简介:Animprovedenergydemandforecastingmodelisbuiltbasedontheautoregressivedistributedlag(ARDL)boundstestingapproachandanadaptivegeneticalgorithm(AGA)toobtaincredibleenergydemandforecastingresults.TheARDLboundsanalysisisfirstemployedtoselecttheappropriateinputvariablesoftheenergydemandmodel.Aftertheexistenceofacointegrationrelationshipinthemodelisconfirmed,theAGAisthenemployedtooptimizethecoefficientsofbothlinearandquadraticformswithgrossdomesticproduct,economicstructure,urbanization,andtechnologicalprogressastheinputvariables.Onthebasisofhistoricalannualdatafrom1985to2015,thesimulationresultsindicatethattheproposedmodelhasgreateraccuracyandreliabilitythanconventionaloptimizationmethods.ThepredictedresultsoftheproposedmodelalsodemonstratethatChinawilldemandapproximately4.9,5.6,and6.1billionstandardtonsofcoalequivalentin2020,2025,and2030,respectively.
简介:因犯罪区域差异、主客体博弈、人为和外界、定性定量混杂、影响因素多杂、模型不适应、数据规模小等诸多原因导致犯罪趋势研究非常困难,经实验研究用大数据AI介入犯罪趋势研究是有效解决方案:可从宏观、中观以及微观三个层面研究犯罪趋势彩响因素,宏观上人、自然及社会三方面,中微观上要特别关注社会心理。对数据量小、种类少、结构化数据多、存在模糊和灰色情况下釆用模糊灰色小数据预测模型;而对大范围实证研究,半结构化与非结构化数据多,经算法比较研究采用三维卷积神经网络深度学习算法比较适合大数据动态实时跟踪犯罪趋势预测。
简介:摘要:作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,人工智能(AI)正以令人惊叹的速度深刻的改变着我们的生产和生活方式,成为促进经济增长的新引擎。在无人驾驶、量化投资等众多领域,人工智能大显身手,甚至在新冠疫情席卷全球时,人工智能在获知人口流向、预判疫情传播趋势等方面也发挥着举足轻重的作用。本文从“人工智能在投资领域的应用案例”出发,着重分析人工智能应用于投资领域的商业模式和应用的局限性,同时简要分析其战略转型及发展前景。
简介:摘要:医患事件频发之下,作为人们当下看好的领域——AI医疗也在日益发展。医生与AI医疗皆有各自缺点又有对方不可取代的优势,而外界人们也对AI医疗的看法褒贬不一,有的人持支持态度,认为AI医疗可以触碰到人们还未涉及的医学领域,也有的人却抱有相反的观点,认为AI医疗问世时间过于简短,尚不能替代医生的诊断。因此,本文通过一系列调查与研究,总结出来AI医疗与医生之间的长短互补,树立起人们不论是对医生还是AI医疗的信任与支持,让两者齐头并进、相辅相成的发展,争取为全世界的人们获得更好的治疗效果。
简介:近年,以深度学习技术为代表的人工智能(AI)正席卷各行各业,而AI框架有多种,多数采用深度卷积神经网络(CNN)技术结合迁移学习进行训练,虽然在皮肤AI研究中取得长足进展,但其研究结果未能真正走出实验室进入临床应用。制约这些因素主要是缺乏高质量的皮肤疾病图像的大型数据集。本文针对皮肤科常见的图像采集方法,包括临床摄影图像、皮肤镜图像、反射式共聚焦激光扫描显微镜(RCM)图像、皮肤B超图像和组织病理图像的质量要素进行探讨和述评,希望对解决因皮肤图像质量的问题而影响AI研究进展的瓶颈问题能有所帮助。
简介:摘要:由于人工智能(AI)技术的发展迅速,它在医学领域的应用越发广泛。本文将了解传统医学检验规培教学与通过AI进行医学检验规培教学的特点,探讨AI在医学检验规培教学中的影响,并分析其优势和挑战。