简介:摘要:文中从染色体种群的适配值、交配和变异概念,研究了各种相关参数对股票大宗交易的影响因素,采用遗传算法,进行股票交易方案的优胜劣汰演化,通过这种智能模拟技术,优选出股票大宗交易的优选方案,证明了遗传算法对优选股票交易方案的有效性。
简介:摘要目的间接法建立我国儿童青少年维生素A参考区间。方法采用现况研究设计,利用临床检验真实世界数据,数据来源于2016年1月至2019年6月28个省、自治区、直辖市某第三方临床检测机构的维生素A检测结果,采用高效液相色谱法完成血清视黄醇样品测定。对0~18周岁儿童青少年血清维生素A水平在人群、地区、季节方面的分布进行描述性统计,采用期望最大化(EM)算法迭代计算维生素A水平分布参数,并建立参考区间。结果共1 096 597名0~18岁儿童青少年个案数据纳入分析,年龄[M(Q1,Q3)]3(1,6)岁,男631 017名,女性465 580名。4岁前血清维生素A水平[M(Q1,Q3)]随年龄增加,新生儿中位数和四分位数为0.15(0.11,0.18)mg/L,1岁以内为0.23(0.18,0.29)mg/L,1~<4岁为0.27(0.20,0.34)mg/L,4~8岁中位数水平较平稳,为0.27~0.29 mg/L,9岁左右中位数水平达到0.30 mg/L,之后至18岁呈现随年龄增加趋势(不同性别均Ptrend<0.05)。不同地区间,华南地区维生素A中位数水平(男性0.33 mg/L,女性0.34 mg/L)高于其他地区(0.24~0.30 mg/L);不同季节间维生素A中位数差异在0.03 mg/L以内。基于EM算法采用间接法建立的我国0~18岁儿童青少年维生素A参考区间为:新生儿0.27~0.47 mg/L,1岁以内0.36~0.56 mg/L,1~<7岁0.35~0.54 mg/L,7~<16岁0.46~0.60 mg/L,16岁及以上0.38~0.59 mg/L。结论基于EM算法能够为建立我国0~18岁儿童青少年维生素A参考区间提供依据,建立的参考区间需要通过直接法进一步验证。
简介:摘要目的研发基于人工智能深度学习技术的全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)髋臼假体型号算法并进行初步验证。方法回顾性分析2019年4月至2020年4月30例股骨头坏死患者资料,其中男15例,女15例;年龄(54.8±10.5)岁(范围33~72岁),左侧13髋,右侧17髋,均接受初次单侧THA。在完成髋关节图像手工标注的基础上,训练人工智能深度学习卷积神经网络对患者髋关节CT骨质进行分割,而后识别骨盆解剖标志位点,并对骨盆位置进行矫正并模拟安放髋臼杯,分别采用dice overlap coefficients(DOC)、平均误差等参数对上述步骤的精度进行评估,最终形成人工智能髋臼假体型号算法。并使用该算法与Orthoview二维术前规划软件分别对患者髋臼杯大小进行规划,将两组规划结果与已完成的实际手术结果进行比对,分别计算其符合率,从而回顾性验证本算法的规划效果。结果在算法方面,与其他经典分割网络相比,G-net网络可更精准的完成对股骨头坏死髋关节骨质的分割,DOC为92.51%±6.70%,且具有更好的鲁棒性(robustness),点识别网络平均误差为0.87个像素值。在临床应用效果方面,人工智能组完全符合率为96.7%(29/30),较Orthoview组的73.3%(22/30)高23.4%,差异有统计学意义(χ2=6.405,P=0.011)。结论深度学习技术可精准分割患者髋关节CT图像,识别髋关节特征点,人工智能THA髋臼杯放置算法与传统二维术前规划方式相比具有较高的准确性。此算法有望实现准确、快速的THA三维术前规划。
简介:摘要:随着时代的进步和飞速的发展,信息技术在生活中的应用愈加广泛并逐渐渗透在生活的每一个方面。通过信息技术的学习能够有效的加强并锻炼学生的思维能力以及学习能力。信息技术对于学生的生活和学习是非常有必要的。而信息技术的算法与程序设计是信息技术课的重中之重,教师在教学的过程中,有形形色色的教学编程教学软件,因此在教学的过程中,教师如何选择适合学生的软件进行教学是十分重要的,针对学生的学习和接受能力选择合适的软件是能够有效的推动学生的学习以及能够培养学生的计算思维的能力。
简介:【摘要】本文以飞机蒙皮类零件生产模式为研究对象,通过分析工艺流程特点和生产组织难点,建立飞机蒙皮类零件生产模型,引入基于遗传算法的生产任务规划方法,对某单元一周的重点任务进行规划,最终以较低的任务时间,充分调动生产资源,完成了全部生产任务,消除了生产过程中的资源浪费,应用后改进效果明显。
简介:摘要:针对无人机的搜寻工作存在搜寻范围大、危险系数高、精度低等问题,本文提出了一种基于基于GPS+4G定向测距算法的高精度无人机定位方法。通过对该原理产品的应用验证了该方法的有效性和准确性。
简介:摘要:随着经济发展和电力系统规模的扩大,分布式电源(DG)因具有低污染、低能耗等多方面的优越性逐渐被大量应用。DG的接入使得传统配电网由辐射型网络变为电源和用户互联的复杂多电源网络,使得传统配电网故障定位方法的适用性和准确性降低,同时也给继电保护带来了一定困难。目前,含DG配电网故障定位的方法主要有以行波法为代表的距离类故障定位方法和以配电自动化终端为基础的矩阵算法、优化算法等区段类故障定位方法,优化算法主要以开关函数逼近为基本目标建立0~1整数优化模型,进而通过优化算法定位故障,但存在计算速度慢、函数模型构建困难和优化算法收敛性差等问题。