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  • 简介:信息是应急资源管理的切入点,为应急决策提供最真实的依据.文章通过分析应急信息资源现存的问题、应急信息资源领域研究的内容结构及其整合意义,提出图书馆基于用户需求的应急信息资源整合内容和服务策略,开展面向用户的应急信息服务,促进图书馆服务的创新发展.

  • 标签: 应急信息 信息资源整合 应急管理 图书馆 用户信息需求
  • 简介:Web2.0网络环境的迅猛发展使得信息组织日趋重要,文章从Web2.0网络环境下的信息组织的背景出发,分析了Web2.0环境下信息组织的特点,主要探讨了基于用户参与的信息组织。

  • 标签: WEB 2.0 用户参与 信息组织
  • 简介:[目的/意义]探索高校人文学科用户的信息需求与服务需求.[方法/过程]采用访谈法收集16位江苏大学赛珍珠文献资源中心用户的需求信息,运用扎根理论归纳出19个范畴和4个主范畴.[结果/结论]结果显示:馆藏资源需求、空间需求、科研服务需求以及互动合作需求是人文学科研究者最主要的4个服务需求,据此提出3个改进策略,分别是优化特色馆藏的收集及组织,提供个性化科研服务以及建设学习空间、促进交流与合作.

  • 标签: 扎根理论 用户需求 特色馆藏 人文学科
  • 简介:文章以合肥工业大学校园用户为对象,问卷调查其对图书馆个性化服务的了解、使用及个性化需求情况.同时网络调查安徽省高校图书馆个性化服务开展情况,在总结分析的基础上,提出如下改进策略:深化个性化服务理念,加强个性化服务意识;以用户交互为核心设计,构建功能齐全、集成化程度高的专用个性化服务平台;加强个性化服务的宣传和培训;多方位开展针对个性化服务系统的合作和联盟建设,排除个性化服务工作中产生的干扰和噪音.

  • 标签: 高校图书馆 安徽省 用户需求 个性化服务 用户服务 服务创新
  • 简介:优化管理和应用捐赠对高校图书馆有着重要意义,互联网思维下的高校图书馆要加强资源建设,提升服务用户的能力,对用户的各种需求做好定位,利用B/S捐赠管理平台扩大高校图书馆藏书种类并形成一定层级的藏书体系,借助微信公众平台宣传捐赠活动信息以增强知名度,利用各种信息收集平台共建和共享捐赠资源,为用户提供科学有效的通道获取所需资源。

  • 标签: 互联网思维 高校图书馆 捐赠图书 捐赠管理
  • 简介:今天我选了一个讲题:从世界三大移民到智慧的双螺旋。这是我在巴黎侨居17年困惑我的一个问题。今天就把这个困惑我的问题拿来困惑大家。

  • 标签: 智慧 移民 世界
  • 简介:通过对国内外相关研究的综述,提出6个假设,再对南京工业大学师生进行问卷调查,获得实证分析的研究数据并运用结构方程模型进行探讨。研究结果表明,用户主体因素、图书馆环境以及信息特点都是影响高校图书馆用户信息行为的重要因素,图书馆环境会通过影响用户主体因素来作用于用户的信息行为。并基于此得出几点启示。

  • 标签: 高校图书馆 用户信息行为 影响要素 结构方程
  • 简介:文章在归纳图书馆移动信息服务理论研究和实践成果的基础上,依据图书馆服务质量评价研究成果和图书馆移动信息服务的特色,从用户满意度出发,构建图书馆移动信息服务质量评价模型,探讨了评价指标体系的确定,用户调查表的设计及调查数据的分析方法,分析了该模型的研究意义。

  • 标签: 移动服务 信息服务 移动图书馆 数字图书馆 用户满意度 用户研究
  • 简介:文章对特殊儿童的概念和范围进行了扩展.阐述少儿图书馆应重视为特殊儿童服务这项工作.并对做好这项工作提出几点具体措施。

  • 标签: 特殊儿童 少儿图书馆 读者工作
  • 简介:纸本图书和电子资源的合理采购,是高校图书馆一项基础而重要的工作。信息时代数字化和网络化的发展,对高校图书馆的馆藏建设也相应提高了要求。文章结合中国科学技术大学图书馆近年来开展的工作,从嵌入教学、利用网络和学生社团三方面,就提高用户参与度以促进馆藏建设做出了小结和展望。

  • 标签: 高校图书馆 文献资源建设 学科馆员 信息服务
  • 简介:研究高校微信公众号订阅用户数据,分析用户满意度影响因子,为改善用户体验,提高活跃度提供参考.构建一个综合模型,以高校学生为主要调查对象,采用结构方程模型对其影响因素进行量化分析.调查研究表明,高校微信公众号满意度影响因子有:感知有用性、感知易用性、感知娱乐性、信息感知质量性和高校微信公众号使用意愿.同时,高校微信公众号的使用意愿主要受到感知有用性、感知娱乐性与信息感知质量性三个因素的影响,而信息感知质量性发挥中介作用,联系和调节各种因素之间的关系.

  • 标签: 高校微信公众号 TAM模型 结构方程模型 用户满意度 用户服务 用户体验
  • 简介:[目的/意义]作为城市化进程中的“顽疾”,租房屡禁不止,租房引发的社会问题层出不穷。这一系列问题引发了微博热议,租房微博舆情文本分析有助于获悉租房存在的问题,从受众角度探讨政府租房治理成效。[方法/过程]利用网络大数据爬取与分析技术,以租房为研究对象,通过文本聚类分析与情感分析,进行热点评估,补充现有文献中忽视的租房治理舆论研究。[结果/结论]研究发现,微博网民对租房话题的关注明显呈波动趋势,讨论话题主要包括租房产生的社会问题、政府对租房的整治行动评价以及透过租房现象折射出的中低收入群体的焦虑感。大多数微博网民在舆论场中的情感趋势为负面,认为有必要对租房展开治理。本文的创新之处在于分析政府治理租房所面对的舆论环境,并将其可视化呈现,为政府深入了解民情,制定适应民意的政策作铺垫。

  • 标签: 群租房 社会舆情 文本聚类 情感分析
  • 简介:[目的/意义]在大数据与“互联网+”时代背景下,为图书馆用户提供精准服务与特色服务。[方法/过程]利用图书馆当前日益沉积并壮大的各应用系统中的用户行为数据,分析读者行为惯习并利用其结果研究、设计并实现了一个基于图书馆读者行为数据统计分析的决策支持系统。[结果/结论]该系统从各应用系统中抽取历史数据,围绕不同的主题组织数据,实现对读者行为数据进行多角度、全方位的统计与分析,并将分析结果用于支撑图书馆相关决策。

  • 标签: 图书馆 场域 行为数据 数据分析 决策支持