简介：摘要随着社会的不断进步，网络安全技术也得到了非常快速的发展，很多行业对于网络的依赖也越来越大。风电厂在近几年兴起的速度也相对快，在风电厂运营的过程中也使用进了网络安全技术，这种技术的应用给风电厂的运营减少了很多不必要的麻烦，这也是网络安全技术得到厚爱的原因之一。本文就对网络安全技术在风电厂运营中的应用进行分析，供相关部门参考。

简介：教育部2004年新颁布的《大学英语课程教学要求(试行)》指出，大学英语教学的目标是培养大学生的英语综合应用能力和自主学习能力。实现这一教学目标的关键是要修正当前偏离大学英语教学目标和语言学习规律的传统课堂教学模式，积极抓住现代信息技术带来的契机，探索自主学习教学的新模式。

简介：对最优加权随机汇池网络的自适应算法进行研究,以均方误差作为随机汇池网络输出性能评价指标,推导了最小均方(LMS)和Kalman-LMS算法的递归表达式,并应用到输入信号方差发生改变的非稳态情况中,结果表明两种自适应算法都能够迭代收敛到权的最优解。与LMS算法相比,Kalman-LMS算法不仅收敛速度快,而且权均方偏差每一步都是最优的,在网络节点的个数较少时,Kalman-LMS算法能够获得更小的均方误差,而随着网络节点的个数增加,两种自适应算法得到的均方误差趋于一致。

简介：摘要在新时代的发展下，计算机和网络成为了一个非常巨大的推力，也正是因为计算机和网络的存在，使得全世界的联系更为的紧密。作为网络发展的一个重大受益者，金融行业也正是因为网络的存在使得更多的人参与到其中，也使得金融行业的从业者能够更好的为广大民众提供更加便捷的服务。计算机和网络深刻影响着金融行业的发展。在本文，我们以语义web为基础，来对社群网络金融服务模式进行探讨，首先对现状和存在问题进行了阐述，之后对检索服务模式、推荐服务模式以及集成服务模式等三种模式进行分别阐述。

简介：

简介：

简介：提出了一类基于异质性的产业群交易网络模型，采用柯布-道格拉斯函数对网络中群异质性进行了定量刻画和分析，同时给出了产业群网络的结构参数的定义。通过理论分析和仿真实验得出：群间成本与所占共享资源比重呈反比；该群网络是一个非均匀网络，其集中度与群聚集性都非常低。最后，通过实证分析得出，北京市产业关联网络与提出的产业群网络是相符的，且第三产业与其他产业间的异质性较强，第三产业的发展促进了第一、二产业的进步。

简介：摘要随着科学技术的快速进步，网络信息技术普及率全面提升，纸质版的文件逐渐被电子文件所取代，为了保证相关电子文件的安全，相关人员在文件归档管理中，如何做好文件的收集、整理、规范管理，就尤为重要。本文主要从何为电子文件、电子文件归档和管理进行相关论述。

简介：将经典的SI（Susceptible-Infected）模型集成到闪烁小世界网络中,分析疾病传播的动态行为。大量的数值仿真表明,长程连接的动态切换能够显著加快感染传播的动态过程,并且切换频率越高,疾病传播也越快。研究结果对于深入理解传染病的传播规律,预防和控制流行病早期在真实复杂网络中的传播具有重要的现实意义。

简介：针对大规模应急疏散过程中基础设施的供给与快速产生的疏散交通需求之间的矛盾,提出一种基于时间扩展网络用于有组织计划的混合速度应急疏散算法,其主要思路是以疏散者位置及运动速度建立疏散组,通过标记路段的时间可用性确定不同疏散组的出发时间及路径,以达到避免交通冲突及确保疏散效率的目的。实验表明,该方法在确保疏散过程高效、有序进行的前提下,可获得与理论最优值接近的疏散结果,且疏散规模越大,逼近效果越好。

简介：摘要通信技术一直处于不断的更新进程之中，在各个行业以及个人通信需求不断提高的背景下，5G通信技术应运而生。当前社会各界都对5G通信技术十分关注，主要在于5G通信技术应用过程中存在的网络安全问题。对其安全问题进行探讨并加以控制，能够为5G技术的广泛推广与应用奠定坚实的根基。本文在对5G技术进行分析时，从分析5G技术的特征和优势出发，进一步探讨了5G技术的网络安全问题以及加强网络安全管理的具体对策。

简介：为了研究互联网金融环境下日益复杂的金融网络,引入超网络理论,分析各决策者之间的竞争合作关系以及各自行为和最优化条件;考虑互联网环境下加剧的信用风险和操作风险,引入信用风险函数和操作风险函数,建立了由资金拥有者、互联网金融中介、传统金融中介、资金需求者构成的超网络模型.运用变分不等式理论,研究互联网金融超网络均衡解的存在性条件和唯一性条件,给出整个互联网金融网络的均衡条件,为下一步研究互联网金融发展趋势和饱和状态奠定基础.最后运用算例进行仿真,验证了模型的有效性.

简介：

简介：为研究大数据时代下的复杂性科学问题,利用当前新兴的复杂网络理论结合改进的交通流仿真模型,研究可变限速对动态交通的影响,进而分析了不同的网络结构下最优的可变限速控制策略.结果表明最优的可变限速控制策略可以优化网络的交通状态.结论有助于帮助交通管理部门提出合理的交通规划方案以及制定有效的交通管理及控制措施.

简介：复杂动力网络的结构识别是目前复杂网络研究中的一个前沿重要方向。主要介绍基于自适应同步的网络动力学参数和拓扑识别方法，指出动力学信息对于结构识别并非充分的，为了识别网络拓扑结构，需要满足经内连耦合动力学映射后的一簇函数组在同步流形上线性无关的条件。进一步分析了阻碍网络拓扑识别的因素，并介绍了网络拓扑识别的某些最新的工作。

简介：

简介：尝试在小世界网络结构上引入简化Blume-Emery-Griffiths动力学模型,描述三态舆论演化动力学过程。数值模拟结果表明内部热噪声T对舆论演化过程有较大影响,在一定条件下发现舆论演化过程类似于Ising铁磁体,内部热噪声T存在临界值。结果在一定程度上反映了现实舆论的形成过程,同时也印证了该模型的合理性。

简介：摘要：随着时代发展， 5G超实时的网络传输技术应运而生，其可以极大满足人们日益增长的生活需求。面对 5G超实时网络传输技术，技术人员应加强研究，明确 5G超实时网络传输技术的基础特征，并对网络传输系统进行设计。

简介：针对正多边形Koch分形岛所映射成的Koch网络,根据节点接入网络的时间和位置信息给节点标号。在节点标号的基础上,研究网络的最短路由及计算最短路径长度;并分析网络的主要结构性质,如节点的度、度分布和累积度分布函数,以及网络的聚类系数、平均最短路径长度、度关联函数和介数中心性,得出结构性质的解析解。结果表明,所构建的Koch网络是无标度和小世界的;其聚类系数趋向于比较大的常数值;平均路径长度与网络节点数的对数呈正比关系,度相关函数、点介数和边介数都随节点度的变化而指数变化。

简介：以考虑外部性效应的生态产业共生网络（EISN）的生产型企业与分解型企业间的合作竞争关系为研究对象,通过建立相应的演化博弈模型和复制动态方程,分析了不完全信息和有限理性条件下,外部性效应对EISN演化和长期均衡的影响。研究结果表明,在考虑外部性条件下,EISN的长期均衡受博弈行为的初始状态、外部性效应期望收益、选择合作的支付成本和贴现因子影响。同时以鲁北生态产业园为案例,对研究结论进行了数值验证,并提出了相关的政策建议。