简介:摘要:经济增长的核心是生产效率的增长,研究生产率增长常用的指标是全要素生产率。本文关于经济增长质量、全要素生产率及两者关系的研究进行了系统梳理。
简介:基于我国制造业1995~2014年间的面板数据,运用DEA—Malmquist指数方法,考察全要素生产率的变动情况和发展趋势,探究FDI技术溢出对制造业TFP的影响作用,并给出了相应的政策建议。研究发现:我国制造业整体TFP指数呈现较为明显的周期波动性,TFP的增长主要来源于技术效率的改进,特别是企业规模效率的改进,技术进步率在大部分年份都是下降的,导致TFP呈下降趋势;格兰杰检验和面板数据回归分析发现,FDI的行业间技术溢出效应显著,而行业内溢出效应不显著;FDI前向技术溢出每增加一个单位,1胛增加0.09个单位;后向技术溢出每增加1个单位,TFP相应增加0.21个单位。
简介:对外开放是中国经济保持高速增长不可或缺的动力,同时客观上也在不断推动企业升级。在逆全球化的思潮下,中国在出口市场上面临严峻挑战。从企业内产品配置视角分析了出口市场竞争如何影响企业生产率,并给出了基于中国现实特征的经验证据。研究发现:总体来说,企业的产品配置行为是企业应对出口市场竞争提升企业生产率的重要机制,国际市场竞争加剧时企业会更多选择集中于核心产品的出口,这一途径将提升企业生产率;出口市场竞争对企业产品配置的影响具有显著异质性,私营企业出口产品集中度提高最多,外资企业次之,国有企业提高相对较少;考虑企业异质性后,对高出口密集度、私营企业和加工贸易企业而言,企业通过改变内部出口产品配置来应对国际市场竞争进而提升生产率的作用将更为显著。研究结论表明,在出口市场竞争日趋激烈的背景下,企业会选择集中于核心产品的生产和出口,这能改善出口产品结构、实现产品再配置,对于企业生产率提升具有重要作用,这一结论有利于加快培育我国出口竞争新优势。
简介:创新投入是提高生产率的重要途径,而不同类型的创新投入对一国生产率改善的作用存在差异性。学理上的解释需深入研究创新活动的内部反应机制。从创新价值链视角将创新活动分为基础研究、应用研究和试验发展。基于研发资本存量的测算,构建反映创新投入结构与全要素生产率之间关系的理论模型,并以经合组织(OECD)23个国家2000-2013年的面板数据为样本,检验创新投入结构对生产率的异质性影响。结果表明:从时间维度来看,试验发展活动对当期全要素生产率增长具有显著的正效应,应用研究和基础研究功效的发挥存在一定时滞,且基础研究的滞后期更长;从影响程度来看,基础研究的偏效应最大,应用研究偏效应短期内为负值,而试验发展的作用虽然非常迅速,但其对生产率的带动效果相对较弱;就全要素生产率分解来看,基础研究和应用研究分别对技术效率和规模效率的偏效应最大,试验发展对全要素生产率三部分都有显著的正效应。因此,改善我国创新投入结构时应充分重视基础研究的投入和积累,以发挥其在促进生产率中的核心地位和长效作用。
简介:合理的税制改革是经济持续发展的重要驱动,"营改增"能否为新常态下的中国经济注入新的动力,破解供需失衡、效率降低的结构性难题,亟待深入研究。在此背景下,利用"营改增"改革的政策冲击,基于上下游行业关联的视角,运用三重差分方法讨论了"营改增"对企业出口行为和生产率的影响。研究发现,在行业关联较为充分的企业内,"营改增"改革降低了企业的出口成本,促进了企业出口收入增加和出口利润的深化,但是对企业的出口宽化作用影响较小。研究还发现,"营改增"对企业生产率的提升具有明显的异质性,其中,研发、信息技术行业的生产率效应较为显著,而交通运输、国有、政府补贴、融资约束的企业表现较弱。结论对推动增值税立法具有一定的指导意义。
简介:交通行业是一个资本高投入、能源高消耗和污染高排放的行业,尽管中国改革以来的交通运输业取得了巨大成就,还鲜有从生产率视角对该行业的研究。本文应用Malmquist-DEA方法测算了中国交通全行业及四个主要部门1980-2005年间的生产率变动,并引入Bootstrap—DEA方法估计了技术效率变化及其置信区间,通过Bootstrap纠偏提高了效率测度的准确性。测评结果表明,20世纪90年代初期以来交通行业TFP增速有所下降,技术效率显著下降;2000年之后,交通各部门的技术进步率大幅度上升,技术效率继续下降。中国交通行业的发展模式面临转型,这也是中国经济增长方式转变的重要组成部分。
简介:运用Malmquist指数方法对湖南14个市州2002-2014年的面板数据进行分析,测算了湖南全省及14个市州的全要素生产率,并分析了财政和科技政策对其的影响,结果表明:湖南省全要素生产率波动较大,主要得益于技术进步;偏低的规模效率导致了偏低的技术效率;各市州全要素生产率波动较大,湘西自治州生产率最高;三个区域中,“3+5”城市群生产率普遍高于其他两个地区,湘南地区普遍低于其他两个地区;财政收入占比对全要素生产率有着明显的负面影响,财政收入占比变化率每提高1%,可导致全要素生产率下降0.34%;科技投入占比对全要素生产率有着明显的正面影响,科技投入占比每提高1%,可导致全要素生产率提高1.18%;财政和科技政策主要作用于技术效率,对技术进步没有显著影响。