简介：BP算法是人工神经网络的传统常用训练算法。遗传算法是一种新型的、随机性的、全局性的优化方法。基于MATLAB对比这两种训练方法的异同和优缺点，从而达到神经网络的最优化训练，充分发挥神经网络的作用。
简介：为了探讨白三叶遗传转化中最佳的卡那霉素筛选体系，将白三叶种子置于不同浓度的卡那霉素溶液中，处理不同时间。结果表明：卡那霉素对白三叶种子的发芽率和发芽势没有显著影响，但对主根的生长和侧根的形成有显著的抑制作用。结合根系生长、叶色、植株长势等指标，确定卡那霉素处理白三叶种子的最佳浓度为50mg／L，最佳处理时间为6-8d．
简介：文章提出了一种基于遗传算法建立高木-关野型（T-S）模糊模型的编码方法．该方法将模糊模型的输入变量、规则的选择及结构、对应于任意规则中每个输入变量的隶属度函数的中心位置及宽度同时编码进染色体中，并在遗传算法中进化．为了验证此方法的有效性，文中通过此方法对磁流变（MR）阻尼器的逆动力学模型进行了训练，并通过仿真对训练得到的模糊模型的精度与训练数据进行了比较．结果表明，通过此方法得到的进化T-S模糊模型可以实现高非线性模型的参数辨识，且具有较少的输入变量、规则以及较高的精度．
神经网络的BP训练算法和遗传优化训练算法的对比研究
卡那霉素在白三叶遗传转化筛选中的应用研究
一种基于遗传算法的高木-关野型模糊模型及其应用
