简介：摘要：电力企业要想提高自身竞争力，增加企业的经济收益，就要从做好输电网的规划工作出发，以保证供电的可靠性及安全性为前提，对输电网进行科学、合理规划，为电力企业的可持续发展提供有力保证。但是受多种因素的影响，在当前的多目标输电网规划中还存在一些问题，而智能电网的提出在解决这些问题时发挥了重要作用。基于输电网规划工作的重要性，文章对智能电网进行了简要介绍，指出了当前多目标输电网规划中存在的问题，对智能电网条件下的多目标输电网规划进行了讨论。 

简介：摘要：本研究详细探讨了多目标优化问题在金融投资中的应用和价值。首先，我们介绍了多目标优化的基本概念，特别是它与单目标优化的主要区别，以及Pareto前沿和常用的优化方法。进一步，我们分析了金融投资的核心问题和挑战，特别是在投资回报与风险权衡、资产配置的复杂性，以及市场的非线性变动和预测困难方面。随后，本研究展示了多目标优化在投资组合构建、资产与债务管理，以及衍生品定价中的具体应用。我们还通过实证分析，对比了基于多目标优化的投资策略与传统策略的性能，并探讨了它在不同金融市场的表现。最后，我们深入讨论了多目标优化的限制和挑战，尤其是计算的复杂性、模型的市场偏差，以及超参数的选择与调整问题。

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简介：摘要：在一项工程项目建设的全过程中往往涉及到多个环节和多个目标，建设工程、经济成本及工程质量是其中的三大主要核心目标，实现这三大目标的平衡监管、管控是每一个工程项目建设方所始终追求与探索的方向。本文从工程项目建设过程中的三大主要目标着手，分析研究工程项目建设全过程多目标平衡管理中的目标方向和关键问题，推动我国工程项目建设行业的持续稳步发展。

简介：输电网是电力系统组成的一部分,其输电能力及质量对社会经济发展和人们正常生活影响巨大。随着智能电网建设工作的逐步展开,这一条件下的输电网规划日益受到重视。在这里,本文立足于智能电网特点,从多目标输电网规划的必要性入手,对智能电网条件下的多目标输电网规划问题进行了简要分析,仅供学习交流,参考借鉴。

简介：摘要：将矿产资源转变为各种产品的过程需要人与矿产资源两个系统的支持，正是通过两个系统的协作和制约才能完成这个过程。因此进行矿产资源决策时会受到相关人员经验、知识水平的影响，管理者的个人主观意识能够造成的影响更加明显，如若只是应用优化方法来解决这个问题，将会对矿产资源开发造成不良影响，经济良性循环发展也会受到阻碍。最近几年来，计算机技术和信息技术获得了明显进步，将这些先进技术运用到矿产资源开发决策当中，既可以实现全局优化决策，还可以为开发多目标集成技术提供助力。

简介：摘要：电力是人们在日常生活中必不可少的能源保障，有效的实现电能的传输可以满足人们日常的生产生活需求，促进社会得不断发展。由于当前的智能电网还不够完善，其中多目标输电网规划仍存在很多的弊端，严重的阻碍了电网企业的发展，顺应时代的进步，实现智能电网下的多目标输电网规划是电力企业发展的必然趋势，多目标输电网规划的实现可以与助于电力持续续航，确保电能供应，所以我们应该予以高度的重视。

简介：摘要：多目标自动试压装置及其远控系统使用高、低压分离的设计，高低压测试流程独立运行，大大提高了低压测试效率及精度，高压流程中各支路均为独立设计，可实现随意选择或关闭，大幅减少了重复组装、拆卸更换检测设备的动作，使得试压流程更加省力，试压检测工作高效进行，不仅提高了试压检测效率，并且减少了组装拆卸动作以及工作人员的重复劳动，基本形成了多组试压件同时进行压力检测的专用设备鉴于此，该项目围绕多目标自动试压装置及远控系统研制工作展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要：为了降低燃料电池混合动力系统氢燃料消耗量，延长燃料电池使用寿命，提出燃料电池混合动力系统的多目标优化方法。通过分析燃料电池混合系统的拓扑结构与功率流，探索出多目标遗传算法优化方案，与优化前对比，优化后的燃料电池混合动力系统在体积、重量、成本、使用数量等方面均得到显著优化，可以为车辆燃料电池混合动力系统的多目标优化提供借鉴。

简介：摘要：土地规划是对土地资源进行系统性规划，旨在合理利用土地、保护生态环境以及实现经济和社会的可持续发展。而多目标决策模型则作为一种决策工具，在土地规划中具有重要的作用。通过多目标决策模型，可以平衡不同利益方的需求，权衡各种目标之间的冲突，为土地规划提供科学依据，确保土地资源的合理配置和可持续利用。多目标决策模型的应用将有效促进土地规划的科学性、公正性和可行性，为实现土地资源的可持续利用和社会经济的可持续发展提供支持。

简介：摘要：本文立足于现阶段城市的公共生活用水进行研究，通过对城市的公共水资源管理体系框架和结构进行分析和研究，探讨城市水资源管理体系构建的过程。围绕水功能区保护、内源治理与面源控制、入河排污口整治、饮用水资源地保护以及水生态保护与修复等几个方面进行重点描述，与当前城市水资源使用现状相结合，提出了保护和治理水资源的关键措施，通过构建多目标管理的水资源管理体系，保护城市用水环境，提高城市用水效率，为水资源的合理配置提供一定的参考。

简介：摘要：随着农业技术的发展，多目标日光温室环境监控系统在现代农业中得到了广泛应用。为了实现对日光温室环境的实时监测和精细化管理，基于此，对多目标日光温室环境监控系统中的数据采集与分析方法进行研究，以供参考。

简介：摘要输电网作为电力市场中非常重要的基础设施之一，其容量配置不仅能够对电力企业的经济效益产生影响，同时也能够对社会效益产生影响。特别是在当前信息时代发展的前提背景下，如何保证电网规划的经济性和科学性完全发挥出来，需要在实践中不断总结经验。因此，本文针对智能电网条件下的多目标输电网规划进行详细分析和研究。

简介：以新欧洲驾驶循环（NewEuropeanDrivingCycle，NEDC）工况下整车能耗和首次提出的换挡点加速度差值和作为目标函数，选定换挡点车速及换挡延迟量为优化变量，建立兼顾经济性和动力性的综合换挡规律优化模型。在NEDC循环工况下，利用带精英策略的非支配排序多目标遗传算法（NSGA-Ⅱ）对综合换挡规律的换挡点进行优化，利用Matlab／Simulink仿真平台对三种换挡规律进行仿真对比分析。结果表明，综合换挡规律既能满足整车的动力性，又能获得优异的经济性，从而验证了该优化方法的可行性。

简介：目的研究多目标遗传算法（MOGA）在刺五加根提取工艺条件中的应用，并对其效果进行评价。方法利用Maflab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法的寻优；利用SPSS13．0软件进行统计分析。结果经过MOGA优化后，刺五加根及根茎中紫丁香苷、刺五加苷E的提取率的平均水平能达到0．104％、0．086％，提取工艺的最优提取条件为10倍的76％的乙醇、提取时间2．3h、提取次数3次。结论在保证多个目标都最优的前提下，MOGA搜索的Paret0非劣解比较理想，为刺五加根提取最优条件选择提供了合理的方法，可推广到其他药物的最优条件选择。

简介：为了提高遗传算法在多目标梯级水库优化调度中的应用效果，在标准遗传算法的基础上引入了免疫机制，并将其应用到周公宅一皎口水梯级水库优化调度中。计算结果表明，免疫遗传算法较好地克服了标准遗传算法收敛速度慢、易陷入局部极值、早熟等弱点。

简介：摘要：电力系统因某种原因甩负荷或由于变电站开关事故跳闸，会造成运行机组突然脱离电网，瞬间发电机转速升高和机组声音异常，导致发电机出现过电压现象，出现水轮发电机组甩负荷现象。本文对水轮机组甩负荷现象产生的原因、表现形式及危害进行分析，提出相关的应对及预防措施，认为日常管理人员在水电站运行管理中应具备更高的运行维护水平，做到故障分析全面，方向判断准确，迅速处理并及时排除，尽量减小发电损失。

简介：摘要：流域活动的复杂性与流域生态系统的整体性决定参与流域涉水事务主体的多元性，各主体有不同的利益诉求，而利益的多元化则容易引发利益冲突。因此，在现代流域管理中，急需探索一种可同时考虑环境、经济与社会方面不同需求的创新型流域管理技术，该技术需要具备同时处理多个问题和目标的能力，并能够辅助管理者在复杂环境下进行科学高效的决策。基于此，本文主要分析了基于农业土地利用多目标协同优化的流域管理决策。

简介：目的：通过试验探讨不同等级羽毛球运动员在多目标追踪任务中对非目标的抑制作用。方法：选取不同等级羽毛球运动员,其中专家组8人（运动等级国家健将级）,新手组8人（某体育学院专选班大学生）,采用多目标追踪（MOT）范式、点探测技术相结合的办法,探讨不同等级羽毛球运动员对非目标的抑制机制。结论：不同等级运动员在多目标追踪任务中并没有表现出明显的差异;不同等级运动员对于探测刺激的觉察率具有明显的差异,新手组和专家组在不同区域探测刺激的觉察率都是不同的,并且具有显著的位置主效应;专家组与新手组在判断不容易混淆的非目标时,抑制机制相同,即全部为基于客体的抑制;专家组与新手组在判断容易混淆的非目标时,抑制机制不同,新手组的抑制机制为基于客体的抑制占据优势,而专家组的抑制机制为基于特征的抑制占据优势。意义：通过多目标追踪范式引入点探测技术,区别不同等级羽毛球运动员多目标追踪正确率与点探测觉察率之间的相关关系,以能够区别不同等级羽毛球运动员对非目标探测刺激抑制的差异,并为产生的差异进行理论解释。