简介：摘要：为了给大家指明其中一条节能的方法，在这里我主要讲的是基于“空燃比”理论，举出一些简的公式和计算方法，但是其计算的应用不能全部套用，还需要根据不同工艺进行单独计算。

简介：摘要：本文介绍了一种自适应温度表决算法，既保留了传统的温度表决方法，又提供一种在更宽的温度范围内使表决结果的变化趋势及时反映出某一路温度变化趋势的机制。开环仿真结果表明该方法可显著提高理论温度和实际温度的相近程度，具有较强的实用价值。

简介：摘要：为了提供《数据结构与算法》课程教学质量，针对在教学过程中存在的一些问题，本文就课程教学改革，围绕学科体系建设、课程体系建设、教学方式方法及课程思维四个方面提出了一些建议和对策，希望能为相关领域的教育者提供一定的参考。

简介：摘要：新时期，随着教育改革的不断深入发展，小学教育课程愈发成熟，组织教学构建也越来越完善。当下，信息技术教学已经走进小学课堂，在信息技术快速发展的背景下，小学生也需要接触相关技术，了解当下信息技术背景。除此之外，伴随着程序设计在小学信息技术课堂的有效开展，其积极作用已经得到了广泛共识，对于促进学生的未来可持续发展具有深远影响，同时也有利于开阔学生的视野，拓展信息接受渠道。然而，其教学过程中依旧存在各式问题，无法有效在基于算法教学开展小学信息技术程序设计学习，无论是教学质量，还是学生学校效果都不理想。基于此，本文从基于算法教学开展小学信息技术程序设计学习的现存问题出发，结合当下教育经验，探究相关解决策略，以期实现信息技术程序设计教学的新发展。

简介：摘要：为了解决当前曲面幕墙施工中日益增多的造价问题，本文将方案设计阶段的优化和深化设计阶段的优化结合起来，以达到最优的效果。采用 Rhino方法，建立了曲面幕墙的参数化模型，并使用 Grasshopper逻辑运算程序编制了最优方案，从而实现了对控制参数产生的最优解。研究结果显示，采用这种方法可以有效的减少曲面幕墙工程的造价。

简介：摘要：随着现代信息技术的发展，传统的计算机编程已经无法满足人们的需要，需要对计算机程序做出科学优化，增加不同的功能，提升其性能，才能扩大计算机编程应用的范围，促使其作用得以充分的发挥，对个人或者是企业形成良好的影响与支持。而智能算法，则可以帮助人们实现这一目标。为此，相关人员需要通过各种有效举措，积极探索智能算法对计算机编程优化的策略，以便能够提高计算机程序的合理性。

简介：[摘 要] 计算思维作为学科核心素养之一,正在引发人类思维与教学的深刻变革，我们不应该再把传统的重算法、轻算理，靠学生大量机械的练习而形成计算技能。我们要立足学生的发展，只有让学生在课堂中经历算理的深度理解，才能有效地构建算法。因此我们的计算教学策略也应当进行相应的改变。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国各个行业的快速发展，对电量的需求量显著上升。然而，当前电力设备在运行过程中存在着一些问题，需要利用有效的监测手段帮助相关人员实时监控，从而能够采取有效策略应对。因此，本文通过分析电力物联网的原理以及相关架构，了解电力物联网传感技术，分析如何利用传感器技术实现电力设备在线监测，从而能够有效保障电力设备的稳步运行。

简介：摘要：目前的电力调度运行安全风险预警算法的预警时间过长，导致预警结果准确率较低。为解决上述问题，研究了一种新的基于大数据的电力调度运行安全风险预警算法。

简介：摘要：随着工业自动化水平的提高对机器人运动效率及运动速度的要求也越来越高。在硬件算力大幅提升的条件下，本文提出了一种多自由度机械臂轨迹规划算法。为解决传统的遗传算法及标准粒子群算法容易陷入局部最优的问题，本文基于融合免疫算法的改进型粒子群算法开发了一种机械臂轨迹规划算法，基于ABBIRB-2400机械臂建立了运动学模型，并基于ROS系统的moveit模块搭建其运动学仿真模型进行仿真验证。根据仿真结果优化算法后，通过ROS系统接口对机械臂进行实际运动数据采集，证明该算法能够有效减少机器人有效运动空间内点到点的运动时间，并保证在运动过程中速度的平顺性及加速度的平滑。

简介：摘要目的探讨集血袋估算法在剖宫产手术中的应用效果。方法采用便利抽样法，选取2021年4—7月在北京妇产医院手术室行剖宫产术的94名产妇为研究对象。比较集血袋估算法与传统估计出血量方法（血红蛋白法、红细胞计数法、红细胞比容法、目测估算法）的差异。结果94名产妇集血袋估算法与血红蛋白法、红细胞计数法、红细胞比容法的剖宫产术中出血量比较差异无统计学意义（P>0.05）。目测估算法的术中出血量高于集血袋估算法，差异有统计学意义（P<0.05）。结论集血袋估算法对剖宫产术中出血估算较为准确、快速、直观，且方法易于操作，有利于对产后出血的早期识别及干预。

简介：摘要：计算思维能力是一种分析问题、研究方法和提出解决方案的能力。新版课程标准明确提出了信息技术学科核心素养之一就是计算思维。本文通过应用Python语言编程，探究“数值交换”算法，解决现实生活中的问题，锻炼学生的计算思维，提升学生的信息素养。

简介：摘要：随着人民生活水平的提高，汽车技术和汽车工业不断发展，汽车舒适性要求越来越高，人们越来越关注汽车的振动和噪音。发动机是汽车的主要振荡源，其振动通过悬架系统传递给汽车车身，最终影响了整个汽车的振动噪声水平和舒适度。除了支撑动力总成外，动力总成悬置系统的主要功能是隔离发动机振动，减少车辆机体振动。因此，门到门系统的设计必须确保整个车辆的振动、噪音和舒适性。悬架系统隔振性能的优缺点与各悬架方向的安装位置和刚度因素有关，继续保持最大离合器速率应满足动力总成悬架系统各种顺序的合理频率分布和制造能力，随着设计变量、约束在此基础上，研究了基于TPA的电力总成悬置系统优化设计及遗传算法，供参考。

简介：摘要：近年来，随着线下消费向线上转移，推动了快递行业的持续快速发展。人们在享受网购以及快递业带来的方便快捷的同时,消费者的个人信息泄露也为了令人堪忧的问题[1]。因此本文提出了基于卷积神经神经网络的快递面单识别算法。首先通过摄像头采集快递包裹图像，采用深度学习的图像分割算法应用于面单区域的分割；通过自适应的灰度缩放算法，减少了反光等噪声对图像的影响；基于大津定律的条形码及消费者信息区域的定位算法，能够实现对所需信息区域的定位。

简介：摘要：算法思维是信息技术课程实施中思维培养的一个重要内容。它即是学生计算机学习的一种工具式的思维，又是学生未来发展必不可少的思维品质发展的基石。本文就算法思维的内涵及重要性进行了分析，并从实践角度出发就信息技术课堂教学的算法思维养成策略进行了探索和总结。高中信息技术课堂的算法思维培养过程当中，应通过理念、内容及方法上的全面突破，以“算法”为切入点，提升学科素养的同时，助力学生综合素养的深度发展。

简介：摘要：电网建设工作通常是十分复杂且多变的，传统的成本造价概算方法的控制与概算容易出现误差，因此，对基于粒子算法的电网建设项目工程造价概算方法进行设计。进行概算与预算差异预处理，设定双向粒子造价概算目标，结合目标的变动，构建最优粒子造价概算模型，通过重叠粒子核算矩阵来最终实现电网建设项目工程造价概算。与传统线性核定概算测试组和传统多环节造价概算测试组相对比，本文所设计的粒子算法成本概算测试组最终得出的造价概算误差相对较小，这表明此方法的核定计算灵活度较高，在实际应用的过程中，具有多变性，更易处理复杂的程本造价问题，具有实际的应用价值。

简介：摘要: 图像因其包含信息丰富，正发挥越来越重要的作用。为达到各种目的，人们需要从图像中提取其传达的关键信息。近年来，由于深度学习的突飞猛进的发展，其与计算机视觉技术的结合也越来越紧密，这使得通过计算机视觉技术实现图像关键信息提取的自动化成为可能。本文介绍了几种传统图像处理算法，接着介绍了字典学习的学习框架，最后探讨了基于计算机视觉的对象检测的实现方案。

简介：摘要：小学数学是学生学习的初级阶段，在这个阶段需要教师能够具备最基本的计算能力，能够了解计算的规律，明确数和运算的意义。然而在进行计算教学的过程中就需要教师能够有效地结合算理和算法，让学生能够在理解了计算道理的基础之上掌握计算的方法，这样才能够实现对学生能力更深层次的锻炼以及培养。作为新时代的数学教师，更应该积极地采用多种教学方法，提升学生在课堂中的参与度，让学生能够主动地对算理和算法进行结合，引导学生对数学的知识结构进行分析，实现知识的迁移。

简介：摘要：置于分别或交叉建立在ALOHA之随机性算法及树型态之确定性算法背景上的RFID防碰撞算法确存位于原有基础上的独立或综合性优化，并有效映射在数次查询减少、查询探深浅化、通信当量降低等确定算法之需求场上以及时隙留白减少、时隙撞车减少等随机算法需求场上而未失其优化之用。然无论系单角度抑或双角度结合再优化，纵使将算法放于理想态中，时隙识别率仍在相对范围内约持37%-61%的较低水平。读写器实施识别时会显明专一性的确认强信号信息递送标签而将弱信号标签行使的信息递送视为杂外干扰信号继而剔除之，即因信号所具功率差异而产生的强弱覆盖，使读写器实施工作时仅能做出强信号标签递送识别之捕获，对弱信号进行了放弃。如此，两种算法皆未考量实存的该种俘获效应（Erfassungseffekt）作用，故在此针对俘获效应加入后基于动态背景下动态帧时隙分组检校算法于效用上生发的查询时隙、查识率及通信复杂度方面的作用进行概要的确认分析。

简介：摘要：人工免疫算法在各个方案优化以及各行各业的应用范围很广，本质上TSP问题以及类TSP问题也主要以退火算法、蚁群算法和免疫算法为主，可以完成的是在已知路径信息之下进行路线的重新顺序组合，以最佳的公里数或者最小成本为原则去达到最终最优的配送方案为目的。本次论文的最优条件设置为最短路径为原则，进行了基于实际中的路径筛选的基本信息引入到算法代码中最终得到了最优路径的计算结果，具有实际意义。