简介:平衡片断树用来索引汽车在同一路段上移动的时间间隔,对时间间隔(时间片断)和路段(空间块)的索引结构是以最开始的片断树为基础的,对移动车辆的运动空间及时间进行分割
简介:使用Xperf揭示系统和应用进程的有关信息,有助于您诊断常见问题。如高CPU使用率和磁盘I/O活动极高的问题。您可以访问本刊网站本期目录下载文中图片。
简介:基于翼伞系统归航轨迹的特点,采用Serret-Frenet坐标系表示距离"平衡"轨迹的偏差,得到线性时不变的误差运动方程.由此误差方程可以得到控制量与轨迹偏差之间的传递函数,直接进行轨迹控制器的设计.对于控制器输入所需的轨迹偏差和偏差率可以采用解析的方法近似求解,极大地简化了计算.整个设计流程简单明了,采用PD控制器进行轨迹跟踪的算例表明此套方法的有效性.
简介:
简介:针对监控图像能直观表达视觉图像信息、图像目标变化的特点,设计基于树莓派管理及OpenCV处理的智能监控机器人系统,设计并搭建系统的框架及相关模块,引入多图像特征融合的粒子滤波跟踪算法,在图像目标轮廓获取的基础上融合灰度像素特征进行粒子滤波的改进跟踪。实验分别对物体和人像跟踪进行测试,结果表明,所设计的监控机器人系统能够更好地应用于人像的跟踪,系统执行的准确率和高效性方面都有较好的性能。
简介:提出一种模糊神经网络控制器并用于机器人轨迹跟踪控制.这种模糊神经网络利用B样条基函数作为隶属函数,可在线根据误差调整隶属函数的形状,使模糊神经网络具有更强的学习和适应能力.仿真与实验结果表明这种网络能很好的用于机器人的轨迹跟踪控制,具有很好的性能.
基于GPS车辆跟踪系统的移动对象数据库应用研究
Xperf工具详解-通过Windows事件跟踪工具改善调试和系统性能
基于Serret-Frenet坐标系的翼伞系统轨迹跟踪控制
让SuperView征服你的眼睛——丽讯科技液晶显示器的独到之处
基于树莓派与OpenCV的智能监控跟踪机器人系统设计与实现
模糊B样条基神经网络及其在机器人轨迹跟踪中的应用