简介：摘要作为电力系统中的重要反事故装置，继电保护装置在保障电力系统安全运行，减少电力故障损失，降低事故影响范围等方面发挥着重要的功能。同时，作为电网系统中的组成部门，继电保护装置需要进行常规的检修，以保障装置自身在运行时候的可靠性、选择性、快速性和灵敏性。而在对继电保护装置进行检修方面，目前比较常见的是状态检修技术，这种技术极大地满足了电网运行的需要，切实保证了电网运行和维护的效率。文章在结合电网运行实际情况的基础上，就继电保护状态检修在电网运维方面的效率提升功能进行深入地分析，并就功能的发挥提出相关的建议，以提升继电保护装置的常态化运行。

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简介：摘要为了研究配网故障处理的智能化装置的发展，通过笔者多年工作经验，在理论结合实际的框架下通过对智能配网的主要特点和故障类型进行相应分析引出常用线路故障指示器的原理及特性，为配网故障处理智能化的实现思路提供建设性意见。

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简介：摘要：随着科技水平的进步，我国影像技术有了很大突破。在医疗领域影像医学是人工智能的主要应用方向之一。在日常诊疗工作中，影像检查的临床需求量巨大，但影像科医师数量的增长和临床经验的积累远不及影像数据的增长速度，AI与影像数据交叉融合，可减轻影像科医师处理海量影像数据的压力。目前，基于超声、X线、CT和MRI数据以深度学习技术为核心，已研发了多种AI辅助影像的定量分析算法，在临床得到广泛的应用，实现了疾病的早期诊断、精准治疗、疗效评估和预测，显著提高影像科医师处理影像信息的效率和准确性，可为临床诊疗提供定量依据。

简介：摘要：中药制药作为传统医药产业的重要组成部分，在我国有着悠久的历史和深厚的文化底蕴。随着社会经济的发展和技术的进步，中药制药行业面临着环境污染、资源浪费等挑战。本文旨在探讨中药制药行业当前的发展现状，阐明绿色智能制造的内涵，提出中药制药绿色智能制造的策略、建议，包括建立标准化生产线、引进先进设备以及完善生产工艺等，旨在促进中药制药行业的可持续发展。

简介：摘要随着人工智能的不断进步，特别是深度学习等分支学科的出现，其在医学中的应用日趋广泛。一些技术也被应用于结直肠外科，如人工智能显著提高了结肠镜检查对结肠息肉的检出率；应用常规的内窥镜、影像学检查结果和临床病理资料，人工智能技术能够提供更加准确的术前分期、并发症预测和预后判断，从而为结直肠外科的临床决策和围手术期处理提供更为有效的依据，而智能手术机器人的研发将使得自动手术成为可能。人工智能的上述应用正在改变着当代结直肠外科学的面貌，向着更加精准、高效和智能化的方向发展。

简介：摘要人工智能(AI)已广泛用于眼部相关疾病的辅助诊断、治疗过程监测和预后判断，随着AI技术在眼科诊疗中应用研究的不断发展，AI的作用日益受到关注。眼睛是由神经组织、肌肉组织、腺体组织和骨组织等组成的复杂感觉器官，其解剖的透明性特点为眼科疾病及部分全身疾病诊断的检查提供了可视化条件，为AI技术的广泛应用奠定了医工交叉研究的基础，使眼科成为AI技术在医学诊疗中应用的主要领域。然而，AI-医疗交叉研究涉及人体大数据和影像结果的使用，其临床应用面临诸多伦理问题，而目前AI与医务人员对AI在医学研究中应用的伦理规范意识尚未建立，各管理层面对相关的伦理规范指导性和监管系统尚未完全形成。中国医药教育协会数字影像与智能医疗分会、中国医药教育协会智能医学专委会组织眼科专家、AI相关专家和科技伦理相关专家组成"眼科人工智能临床应用伦理专家共识(2023)"专家组，针对AI在眼科应用临床实践中存在的法律法规进行复习，对存在的伦理风险进行多维度、多层次梳理、讨论并提出建议或解决方案，目的是在保障患者数据安全和个人权益的同时，提高医务人员工作质量和效率，推动我国眼科AI的临床应用和发展。

简介：摘要影像组学和深度学习等人工智能方法已在头颈部疾病筛查、诊断与鉴别诊断、分期分级、疗效评估与预测以及预后预测等方面显示出明显的优势，为个性化精准诊疗提供了关键信息和依据，提升了诊疗效果。与此同时，人工智能在头颈部疾病应用方面也面临巨大挑战，只有以患者为中心和解决临床问题为原则设计好人工智能研究方案，充分发挥多学科交叉的优势，做好产学研成果转化，人工智能才能在临床上真正发挥作用，才能真正实现源于临床、走进临床和高于临床的目标，才能真正推进人工智能的健康发展，更好地造福患者。

简介：摘要随着我国医保支付方式的改革和医保政策的推进，医保管理已经成为公立医院运营管理的核心板块。根据公立医院医保管理的业务场景，医保智能管理可以分为基于规则的自动化医保智能管理引擎、基于对话式用户界面的数字医保管理助力和基于深度学习的医院医保管理大脑3个层次。2020年8月，某三级甲等医院在医院智慧管理标准要求下，突破传统医保管理模式，启动了数字赋能的医保全场景智能管理实践，包括医保智能业务审核、医保智能对账、医保智能费用及成本管控和医保智能管理驾驶舱，实现了医保管理的智能化和规范化，提升了医院整体运营效能。

简介：摘要心力衰竭（心衰）的预后预测极具挑战性。近年来，人工智能（AI）领域发展迅猛，越来越多的研究者将AI技术应用于心衰的预后研究中。新技术能否实现心衰预后的精准预测？与传统统计学分析方法有何区别？临床实践中如何选择？该文通过回顾研究实例，对AI技术和传统统计学分析方法进行了对比，从心衰患者的再入院、死亡、器械治疗以及临床复合终点4个预后维度进行了阐述。

简介：摘要人工智能主要指机器学习，而深度学习是一种特定类型的机器学习。人工智能领域的技术，特别是深度学习方法，已广泛应用于医学图像及大数据处理，包括图像重建、图像处理、图像分析和模型建立，而这也使得影像组学得到飞速发展。通过运用人工智能相关方法可以达到对脊柱结构的定位与分割以及脊柱病变的诊断和鉴别诊断、临床决策支持、预后预测等一系列综合分析，为脊柱疾病的最合理治疗方案选择提供依据。

简介：摘要随着全球人口老龄化趋势的逐渐加快，白内障患病率也逐年升高，白内障成为我国，乃至全世界人群视力受损和盲的主要原因。近年来，随着人工智能(AI)技术的高速发展，其在医疗领域，尤其是眼科的应用范围不断扩大，有望成为缓解医疗资源匮乏、提高诊疗效率、降低医疗成本的重要方法。在白内障领域，AI主要应用于白内障筛查诊断、术前评估、人工晶状体屈光度计算及白内障手术步骤的分析。本文旨在综合国内外AI基于裂隙灯显微镜眼前节照片或眼底照片、超声影像、白内障手术视频、健康档案数据对白内障诊断、混浊程度分级、人工晶状体屈光度的计算、白内障手术步骤识别以及白内障患者管理中的应用现状和最新进展进行综述，为AI在白内障领域的进一步应用及推广提供更多信息。

简介：无

简介：摘要目的研发针对常见眼病的智能问答系统，并调查和评估其在互联网医院平台的应用效果，为医疗服务模式和技术创新提供借鉴。方法利用自然语言处理技术研发常见眼病智能问答系统，通过对预先录入的结构化知识进行解析分词和关键词采集绑定等处理，经过搜索引擎为用户提供准确的问答内容。并通过功能、性能测试，完成互联网医院的部署。收集2020年2月1—29日期间使用常见眼病智能问答系统的数据资料，对患者的人口学信息、问诊时间、咨询疾病类别、咨询内容、服务评价等进行分析。结果在中山大学中山眼科中心互联网医院成功研发出具有智能导诊服务和眼病术后智能咨询模块的常见眼病智能问答系统，测试结果表明智能问答系统的可重复性为100.0%，准确性为99.8%，可24 h持续在线服务。2020年2月1—29日期间中山眼科中心互联网医院常见眼病智能问答系统总服务患者6 462人次，其中男3 082人次，占47.7%，女3 380人次，占52.3%。患者的平均年龄为32.3岁。1 135例患者使用了智能导诊服务，占17.6%，5 375例患者使用了眼病术后智能咨询模块，占82.4%。平均每日使用常见眼病智能问答系统的患者为223人次，最高每小时服务74人次。分别有25.6%(38/148)和36.4%(54/148)的患者对常见眼病智能问答系统的服务效率表示非常满意和比较满意；24.3%(36/148)和37.8%(56/148)的患者对常见眼病智能问答系统的服务质量分别表示非常满意和比较满意。结论常见眼病智能问答系统具有较高的可重复性和准确性。基于互联网医院平台的智能问答系统应用可满足患者24 h医疗咨询需求，降低医院交叉感染风险和医务人员的工作压力。

简介：摘要目的了解智能手机心电图。方法从智能手机心电图工作原理，使用体会及临床应用方面综述了其目前临床应用进展。结果智能手机心电图可以作为慢性心律失常疾病的管理工具。结论智能手机心电图作为院外诊断的非处方工具，目前在我国还缺少足够的循证医学研究。

简介：摘要目的探讨早期干预对早产双胎儿智能发育的影响。方法设立同期出生的30对早产双胎儿，随机分为干预组和对照组各30例,干预组在医院进行早期干预训练，对照组为常规育儿指导，两组定期用Gesell婴幼儿发育量表进行发育商的评定。结果干预组母婴间的情感交流与互动增加，婴儿各项发育指标均优于对照组,且随月龄增加婴儿运动落后、智力低下、脑瘫发生率明显低于对照组，有显著性差异（Ｐ<0.01）。结论早期干预增进母婴互动对早产双胎儿智能发育方面有良好的促进作用。

简介：摘要智能垃圾箱可以解决许多因垃圾溢出而无法及时处理的问题，通过STM32来控制各个外围设备，让垃圾可以进行多次压缩，达到满溢状态后，通过GSM通信功能通知相应的工作人员进行及时的处理，工作人员打开手机APP就有GPS定位功能可以查出哪一些垃圾箱已经达到满溢状态，接着就派出清洁人员前去清理。垃圾箱满溢状态解除，重新回到初始状态。

简介：摘要目的探讨脑梗死患者智能障碍发生相关危险因素，为临床的防治提供参考。方法回顾性分析我院自2011年1月-2012年1月期间住院的285例脑梗死患者的临床资料，对所有患者应用长谷川痴呆量表进行智能测评，将其中112例不同程度出现理智障碍者作为实验组，173例未出现智能障碍者作为对照组，实验组和对照组进行进行单因素非条件和多因素非条件的Logistic回归分析。结果单因素分析结果显示年龄、合并高血压、糖尿病、文化程度（初中以下）、高同型半胱氨酸、梗死灶数目（≧3）、梗死体积（≧25ml）、有无白质疏松及有无脑萎缩有相关性，差异有统计学意义（P<0.05）；多因素非条件的Logistic回归分析显示合并高血压、文化程度（初中以下）、梗死灶数目（≧3）、梗死体积（≧25ml）、有无白质疏松及有无脑萎缩是脑梗死患者智能障碍的危险因素。（P<0.05）。结论合并高血压、文化程度（初中以下）、梗死灶数目（≧3）、梗死体积（≧25ml）、有无白质疏松及有无脑萎缩是脑梗死患者智能障碍的危险因素。

简介：摘要本文主要探讨了基于机顶盒实现智能家居控制的相关问题。文章首先对于智能家居的相关概念进行了简单的阐述，明确了智能家居设计中需要遵循的原则；然后对基于机顶盒的智能家居控制系统的设计进行详细的分析，从而为智能家居控制提供有益的参考。