简介：摘要：科技在迅猛发展，社会在不断进步，人脸表情识别在人机交互、智能教育和影音娱乐等方面有着广泛的应用，是计算机视觉领域的研究重点。人脸表情序列中存在大量的冗余信息，找到人脸表情序列中的峰值表情能够有效提升人脸表情识别的准确度。为了准确定位峰值表情在人脸表情序列中的位置，提出通过计算表情变化过程中人脸关键点信息的变化来选取处于峰值表情的人脸图像，即关键帧选取方法，同时设计一个Baseline网络结构进行特征提取，用于验证自适应关键帧选取方法的有效性。在MMI和CK+数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性。

简介：针对非均匀地杂波背景，提出了一种基于地杂波强度估计的自适应动目标（MTD）检测方法。该方法预先设计具有不同地杂波抑制能力的多组滤波器组，实时处理过程中利用零速滤波器输出数据估计地杂波强度信息，并基于地杂波强度估计值自适应选择抑制能力合适的滤波器组。与采用单一多普勒滤波器组的传统MTD方法相比，该方法提升了雷达在非均匀地杂波背景下检测低频点目标的能力。最后，通过仿真试验验证了该方法的有效性。

简介：该文介绍了将认知科学中的知识空间理论、心理和教育测量中的项目反应理论和计算机技术相结合的计算机化自适应测验及其在提高测验的效率和精确度方面的作用。

简介：摘 要：云计算平台为用户提供高效、便捷服务的同时，云平台的安全问题也日益凸显，安全问题是云计算领域亟待突破的重要问题，其重要性与紧迫性已不容忽视。本文提出了一种基于云平台的自适应主机安全检测及响应系统，立足于云主机本身，通过不断采集受保护云主机上所产生的云主机数据并加以分析，根据安全分析结果采取相应的防御措施解决云环境中云主机面临的网络安全风险，帮助企业构建云主机安全防护体系。

简介：非局部均值滤波是一种基于图像信息冗余的去噪方法，其认为图像自身的有效结构具有一定的重复性，而随机噪声则不具备这一特点，通过利用图像本身的自相似性来达到压制随机噪声的目的，是一种全局的去噪方法。本文把这一思想引入地震数据随机噪声压制中，针对传统非局部均值滤波计算量过大的问题，文章采用分块非局部均值的方式来减少计算量；针对滤波参数选取会影响非局部均值滤波效果的问题，提出一种简单的自适应滤波参数地震数据分块非局部均值算法。模型和实际数据处理结果表明：相对于传统的去噪算法（如f-x反褶积），该方法在压制随机噪声的同时对有效信号保护地更好，具有更高的保真度，更有利于后续的处理和解释工作。

简介：阐述了重构相位的高阶差分和基16FFT实时脉内特征分析算法原理，提出利用多次相位高阶差分方法识别脉内调频和相位编码两种调制类型，提出分段进行4096点基16FET频谱分析的设计思想，保证了线性调频信号脉内特征分析的实时性和精度要求。利用相位高阶差分包络板值检测方法提取信号的突变信息，达到实时提取相位编码信号的脉内调制信息的目的，理论分析了算法的实现过程并给出了脉内分析的流程图。通过仿真和在某大型电子对抗系统上的成功应用，证明了该方法在低信噪比环境下的有效性。

简介：针对电传动驱动履带车辆，提出了一种适应于转向阻力变化的转向控制策略。通过对转向动力学模型进行等效线性转换，推导了应用模型参考自适应控制基本原理的系统控制结构，设计了能够有效调节电机驱动扭矩的自适应控制策略。建立了基于转向自适应控制策略的履带车辆仿真模型，进行了6种给定转向工况的仿真。结果说明，在应用自适应控制后，当地面转向阻力变化时，履带车辆能够获得期望的转向角速度响应。自适应控制策略保持车辆转向稳定性的控制能力良好，且简化了驾驶员操纵，降低了电机控制难度。

简介：图像增像是图像处理的一个重要步骤之一，而直方图均衡化是经典图像信息增强算法之一，但它并不是对于所有图像均适用．本文提出了一种暗背景图像自适应增强的算法，根据直方图对图像进行分类，对属于暗背景的图像采用S形非线性函数进行增强．

简介：为了同时对抗有源干扰和无源杂波,需要联合采用自适应副瓣对消（ASLC）和动目标检测（MTD）两种技术。在工程应用中,通常先采用ASLC抑制有源干扰,然后采用MTD对消无源杂波并提取目标回波。但是,回波数据在进行ASLC处理过程中产生了权值噪声,导致MTD处理杂波出现较大剩余,MTD性能受到了一定的影响。针对此问题,提出了3种方法,较好地解决了ASLC和MTD联合使用兼容性问题,可以实现对有源干扰和无源杂波的同时抑制,从而提取出目标回波信号。

简介：探讨了粒子群优化(PSO)算法在二级偏振模色散补偿器中的应用,分析了用PSO算法动态控制可变时延线的二级偏振模色散补偿器的搜索与跟踪能力.实验表明PSO算法在搜索过程中能够快速发现全局最佳值,而不陷入局部最佳值,同时有着良好的抗噪声性能;并且能够成功地跟踪PMD随时间的变化.

简介：摘要在分析自适应前照灯系统（AFS）功能的基础上，引入了模糊控制技术，并针对水平和垂直两个方向的车灯控制设计了模糊控制器。同时考虑实际车辆行驶过程中的诸多客观因素，同样采用模糊决策的方法，对车灯控制结果进行补偿。并此基础上提出并建立了自适应前照灯硬件系统结构。

简介：地下采煤引起的地表沉陷是一个时间和空间的过程，据此提出了观测站动态数据处理模型Kalman滤波和自适应Kalman滤波，通过实例验证了自适应Kalman滤波比普通Kalman滤波在观测站数据滤波和预测中具有优越性。

简介：为了改进差分进化算法的全局搜索性和收敛速度慢的特点，文章提出了一种基于单纯形局部搜索的自适应动态差分进化算法。

简介：随机统一多址接入（SHUMA）协议支持Link-16平台通信时隙的动态分配,减少了冲突发生.针对网络节点负载非均衡引起的SHUMA协议性能下降和公平性较差问题,研究了负载非均衡条件下的Link-16协议.在节点负载已知时,提出了基于负载权重的信道接入协议;在节点负载未知时,根据时延和空闲率自适应调整发送概率,提出了空闲率约束的时延自适应信道接入协议.仿真结果表明,该协议显著改善了不同负载节点传输的公平性,能够获得很好的时延和吞吐量性能.

简介：摘要

简介：摘 要：安全可靠的列车自动驾驶系统是先进轨道交通系统的关键技术，为了避免实际系统模型的复杂结构与时变性质带来的建模困难，将基于特征模型的全系数自适应控制引入列车自动驾驶系统。根据列车纵向动力学说明了特征建模对该系统的适用性及特征参数的辨识方法，并基于所建特征模型设计自适应控制律。通过数值仿真实验，验证了特征模型的等效性和全系数自适应控制方案的可靠性，以简化的等效特征模型为控制对象实现高精度的速度跟踪控制。

简介：在视频编码器中，软判决量化可获得最优编码性能，但其中维特比算法会导致严重的系数间串行处理依赖．比较而言，基于死区的硬判决量化算法率失真性能有所损失，但不存在系数间依赖，且非常适合硬件并行流水处理．今采用离线统计的方法，分析余弦变换系数的分布情况，量化余数对量化的具体影响，构建了基于余弦变换系数分布参数，量化余数的自适应偏移模型．基于该模型提出一种内容自适应的硬判决量化算法．仿真结果表明，该算法在保证并行化处理的条件下，其编码性能相比于传统的硬判决量化有一定的提升，可接近软判决量化算法性能．

简介：为克服传统摩擦摆减隔震支座的局限性,在前人研究的基础上,研制出一种新型的自适应多功能摩擦摆支座,通过竖向承载力试验、水平性能试验,研究结果显示,支座的屈服力、屈后刚度、等效阻尼会随着逐渐增加的位移而发生变化,与传统的摩擦摆减隔震支座相比具有较好的自适应性。

简介：摘要三维管网可以还原地下管线的复杂空间分布情况，而管网附属设施至关重要，为快速在三维场景中重现三维管网附属设施模型，本文以探索了一种基于标准符号库及属性数据的附属设施批量自动三维建模方法，可以实现以管线附属设施标准模型库为基础，结合其尺寸属性信息及节点直连管线分布情况，系统自适应调整管线附属设施尺寸、方位，完成大批量的管线附属设施三维场景自动建模。

简介：路面性能衰变方程是针对路面在使用过程中性能衰变的预测。应用贝叶斯估计，对路面性能衰变方程的参数自适应进行了研究，得到参数自适应的计算公式。它能够简便的计算出模型所需的参数，不需通过对整体庞大的数据进行回归。最后通过随即生成的样本对提出的自适应算法进行了检验。