简介：凝结絮凝过程在diosgenin废水的预告的处理被使用。当主要凝结剂和cationicpolyacrylamide(CPAM)被用作凝结剂帮助，Polyferric硫酸盐被使用。用罐测试过程，主要操作参数的影响，例如在凝结的自河pH和凝结剂剂量，性能被调查。有效pH被发现在6.58.0的范围，凝结剂剂量是100mg/L。在最佳的条件下面，15%化学的氧需求(货到付款)移动效率被完成，剩余混浊是不到20NTU。CPAM的存在实质地在25mg/L的范围与适当CPAM剂量支持了剩余混浊的减小。

简介：为有动态无常的非线性的系统的一个类，柔韧的适应稳定问题在这篇论文被考虑。由介绍一个观察员，第一，一个扩充系统被获得。基于系统，我们构造exp-ISpSLyapunov为unmodeled动力学工作，证明unmodeled动力学是exp-ISpS，然后获得一个动态使动态骚乱正常化信号抵抗。由backstepping技术，一个适应控制器被给，在适应控制系统的所有信号最终一致地全球性被围住，这被证明，并且输出能被调整到有任何规定精确性的起源。一个模拟例子进一步表明控制计划的效率。关键词Unmodeled动力学-Exp-ISpS-动态使中国(号码60304003)和节目的国家自然科学基础正常化信号-Backstepping-适应控制这个工作被在大学里为新世纪优秀才能支持(没有。NCET-05-0607)。苏海霞在2003在Qufu师范大学从数学的部门收到了她的学士学位。当前，她在一样的大学的自动化的研究所正在追求她的硕士学位。她的研究兴趣是非线性的适应控制。谢学军从系统科学的研究所收到了他的博士学位，在1999的中国科学院。他当前是在在Qufu师范大学的自动化的研究所的一个教授。他的研究兴趣为复杂系统包括适应控制。刘海宽在1991点从哈尔滨工学院收到了他的学士学位。他是在Xuzhou师范大学的一个教授。他的研究兴趣包括柔韧的控制，电源来源技术，和计算机有申请的综合系统。

简介：一个小浪方法被使用在每日的气象学的系列检测不同类，逐渐地正在被使用在的数据气候极端学习。小浪方法被用于一些生长得很好的长期的每日的温度系列回到第18世纪，它与常规途径被“一致”。留在系列的问题的各种各样的类型与小浪方法被揭示。他们对在气候极端的变化的分析的影响被讨论。结果有重要性让在常规气候数据处理理解问题以便基于每日的数据改进气候极端的分析。

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简介：ThenormalhypervelocityimpactofanAl-thinplatebyanAl-spherewasnumericallysimulatedbyusingtheadaptivesmoothedparticlehydrodynamics(ASPH)method.Inthismethod,theisotropicsmoothingalgorithmofstandardSPHisreplacedwithanisotropicsmoothinginvolvingellipsoidalkernelswhoseaxesevolveautomaticallytofollowthemeanparticlespacingasitvariesintime,space,anddirectionaroundeachparticle.UsingtheASPH,theanisotropicvolumechangesunderstrongshockconditionarecapturedmoreaccuratelyandclearly.ThesophisticatedfeaturesofmeshlessandLagrangiannatureinherentintheSPHmethodarekeptfortreatinglargedeformations,largeinhomogeneitiesandtracingfreesurfacesintheextremelytransientimpactprocess.Atwo-dimensionalASPHprogramiscodedwithC++.Thedevelopedhydrocodeisexaminedforexampleproblemsofhypervelocityimpactsofsolidmaterials.Theresultsobtainedfromthenumericalsimulationarecomparedwithavailableexperimentalones.Goodagreementisobserved.

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简介：有在兴趣的一个区域的类似的特征的不同seismo构造的事件的鉴定和分类是在地震危险研究的最重要的题目之一。在这研究，线性、非线性的判别式分析被使用了在伊斯坦布尔的附近分类地震事件。数字速度震动图的垂直部件与发生在2001和2004之间的在1.8和3.0之间的大小(Md)被用于地震事件。二，时间依赖者参数，复杂性和S/P山峰振幅比率作为predictands被选择。线性，二次，diaglinear和diagquadratic判别式功能被调查。方法与的精确性一另外的调整二次的模型是96.6%，96.6%，95.5%，96.6%，和97.6%，分别地与为每个班的各种各样的分类的率。模型的表演与生气确认和替换错误被认为正当。尽管所有模型很好显著地表演了，调整二次的功能从179与就4个分类事件完成了最好的成功率，与复杂方法例如相比甚至更好，自我组织方法，k工具，在文学适用于一样的数据集的Gaussion混合模型。

简介：处理的大数据正在成为数据中心计算的固执己见者部分。然而，最近的研究显示了大数据工作量不能充分利用现代记忆系统。我们发现处理的大数据的戏剧的无效从缓存失误的庞大的数量和看情况的存储器存取的货摊。在这篇论文，我们介绍二优化处理这些问题。第一是slice-and-merge策略，它减少种类过程的缓存失误率。第二优化是direct-memory-access，它改革在钥匙/值的存储使用的数据结构。这些优化被评估与微基准并且真实世界的基准HiBench。结果我们的微基准清楚地以硬件事件计数表明我们的优化的有效性；并且HiBench的另外的结果显示出1.21X一般水准加速在上申请级。两结果说明那小心的硬件/软件合作设计将改进大数据处理的存储器效率。我们的工作已经集成于为ApacheHadoop的Intel分发。

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简介：Thesimulationofaone-dimensionalrivernetworkneedstosolvetheSaint-Venantequations,inwhichthevariableparametersnormallyhaveasignificantinfluenceonthemodelaccuracy.ATrial-and-Errorapproachisamostcommonlyadoptedmethodofparametercalibration,however,thismethodistime-consumingandrequiresexperiencetoselecttheappropriatevaluesofparameter.Consequently,simulatedresultsobtainedviathismethodusuallydifferbetweenpractitioners.ThisarticlecombinesahydrodynamicmodelwithanintelligentmodeloriginatedfromtheGeneticAlgorithm(GA)technique,inordertoprovideanintelligentsimulationmethodthatcanoptimizetheparametersautomatically.Comparedwithcurrentapproaches,themethodpresentedinthisarticleissimpler,itsdependenceonfielddataislower,andthemodelaccuracyishigher.Whentheoptimizedparametersaretakenintothehydrodynamicnumericalmodel,agoodagreementisattainedbetweenthesimulatedresultsandthefielddata.

简介：一个数学模型被提出了基于为在水的暂停调查microparticles的沉积行为联合了连续、分离的粒子方法由把同样连续的液体阶段和粒子阶段当作分离，因此允许要列在后面的单个粒子和作为时间的功能要调查的粒子阶段的结构的进化的行为。模型考虑大多数包括货车derWaals对单个粒子起作用的占优势的力量吸引人，静电排斥，重力，Brownian，弄空，位，联系并且拖力量。代码也基于模型被开发了。这份报纸报导在各种各样的条件下面在水的暂停安定的单音分散microparticles的一些初步的建模结果。结果显示出液体阶段的短时间动力学，它有一个类似的数量级到粒子阶段。当他们的尺寸变得很小时，如此的短时间动力学能忍受意义到象粒子聚集那样的过程。结果的初步的分析也在粒子基于一个最新建议的参数安定的进化上被执行了，本地规范的卷部分(LNVF)。

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简介：顺序的蒙特卡罗模拟方法被介绍给对microgrid，和Weibuil分布的可靠性评价风速度模型被造模仿时时弯屈与一个二状态的可靠性模型相结合的一个特定的site.Wind汽轮机发电机模型的速度被用于蒙特卡罗模拟方法，并且结果证明风汽轮机可靠性与顺序的蒙特卡罗simulation.A为工作建模很好微煤气的汽轮机的二状态的可靠性模型和从IEEErelia的一个负担模型

简介：这篇论文在一个非盈利的组织的上下文报导分析网络进程(ANP)的一个进行中的应用程序：拉丁美国研究协会(LASA)。这个机构每十八个月和需要组织一个大国际会议预先估计会议出席(为逻辑目的)象选择在哪儿的一个主办城市一样宾馆基础结构的联合，会议费用等等，使它成为一种健全金融选择。在这篇论文，ANP将习惯于：首先，创造一个模型预言参加者的相对数字到即将来临2009LASA会议；并且第二，当模特儿创造aBenefit-Cost-Risk(BCR)作为会议地点选择最合适的拉丁美国城市。这篇论文显示出这二ANP的联合怎么当模特儿，为预言的和一fors选举，能为有效决策一起被使用。

简介：Syntheticapertureradarinterferometry(InSAR)hasbeenusedasaninnovativetechniquefordigitalelevationmodel(DEM)andtopographicmapgeneration.Inthispaper,externalDEMsareusedforInSARDEMgenerationtoreducetheerrorsindataprocessing.TheDEMsgeneratedfromrepeat-passInSARarecompared.Forsteepslopesandseverechangesintopography,phaseunwrappingqualitycanbeimprovedbysubtractingthephasecalculatedfromanexternalDEM.ItisaffirmativethattheabsoluteheightaccuracyoftheInSARDEMisimprovedbyusingexternalDEM.Thedataprocessingwasundertakenwithouttheuseofgroundcontrolpointsandothermanualoperation.

简介：Themethodformeasuringthestrainofanobjectusinganopticalfiberandafrequencymodulation(FM)coupledcaritysemiconductorlaserispro-posed.ThismethodusesthecoherentFMheterodyneprincipleoftheMichelsonin-terferometerandcanavoidtheπ/2nonreciprocalphasebiasandphaseshiftingproblemexistingingeneralfiberopticinterferentialsensors,themaximumdetec-tionrangeislimitedbythecoherentlengthofthesemiconductorlaseranditsrela-tivefactor.

简介：基于的活跃颤动灵活冗余的操纵者控制的神经网络上的调查被进行。操纵者的聪明的连接与到哪个是依附的piezoceramic致动器和紧张计量器传感器的灵活连接被综合。Anonlinear适应控制策略把神经网络称为基于的间接适应控制(NNIAC)被采用改进操纵者的动态性能。the4分层的动态周期性的神经网络(DRNN)的数学模型被介绍。展示DRNN拓扑学的neuro标识符和theneuro控制器被设计离开线以便提高NNIAC的起始的坚韧性。由或者调整neuro标识符和neuro控制器，操纵者为完成需要的动态表演在线上被控制。最后，平面3R有一个聪明的连接的冗余的操纵者作为一个解说性的例子被利用。Thesimulation结果证明了控制策略的有效性。

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