仿真实验获得了最优化参数，同时对其可行性和优越性进行了验证。